(Unofficial) GNoME Materials Discovery AI-مجاني، اكتشاف متقدم للمواد
كشف المستقبل عن المواد باستخدام الذكاء الاصطناعي
What materials in the dataset have the highest conductivity?
Can you show me the structure and properties of Cs1S6Zr3?
Which materials in the dataset are orthorhombic?
How many materials contain the element platinum?
أدوات ذات صلة
تحميل المزيدResearch GPT
Your go-to source for well-researched information!
AIOcto R&D GPT
Expert in scientific & technical innovation, catalyzes breakthroughs with detailed simulations 🌌, advanced AI analytics 📊, & interactive visuals 🖼️. From quantum physics to bioengineering, I guide you through the Research and development, expanding univer
AgentGPT
Facilitates human-LLM agent collaboration in software development.
AI Treasure Hunter
Helps users find AI products and projects with smart search and links to all findings.
Graphene Explorer AI
Leading AI in graphene research, offering innovative insights and user-centric solutions.
Materia
Materia: Leading AI in materials science, blending advanced analytics with domain expertise, developed on OpenAI.
20.0 / 5 (200 votes)
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي (غير الرسمي) GNoME لاكتشاف المواد
يُعد الذكاء الاصطناعي (غير الرسمي) GNoME لاكتشاف المواد نظامًا متخصصًا مصممًا لتحليل المواد التي اكتشفها مشروع GNoME وتقديم رؤى حولها. تتمثل وظيفتي الرئيسية حول تنفيذ استعلامات البحث النصية على قاعدة بيانات شاملة للمواد ، وتحديدًا ملف CSV يحتوي على معلومات مفصلة حول مركبات مختلفة. تتضمن هذه القاعدة بيانات معلومات مثل التركيب ومعرف المادة والبيانات الهيكلية والخصائص الفيزيائية والكيميائية المختلفة. أنا مجهز للتعامل مع أسئلة حول مواد محددة ، بما في ذلك تركيبها وهيكلها وخصائصها ، وكذلك إجراء تحليل تجميعي ، مثل تحديد المواد ذات الخصائص المحددة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنني تصور المواد بالتفصيل ، مع مراعاة سماتها الهيكلية والتكوينية ، وإنشاء صور لهذه المواد في ظل الظروف القياسية. Powered by ChatGPT-4o。
الوظائف الرئيسية لذكاء الاصطناعي (غير الرسمي) GNoME لاكتشاف المواد
استرجاع معلومات المادة
Example
استرجاع بيانات عن البنية البلورية للمادة وكثافتها وطاقة التكوين.
Scenario
باحث يبحث عن معلومات حول مركب معين للتطبيق المحتمل في الخلايا الشمسية.
التحليل التجميعي
Example
تحديد جميع المواد التي لها فجوة نطاق ضمن نطاق معين.
Scenario
مهندس يبحث عن أشباه الموصلات ذات خصائص فجوة النطاق المحددة للأجهزة الإلكترونية.
تصور المادة
Example
إنشاء تمثيل بصري مفصل لمظهر مادة في درجة الحرارة القياسية والضغط.
Scenario
عالم مواد بحاجة إلى نموذج بصري لمركب جديد لأغراض تعليمية.
مجموعات المستخدمين المستهدفة لـ (الذكاء الاصطناعي غير الرسمي) GNoME لاكتشاف المواد
الباحثون في علم المواد
يستفيد هؤلاء المستخدمون من الوصول إلى معلومات مفصلة عن مجموعة واسعة من المواد للبحث الأكاديمي، مما قد يؤدي إلى اكتشافات أو تطبيقات جديدة في مجالات مثل الإلكترونيات والفوتونيات أو تخزين الطاقة.
مهندسو المواد الصناعيين
يمكن للمهنيين في صناعات مثل الإلكترونيات والفضاء الجوي والسيارات الاستفادة من هذا الذكاء الاصطناعي لتحديد المواد ذات الخصائص المحددة للتطبيق في تطوير المنتجات والابتكار.
المعلمون والطلاب
يمكن للمتخصصين الأكاديميين والطلاب في الكيمياء والفيزياء وعلم المواد استخدام هذه الأداة لأغراض تعليمية، لتعزيز فهم خصائص المواد وتطبيقاتها العملية.
إرشادات لاستخدام الذكاء الاصطناعي (غير الرسمي) GNoME لاكتشاف المواد
الخطوة الأولى
قم بزيارة yeschat.ai للحصول على تجربة مجانية بدون تسجيل الدخول ، كما أنه لا حاجة إلى ChatGPT Plus.
الخطوة 2
ألف نفسك بأنواع المواد والهياكل في قاعدة بيانات GNoME لصياغة استفساراتك بشكل فعال.
الخطوة 3
استخدم استفسارات محددة تتعلق بخصائص المادة وتكوينها وهيكلها للحصول على معلومات دقيقة من مجموعة بيانات GNoME.
الخطوة 4
بالنسبة للتصورات ، طلب أوصاف وصور مفصلة للمواد في ظل ظروف درجة الحرارة والضغط القياسية.
الخطوة 5
استفد من الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة في علم المواد ، مثل التنبؤ بخصائص المادة أو تحديد التطبيقات المحتملة.
جرب GPTs المتقدمة والعملية الأخرى
Mindful Assessor
Empowering Self-Growth with AI Insights
Jarvis
مساعدك الشخصي AI، مع حذف المجاملات
Image Hyperizer
Elevate Imagery to the Extreme with AI
Podcast Insight
Unlock Podcast Insights with AI
白熱 議論ちゃん
تمكين المناقشات مع AI
Wisecraft - Applied Mental Models
Elevate Thinking with AI-Powered Insights
FREE AI subreddit Moderator Assistant
Automate moderation, engage better.
Web Analytics Buddy [Beta]
Transform data into actionable insights
Tsu✨
استكشف الخيال مع الصحبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
Solution Seeker
Empowering Solutions Through AI
GPT Legends
انطلق في مغامرات أسطورية مع الذكاء الاصطناعي
Experiment Planner
Tailoring Research Design with AI
أسئلة متكررة حول الذكاء الاصطناعي (غير الرسمي) GNoME لاكتشاف المواد
أي أنواع من المواد يمكن لـ ذكاء GNoME تحليلها؟
يمكن لـ ذكاء GNoME تحليل مجموعة واسعة من المواد ، بما في ذلك المركبات الجديدة والهياكل المعقدة ، مع التركيز على خصائصها وتركيباتها وتطبيقاتها المحتملة.
كيف يمكن لـ ذكاء GNoME مساعدة البحث عن المواد؟
إنه يساعد في تحديد خصائص المادة والتنبؤ بهياكل مادة جديدة وتقديم رؤى حول التطبيقات المحتملة والخصائص الأدائية.
هل يمكن لـ ذكاء GNoME تصور هياكل المواد؟
نعم ، يمكنه إنشاء تصورات مفصلة للمواد ، مع مراعاة هياكلها البلورية وملمس السطح وتفاعلها مع الضوء.
هل الذكاء الاصطناعي مناسب لذكاء GNoME أغراض تعليمية؟
بالتأكيد ، إنه أداة رائعة للطلاب والباحثين لاستكشاف مفاهيم علم المواد وفهم هياكل المواد وإجراء تجارب افتراضية.
ما مدى دقة البيانات التي يقدمها ذكاء GNoME؟
يعتمد الذكاء الاصطناعي على قاعدة بيانات شاملة ومحدثة بانتظام، مما يضمن الدقة العالية والصلة في مجال علم المواد.