どこよりも詳しいAfter Detailer (adetailer)の使い方① 【Stable Diffusion】
TLDR本動画では、Stable Diffusionの重要な拡張機能であるADテイラー（ADetailer）の使い方について解説しています。ADテイラーは、画像の顔や体などの部分を自動的に検出し、マスクをかけて改善する機能で、特に顔の清晰な描写に優れています。インストール方法から使い方まで解説し、様々なモデルの選定、プロンプトの効果、表情の変化など、ADテイラーを活用して高品質な画像を生成する方法を紹介しています。
Takeaways
- 🔍 ADテイラーはStable Diffusionの重要な拡張機能の一つで、画像の顔や体などの部分を自動的に検出して改善することができます。
- 🖼️ ADテイラーをインストールするには、エクステンションタブからURLを指定してインストールし、アップデートとリスタートを行う必要があります。
- 🎨 ADテイラーはマルチガールズのような複数の人物を含む画像でも、顔を綺麗に改善することができます。
- 📸 ADテイラーのモデルには、フェイス用V8N、V8S、メディアパイプなどがあり、それぞれ異なる検出能力と特性を持っています。
- 🎭 検出モデルの選択やADテイラーの設定を変更する場合、Apply Setting & Reload UIを押して設定を反映させる必要があります。
- 👁️ ADテイラーの設定には、検出マスクの表示、改善前後の画像の比較、モデル数などの項目が含まれています。
- 🖌️ ADテイラーは画像の修正に時間がかかる場合があり、観客席有很多人の画像などは調整して修正する必要があります。
- 🌟 ADテイラーは細かい部分まで改善できるため、モアーディテールズを用いて画質を向上させることができます。
- 😃 表情の改善が得意なADテイラーでは、ローラを使用して表情を変更することも可能です。
- 🔄 ADテイラーのプロンプト欄に文字を入力することで、最初のプロンプトの影響が消え、新しい要素だけが反映されることがあります。
Q & A
ADテイラーとは何ですか？
-ADテイラーは、Stable Diffusionの重要な拡張機能の一つで、画像の顔や体などの部分を自動的に検出し、マスクをかけて改善する機能です。
ADテイラーをインストールするにはどうすればいいですか？
-インストールは、エクステンションタブから行います。"From URL"を選択し、提供されたURLを貼り付けてインストールを押します。その後、アップデートを行い、WEBUIを再起動することで使用できるようになります。
ADテイラーの設定画面にどのようなタブがありますか？
-ADテイラーの設定画面には、モデルの選択、プロンプトの入力、およびハイレゾ設定などのタブがあります。
ADテイラーで使えるモデルは何種類存在しますか？
-ADテイラーでは、顔用と体用のモデルが複数存在し、例えばV8N、V8S、フェイスフル、フェイスショート、フェイスメッシュなどがあります。
ADテイラーのプロンプト欄に何を入力する場合がありますか？
-ADテイラーのプロンプト欄に、画像の生成に必要な要素や表情、属性などを入力することができます。例えば、「スマイル」や「恥ずかしい顔」といった具体的なプロンプトを追加できます。
ADテイラーのハイレゾ設定とは何ですか？
-ハイレゾ設定は、画像解像度を上げることで画像の詳細さを増やす設定です。例えば、1.5倍に設定することで、より高清な画像が生成されます。
ADテイラーが画像を改善する方法を教えてください。
-ADテイラーは、検出した部分にマスクをかけて、一部切り抜いてインペイントで改善します。その後、マスク部分を拡大して綺麗に書き直し、最初の大きさに戻して周囲になじませます。
ADテイラーの性能を向上させるためにはどのような設定が必要ですか？
-ADテイラーの性能を向上させるためには、適切なモデルを選択し、ハイレゾ設定を適切に調整し、必要に応じてプロンプトを追加することが重要です。
ADテイラーの結果を確認するにはどうすればいいですか？
-ADテイラーの結果を確認するには、設定したパラメーターで画像を生成し、改善された顔や体などの部分を確認します。また、設定を調整して再生成することで、最適な結果を得ることができます。
ADテイラーを使うとどのような利点がありますか？
-ADテイラーを使うことで、画像の顔や体などの部分を自動的に検出して改善することができます。これにより、手間いらずに高品質な画像を生成することが可能になります。
Outlines
🎤 Introduction to AD Tailor Feature in Stable Diffusion
The assistant Alice introduces the AD Tailor feature in Stable Diffusion, which she considers one of the three major important extensions alongside ControlNet Multi-Diffusion. AD Tailor is a tool that enhances the clarity of faces in images without increasing resolution. It works by automatically detecting faces and bodies in an image, applying a mask, and refining the selected areas. Alice encourages those who haven't used it to try it out. She explains the installation process from the Extensions tab and provides a URL for easy access. After installation and restarting the WEBUI, AD Tailor becomes available. Alice discusses the ease of use and provides an overview of the settings and options within AD Tailor.
🖼️ Exploring AD Tailor's Models and Detection Capabilities
The paragraph delves into the different models that AD Tailor uses for object detection, particularly focusing on faces. It explains the various models available, such as V8N and V8S for faces, and the MediaPipe models for both 2D and realistic images. The assistant discusses the strengths and weaknesses of each model, noting that V8N and V8S have high detection rates but may have slight differences in detection based on the orientation of the face. The assistant also highlights the importance of checking the detection process and provides tips on how to adjust settings based on the desired outcome. The discussion includes examples of how AD Tailor can significantly improve the quality of faces in images, even in complex scenarios with multiple people.
📸 Testing AD Tailor with Different Prompts and Settings
Alice experiments with AD Tailor using different prompts and settings to demonstrate its versatility and effectiveness. She uses a single girl image and introduces the 'Moody Tails' feature, which improves the quality of the image. The assistant then explores the impact of adding a 'Smile' prompt and a 'Negative Prompt' to the AD Tailor, noting that the original prompt's influence seems to diminish when additional prompts are added. The discussion highlights how AD Tailor can adapt to various expressions and how it can refine details such as hair based on the prompts used. Alice also touches on the technical aspects of AD Tailor, such as detection, masking, and inpainting, and mentions that these topics will be covered in more detail in future videos.
🎥 Conclusion and Future Discussion on AD Tailor
In the concluding paragraph, Alice wraps up the discussion on AD Tailor, emphasizing its usefulness as an extension feature in Stable Diffusion. She invites viewers to try it out and shares her intention to cover more advanced topics related to AD Tailor in upcoming videos. Alice encourages viewers to subscribe and like the channel for more informative content. She signs off, indicating that the video's focus has been on the AD Tailor feature and its potential applications, and looks forward to future interactions with the audience.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡ADテイラー (After Detailer)
💡コントロールネット (Control Net)
💡マルチディフュージョン (Multi-Diffusion)
💡インストール (Installation)
💡ハイレゾ (High Resolution)
💡モデル (Model)
💡プロンプト (Prompt)
💡ネガティブプロンプト (Negative Prompt)
💡マックスモデルズ (Max Models)
💡ローラ (LoRa)
Highlights
ADテイラーはStable Diffusionの重要な拡張機能の一つです。
ADテイラーを使うことで、画像の顔部分を綺麗にしてくれる効果があります。
ADテイラーは解像度を上げるわけではなく、顔を変化させることで清晰な顔を作成します。
ADテイラーのインストールはエクステンションタブから行われます。
インストール後はADテイラーのタブが現れ、成功したことが確認できます。
ADテイラーでは、画像から顔や体を自動的に検出し、マスクをかけて改善します。
ADテイラーのモデルには、フェイス用V8N、V8S、フェイスフル、フェイスショート、フェイスメッシュなどがあります。
V8NやV8Sは2D系でもリアル系でも非常に検出力が高いモデルです。
メディアパイプは2D系は弱く、横顔や小さい顔なども検出しにくいです。
ADテイラーの設定では、検出モデルの選択やマスクの中心点などを調整できます。
ADテイラーのプロンプト欄に記載することで、最初のプロンプトの影響が消えることがあります。
ADテイラーは表情を変えるのにも非常に得意で、例えば恥ずかしい表情を追加することができます。
ADテイラーの設定には、ディテクションマスクプリ、プロセッシング、インペインティングなどの項目があります。
ADテイラーを使うことで、リアル系の顔もきれいに改善することができます。
ADテイラーのモデル選択によって、修復された顔が異なることが分かります。
画像で観客が多い場合、ADテイラーでは一人ずつ顔を直すと非常に時間がかかることがあります。
ADテイラーのプロンプト欄に何か記入することで、上のプロンプトの影響が消える可能性が高いです。
ADテイラーは物体を検知するための方法と、検知する項目を提供します。
ADテイラーの設定変更後、アプライセッティングスリロードUIを押すことで、変更が反映されます。
ADテイラーの使用は、画像の質を向上させるために非常に有用です。
