5개 언어모델 쓰는 뤼튼 ”GPT와 하이퍼클로바 차이는“ (이세영 대표)

티타임즈TV
14 Mar 202319:04

TLDR이세영 대표는 다섯 개 이상의 언어 모델을 활용하는 생성 AI 서비스 '리턴'에 대해 이야기합니다. 사용자들은 다양한 모델 중에서 선택할 수 있으며, 이를 통해 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 대표적으로 언급된 '리턴 트레이닝'은 학생들의 글쓰기 능력을 향상시키는 프로그램이며, '리턴 도큐먼트'는 사업계획서나 보고서 초안 작성에 특화된 도구입니다. 서비스 기업들은 이처럼 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 한다고 강조하였습니다. 또한, AI 모델들의 경쟁이 서비스 향상에 도움이 될 것이라 생각하며, 현재까지 서비스를 이용하는 사용자는 10만명 이상이며, 생성된 컨텐츠의 양은 20억 달러 이상입니다. 이세영 대표는 생성 AI가 특정 직업을 대체하는 것이 아니라, 사람들이 경쟁력을 유지하기 위해 사용해야 할 도구로 보는 전망을 밝혔습니다.

Takeaways

  • 🤖 리턴(Ritun) 서비스는 생성 AI 기반으로 다양한 직군의 사람들이 쉽게 활용할 수 있는 유용한 서비스를 제공합니다.
  • 📈 리턴은 5개 이상의 언어 모델을 사용하고 있으며, 사용자들의 선택에 따라 모델이 점점 더 선호되는 구조를 가지고 있습니다.
  • 💡 생성 AI 기술은 커머셀러, 중소기업, 마케터, 콘텐츠 크리에이터 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
  • 🛠️ 리턴 제품에는 50가지 이상의 개별 도구들이 있으며, 사용자는 필요한 도구를 선택하거나 사용할 수 있습니다.
  • 📚 리턴 트레이닝은 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램입니다.
  • 📈 리턴의 사용자들은 4개월 만에 10만명을 돌파하며, 생성한 양은 20억 단어 이상입니다.
  • 💼 리턴은 무제한 요금제를 도입하여 사용자들이 더욱 쉽게 서비스를 이용할 수 있게 되었습니다.
  • 🔍 GPT와 하이퍼클로바의 차이는 학습 데이터의 양에 있음을 알 수 있습니다. 하이퍼클로바는 한국어 데이터를 6500배 이상 학습하여 더욱 정확한 결과를 제공합니다.
  • 🌐 서비스 기업들은 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 하며, 이는 사용자들에게 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.
  • 📉 기술 발전으로 인해 AI 모델 운영 비용이 점점 더 저렴해지고 있으며, 이는 서비스의 범위를 넓히는 데 기여합니다.
  • 🛡️ 안전한 서비스를 제공하기 위해 딥러닝 기반의 AI 윤리 필터를 사용하여 편향성이나 혐오 표현을 방지하고 있습니다.

Q & A

  • 리튼이 어떤 서비스를 제공하고 있나요?

    -리튼은 생성 AI를 기반으로 사람들에게 가치를 전달하는 유용한 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어, 채찍 뷰티와 같은 서비스를 통해 실제 사람들과 맞닿아 있는 서비스를 제공하고 있으며, 다양한 실무자들이 쉽게 활용할 수 있는 기능을 제공합니다.

  • 리턴에서 사용되는 언어 모델은 어떤 특징을 가지고 있나요?

    -리턴은 5개 이상의 언어 모델들을 탑재하고 있으며, 이 모델들은 각각의 툴에 특화되어 있습니다. 사용자들의 선택에 따라 모델이 점점 선택되는 구조를 가지고 있어 다양한 생성물들을 보여줍니다.

  • 리턴 트레이닝이란 어떤 서비스인가요?

    -리턴 트레이닝은 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램입니다. 이는 CS 혁신상을 받은 어플리케이션이며, 초등학생부터 고등학생까지를 대상으로 합니다.

  • 리턴의 사용자들은 어떤 업무에서 이 서비스를 활용할 수 있나요?

    -리턴은 커머셀러, 중소 기업가, 마케터, 콘텐츠 크리에이터, 스타트업 등 다양한 분야의 사람들이 업무 효율화를 위해 사용하고 있습니다. 이메일 작성, 광고 문구 생성, 사업계획서 작성 등에 활용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.

  • 리턴의 무제한 요금제는 어떤 가치를 제공하나요?

    -리턴의 무제한 요금제는 사용자가 더 편리하고 빠르게 서비스를 이용할 수 있도록 만들어졌습니다. 이는 기술 발전과 비용 하락에 따라 가능해진 모델로서, 사용자들은 더 나은 모델을 사용할 때 비용을 지불할 수 있습니다.

  • 하이퍼클로바 모델은 어떤 점에서 GPT와 차이가 있나요?

    -하이퍼클로바 모델은 한국어 데이터를 6500배 이상 학습하여 GPT에 비해 한국어를 더 잘 다루며, 한국적인 정서를 더 잘 담아낼 수 있습니다. 이는 네이버와 같은 국내 기업들이 만든 모델들로, 한국어 사용자들에게 더 선호되는 경향이 있습니다.

  • 리턴에서 사용되는 AI 모델들은 어떻게 선택되나요?

    -리턴에서 사용되는 AI 모델들은 사용자의 선택에 따라 점점 선택되도록 설계되어 있습니다. 다양한 언어 모델들이 탑재되어 있고, 사용자가 필요한 기능에 따라 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

  • 리턴에서 제공되는 서비스 중에서 리턴 트레이닝과 리턴 도큐먼트는 어떤 역할을 수행하나요?

    -리턴 트레이닝은 학생들을 대상으로 하는 글쓰기 코칭 프로그램이며, 리턴 도큐먼트는 사업계획서나 보고서, 보도자료 등의 초안 작성을 돕는 전문화된 글쓰기 도구입니다.

  • 리턴 서비스의 사용자들은 어떤 연령층에서 활발한 사용을 하고 있나요?

    -리턴 서비스의 사용자들은 예상과 달리 2030 연령층이 아니라 40-50 연령층에서 더 활발하게 사용되고 있습니다. 이들은 스마트스토어 등에서 자동으로 상세페이지를 작성하거나, 인스타그램에 물건을 판매하는 등 다양한 방식으로 서비스를 활용하고 있습니다.

  • 리턴 서비스에서 사용되는 딥러닝 기반의 AI 윤리필터는 어떤 역할을 수행하나요?

    -딥러닝 기반의 AI 윤리필터는 사용자로부터 입력받은 데이터가 나쁜 의도를 갖고 있는지, 편향적이거나 혐오 표현을 유도하는지를 판단하여 서비스의 안전성을 높입니다. 또한, AI가 생성한 결과물 역시 필터링하여 사용자에게 전달되기 전에 안전한 답변인지 검증합니다.

  • 리턴 서비스의 경쟁률이 높아짐에 따라 어떤 변화가 예상되나요?

    -리턴 서비스의 경쟁률이 높아짐에 따라, 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 할 것으로 예상됩니다. 이는 사용자들의 다양한 요구와 기대에 부합하는 서비스를 제공하기 위함입니다.

  • 생성 AI가 일반적으로 어떤 영역에서 사용되고 있나요?

    -생성 AI는 콘텐츠 생성, 콘텐츠 초안 작성, 아이디어 브레인스토밍, 업무 자동화 등 다양한 영역에서 사용되고 있습니다. 특히 마케팅 문구 작성, 제품 소개 작성 등에서 효율성을 높일 수 있는 도구로 활용되고 있습니다.

Outlines

00:00

😀 Introduction to AI Service 'Litun' and its CEO

This paragraph introduces the AI service 'Litun' and its CEO Lee Se-young. The service is based on generative AI and aims to deliver the value of AI to people. It has gained attention recently and even won an innovation award at a conference. The CEO discusses the service, its target users such as marketers, content creators, and startups, and the various tools it provides. The service also offers specialized tools like 'Litun Training' for writing coaching and 'Litun Document' for business writing.

05:01

😉 How to use Litun and its conversational interface

This paragraph explains how users can use Litun by logging into the website and selecting the tools they need. It also introduces a new conversational interface called 'Chat Litun' that allows users to input their needs and receive customized outputs. The CEO shares examples of how users can generate marketing copy, images, and daily outputs using the service. The goal is to make it easy for users to get started with AI without needing extensive preparation.

10:04

🤔 Litun's pricing strategy and use of multiple language models

The CEO discusses Litun's pricing strategy, which transitioned from a pay-per-word model to an unlimited subscription model. He believes the cost of running AI will continue to decrease, making the pay-per-word model less sustainable. Litun charges a monthly fee of around 35,000 won for the premium model. The service uses multiple language models, including GPT, HyperCluva, and other open-source models, to provide high-quality outputs tailored to users' needs. The models are integrated and continuously improved based on user feedback.

15:05

💡 Real-world use cases and benefits of generative AI

The CEO shares examples of how Litun is being used in real-world scenarios. Users are leveraging it for content creation, copywriting, ideation, and automating repetitive tasks. The service is particularly popular among middle-aged users in their 40s and 50s. The CEO believes generative AI will not replace jobs but rather enhance the competitiveness of those who use it. It can handle routine tasks, freeing up time for more strategic and creative work. The key is for people to adapt and focus on areas where humans excel.

Mindmap

Keywords

💡언어 모델

언어 모델은 인공지능에서 자연어를 처리하고 생성하는 데 사용되는 기술입니다. 이 기술은 자연어 처리(NLP) 분야에서 중요한 역할을 수행하며, 대화형 인터페이스, 번역, 텍스트 생성 등 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다. 비디오에서는 생성 AI 서비스 '리턴'에서 다섯 개 이상의 언어 모델이 탑재되어 있고, 사용자가 선택에 따라 적절한 모델이 선택되는 구조로 작동한다고 언급되었습니다.

💡생성 AI

생성 AI는 인공지능의 한 분야로, 기계가 창의적인 작업을 수행하도록 돕습니다. 이는 새로운 텍스트, 이미지, 음악 등을 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 비디오에서 '리턴'은 생성 AI를 기반으로 다양한 가치를 전달하고, 예를 들어 콘텐츠 제작이나 제품 소개서 작성 등에 활용됩니다.

💡리턴(Litton)

리턴은 생성 AI 기반의 서비스로, 사용자가 쉽게 활용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 비디오에서 언급된 바와 같이, 이 서비스는 마케터, 콘텐츠 크리에이터, 스타트업 등 다양한 분야의 전문가들이 업무 효율화를 위해 사용할 수 있는 도구들을 제공합니다.

💡리턴 트레이닝(Return Training)

리턴 트레이닝은 생성 AI를 활용한 글쓰기 코칭 프로그램입니다. 이 프로그램은 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 교육 목적의 서비스로, 초등학생부터 고등학생까지를 대상으로 합니다. 비디오에서는 이 서비스가 CS 혁신상을 받은 어플리케이션 중 하나로 소개되었습니다.

💡리턴 도큐먼트(Return Document)

리턴 도큐먼트는 전문화된 글쓰기 도구로, 사업계획서나 보고서, 보도자료 등 장문의 문서 초안을 빠르게 작성해줍니다. 비디오에서 언급된 바와 같이, 사용자는 간단한 아이디어나 맥락을 입력하면 방대한 문서 초안이 생성되며, 이를 쉽게 수정하거나 다시 생성하면서 완성할 수 있습니다.

💡하이퍼클로바(Hyperclova)

하이퍼클로바는 네이버가 개발한 언어 모델로, 한국어 데이터를 대량으로 학습하여 한국어에 특화된 생성 AI 서비스를 제공합니다. 비디오에서는 GPT와 하이퍼클로바의 차이점이 학습 데이터의 차이로, 하이퍼클로바가 한국어 데이터를 6500배 이상 학습했다고 언급되었습니다.

💡AI 윤리필터

AI 윤리필터는 인공지능이 생성하는 콘텐츠를 검증하여 윤리적인 문제를 방지하는 기술입니다. 비디오에서는 리턴 서비스에서 사용되는 윤리필터가 편향적인 발언이나 혐오 표현을 유도하는 입력과 출력을 차단하고, 안정적으로 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 한다고 설명되었습니다.

💡파인 튜닝(Fine-tuning)

파인 튜닝은 기존의 대규모 모델에 대해 추가적인 학습을 통해 특정 작업이나 사용자의 요구에 더욱 특화된 모델을 만드는 과정입니다. 비디오에서는 리턴 서비스에서 사용되는 모델들이 파인 튜닝을 통해 시장 검증 및 사용자 데이터를 반영하여 개선되고 있다고 언급되었습니다.

💡GPU 클라우드

GPU 클라우드는 고성능 그래픽스 처리 장치를 클라우드 컴퓨팅 환경에서 제공하는 서비스로, 인공지능 모델 학습 및 데이터 처리에 사용됩니다. 비디오에서는 GPU 클라우드의 가격 하락이 인공지능 서비스 비용의 감소로 이어져 사용자들이 더욱 넓은 범위의 서비스를 이용할 수 있게 되었다고 언급되었습니다.

💡AI 서비스 기업

AI 서비스 기업은 인공지능 기술을 활용하여 다양한 서비스를 제공하는 기업을 말합니다. 비디오에서는 생성 AI 서비스를 제공하는 '리턴'과 같은 기업들이 다양한 모델을 종합적으로 제공하고, 경쟁력을 높이며 시장에서 성공하는 중이라고 설명되었습니다.

💡AI 기술 발전

AI 기술 발전은 인공지능의 성능과 효율성을 높이는 기술적 진보를 의미합니다. 비디오에서는 AI 기술 발전으로 인해 비용이 감소하고, 이에 따라 서비스의 범위와 질이 향상되는 것으로 언급되었습니다. 또한, 기술 발전은 언어 모델의 경량화나 효율화를 통해 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 되었다고 합니다.

Highlights

미래에는 다섯 개 이상의 언어 모델이 사용될 것으로 예상되며, 사용자의 선택에 따라 모델이 점점 더 선호될 것이라고 생각합니다.

서비스 기업들은 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 한다고 생각하고 있으며, 이를 통해 경쟁력을 높일 수 있다고 믿습니다.

생성 AI를 사용하지 않는 직군은 경쟁에서 잃지 않을까 걱정하고 있습니다.

뮤트(MuT)는 생성 AI 기반의 서비스로, 사람들에게 유용한 서비스를 제공합니다.

뮤트는 커머셀러, 중소기업, 마케터, 콘텐츠 크리에이터 등 다양한 분야의 사람들이 사용할 수 있는 서비스입니다.

리턴(Ritun)은 50가지 이상의 과정을 다루는 개별 툴들을 제공하며, 사용자가 필요한 툴을 선택할 수 있습니다.

리턴 트레이닝은 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램입니다.

리턴 도큐먼트는 사업계획서나 보고서 등에 초안을 작성해주는 전문화된 글쓰기 도구입니다.

리턴은 B2C 유저들에게 더욱 타겟팅된 생성 AI 서비스를 제공하고, 일상에서 쉽게 활용할 수 있는 기능들로 구성되어 있습니다.

리턴의 하위 제품인 트레이닝과 도큐먼트는 특화된 제품이며, 대부분 리턴에 모여 특정 기능을 제공합니다.

리턴은 교육용으로 사용할 수 있으며, 도큐먼트는 기업용으로 패키지로 판매됩니다.

리턴을 사용하기 위해서는 로그인만 하면 됩니다. 대화형 인터페이스를 통해 필요한 니즈를 입력할 수 있습니다.

리턴은 마케팅, 홍보 문구 작성 등에 사용될 수 있으며, 대화형으로 문제를 해결해줍니다.

리턴은 4개월 만에 10만명 이상의 유저들이 사용하고 있으며, 생성량은 20억 달러 이상입니다.

무제한 요금제를 도입하여 사용자들은 더 저렴한 비용으로 서비스를 이용할 수 있습니다.

리턴은 GPT 3.5와 국내 기업들이 만든 라즈랭키지 모델들을 사용하고 있으며, 다양한 모델을 통합적으로 활용합니다.

리턴은 5개 이상의 언어 모델들을 사용하고 있으며, 특화된 툴에 맞게 모델을 조율하고 조합합니다.

한국어를 유창하게 잘하고 한국적인 정서가 담긴 모델들을 선호하는 경향이 있으며, GPT 모델 구조를 사용하여 추가 학습시켜 특화된 모델을 만듭니다.

하이퍼 클로바 모델은 한국어 데이터를 대량으로 학습하여 GPT에 비해 우수한 성능을 보입니다.

서비스 기업들은 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 하며, 이는 큰 기회입니다.

생성 AI는 특정 직업을 대체하는 것이 아니라, 사용하지 않는 사람들이 경쟁력을 잃지 않도록 돕는 도구입니다.