【誰でもわかる】ネガティブプロンプトについて徹底解説します！
TLDRこのビデオでは、AI画像生成におけるネガティブプロンプトの使用法について詳しく解説しています。ネガティブプロンプトは、望ましくない画像特性を避けるために指定される語句です。解説は画質の問題、描写の問題、領域の問題、部分的な問題、過剰または不足している描写、得意な状態、文字情報というカテゴリーに分けられています。各カテゴリーごとに、具体的な用語とその目的が紹介され、理想的なAI画像を作成するためのヒントが提供されています。AI技術やプロンプトエンジニアリングに興味のある方々にとって有用な内容です。
Takeaways
- 📌 ネガティブプロンプトは、Stable Diffusionで画像生成時に避けるべきことを指示するもの。
- 🎨 画質問題に関するネガティブプロンプトは、ブルーリーやロークオリティー、JPEGアーティファクトを避けるための指定。
- 💪 描写問題に関するネガティブプロンプトでは、バッドアナトミーやグロスプロポーションズを防ぐ。
- 📐 領域問題には、クローンドフェースやクロップドなどの問題を解決。
- 🔍 少なくとも多すぎる描写に関するネガティブプロンプトは、ミッシングやエキストラを避ける。
- 😎 得意な状態を避けるためのネガティブプロンプトでは、デハレーピドやモービッドを指定。
- 🧬 異常な形を避けるために、ミューテーションやミューティレティドを指定。
- 🔤 文字情報に関するネガティブプロンプトは、写真に不必要なテキストを避けるため。
- 📚 ネガティブプロンプトは基本的な内容をカバーし、詳細な指定が可能な強力なツール。
- 🤖 AI画像生成において、ネガティブプロンプトの適切な使用は高品質の出力に不可欠。
- 🔗 動画の概要欄には、より詳細なネガティブプロンプトのリストが提供されている。
Q & A
ネガティブプロンプトとは何ですか？
-ネガティブプロンプトは、画像生成の際に避けるべき事柄を指定するものです。これは、理想のAI画像を作成するために重要な要素の一つです。
ネガティブプロンプトを使わないリスクは何ですか？
-ネガティブプロンプトを使わない場合、画像の品質が低下し、不正確な描写、不適切な比率や形状、余計な文字情報などが含まれる可能性があります。
画質の問題に関するネガティブプロンプトにはどのようなものがありますか？
-画質の問題に関するネガティブプロンプトには、「ブルーリー」、「ロークオリティー」、「ローズワーストクオリティ」、「JPEGアーティファクト」などがあります。これらは低品質な画像を避けるための指定です。
描写の問題を避けるためにどのようなネガティブプロンプトを使用する必要がありますか？
-描写の問題を避けるためには、「バッドアナトミー」、「バッドプロポーションズ」、「グロスプロポーションズ」、「ロングネック」などのネガティブプロンプトを使用します。これらは、体の一部の極端な描写や不正確な比率を防ぐものです。
領域の問題に関するネガティブプロンプトは何ですか？
-領域の問題に関するネガティブプロンプトには、「クローンドフェース」、「プアリードフェイス」、「プアリードハンズ」、「クロップド」、「アウトオブフレーム」などがあります。これらのネガティブプロンプトは、顔や手の不適切な描かれ方や、顔の一部が画面に収まらないことを避けるためのものです。
少なかったり多かったりする描写に対するネガティブプロンプトは何ですか？
-少なかったり多かったりする描写に対するネガティブプロンプトには、「ミッシングアームズ」、「ミッシングレックス」、「エキストラアームズ」、「エキストラフィンガーズ」、「エキストラレックス」、「エキストリムストゥーメニーフィンナーズ」などがあります。これらは、期待した絵よりも少なかったり多かったりすることを避けるためのものです。
得意な状態を避けるためのネガティブプロンプトは何ですか？
-得意な状態を避けるためのネガティブプロンプトには、「デハレーピド」、「モービッド」、「ミューテーション」、「ミューティレティド」などがあります。これらは、脱水症状や病的な見た目、異常な形にならないように指定するものです。
文字情報に関するネガティブプロンプトは何ですか？
-文字情報に関するネガティブプロンプトは、写真に余計なテキストが入らないようにするためのものです。
ネガティブプロンプトをマスターすることの利点は何ですか？
-ネガティブプロンプトをマスターすることにより、理想のAI画像を作成するための障害を回避し、高品質な画像を得ることができます。また、不適切な描写や情報の漏れを防ぐことができます。
この動画で紹介されたネガティブプロンプトは全てですか？
-いいえ、この動画で紹介されたネガティブプロンプトはあくまでも一部です。基本的な内容はカバーされていますが、他にも多くのネガティブプロンプトがあります。
この動画を最後まで視聴した後のアクションは何を推奨されていますか？
-この動画を最後まで視聴した後、ネガティブプロンプトをマスターしてみることが推奨されています。また、このチャンネルに登録してAIに関する情報やWebのお役立ち情報を获取することもおすすめされています。
Outlines
🎨 Understanding Negative Prompts in AI Image Generation
This paragraph introduces the concept of negative prompts in the context of AI image generation, emphasizing their importance in creating ideal AI images. It outlines a list of common negative prompts categorized into six groups: image quality issues, description issues, anatomical problems, issues with the number of elements, state-related issues, and text information issues. The explanation delves into specific examples under each category, such as avoiding blurred images (ブルーリー), low-quality images (ロークオリティー, 罗斯ワークオリティ), and JPEG artifacts. It also addresses the prevention of exaggerated proportions (バッドアナトミー, グロスプロポーションズ) and the inclusion of extra limbs or features (エキストラアームズ, エキストラフィンガーズ). The paragraph concludes by encouraging viewers to master negative prompts and provides a link for further reference in the video description.
Mindmap
Keywords
💡ネガティブプロンプト
💡画質の問題
💡描写の問題
💡領域の問題
💡少なかったり多いもの
💡得意な状態
💡文字情報
💡AI画像生成
💡ステーブル・ディフュージョン
💡プログラミング
💡サービス
Highlights
ネガティブプロンプトとは、AI画像生成における禁止事項を指定するための表現です。
ネガティブプロンプトは、ステーブルディフュージョンなどの画像生成技術で、理想のAI画像を作成する上で重要です。
画質の問題に関するネガティブプロンプトには、ブルーリー、ロークオリティー、ローズワーストク、JPEGアーティファクトなどが含まれます。
描写の問題を避けるために、バッドアナトミー、バッドプロポーションズ、グロスプロポーションズ、ロングネックなどが扱われています。
形状に関する問題を解決するために、リスフィギュアド、ヒューズド、フィンガーズマルフォームド、リムスニュータテドハンズなどの用語が使われています。
クローンドフェースやプアリードフェイスは、同じ顔や手が複数描かれることを防ぎます。
クロップド、アウトオブフレームは、絵の一部分が画面に収まらないことを避けるためのネガティブプロンプトです。
ミッシングアームズ、ミッシングレックスは、絵に必要な部分が欠けていることを避けるための表現です。
エキストラアームズ、エキストラフィンガーズは、余計な部分が描かれることを防ぐネガティブプロンプトです。
デハレーピド、モービッドは、キャラクターの不健康な描写を避けるための用語です。
ミューテーション、ミューティレティドは、異常な形にならないために使用されるネガティブプロンプトです。
文字情報に関するネガティブプロンプトでは、不必要なテキストの入ることを防ぎます。
これらのネガティブプロンプトは、AIが理想の絵を生成するための基本的なルールとして機能します。
ネガティブプロンプトをマスターすることは、AI技術を活用して創造的な作品を制作するための重要なステップです。
この動画では、ネガティブプロンプトの基本的な内容を紹介し、読者や視聴者にAI技術の理解を深めることを目指しています。
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