Stable Diffusion 自動で手を直す
TLDRStable Diffusionを使って絵を描く際、手が変形することがある問題を解決する方法を紹介します。ネガティブプロンプトや特別なモデルを使用して手の修正を行い、WEBUIとコンフィGUIの両方で手の自動修正を試みます。ControlNetやDepth Libraryなどのエクステンションを利用して、手の崩れを防ぎ、正しい形状を維持する方法が説明されています。
Takeaways
- 🖌️ ステイブルディフュージョンは手の絵が崩れたり変な形になる問題を改善するために開発されました。
- 🔍 手の修正にはWEBUIとコンフィGUIの両方のインターフェースを使用して行われています。
- 📦 コントロールネットとアフターリテイラーモデルを使用して、手の正しい形状を検出して修正します。
- 🔧 修正プロセスでは、デプスマップが生成され、ロネットによって形状が保持され、自動的に書き直されます。
- 🎨 ウェブUIでの手の修正は、コントロールネット用モデルとアフターリテイラーをインストールすることで開始されます。
- 🔄 アフターリテイラーを有効にし、品質防止プロンプトとNPTプロンプトを使用して手の修正を行います。
- 👌 手の修正には、インテントと呼ばれるパラメーターを使用して、書き直しの程度を調整できます。
- 🤏 手の修正を強化するために、複数のアフターリテイラーを同時に使用することができます。
- 💻 コンフィGUIでは、カスタムノードを使用して、手の修正などのタスクをより細かく制御できます。
- 📚 動画の説明欄から、手の修正のためのワークフローをダウンロードできます。
- 📈 ステイブルディフュージョンは進化し続けていますが、手の修正は永久的なテーマであり、完璧にならない可能性があります。
Q & A
ステイブルディフュージョンはどのような問題を改善するために開発されたか？
-ステイブルディフュージョンは、絵画において変な手になってしまうという問題を改善するために開発されました。
ネガティブプロンプトとは何を指すのですか？
-ネガティブプロンプトとは、問題を引き起こうような要素を指します。例えば、手が崩れてしまうような問題を引き起こすものです。
コントロールネットとは何ですか？
-コントロールネットとは、ステイブルディフュージョンで絵画を改善するために使用される技術の一つです。正しい形状を保って絵画を書き直す役割を果たします。
WEBUIとコンフィUIの違いは何ですか？
-WEBUIはウェブインターフェースの略で、インターネットを通じてアクセスするインターフェースです。一方、コンフィUIはDesktopアプリケーションとしてのインターフェースで、直接ソフトウェアにアクセスして操作することができます。
デプスマップを生成する際に使用されるモデルは何ですか？
-デプスマップを生成するために使用されるモデルは、コントロールSD15サイトFP16です。
アフターリテイラーとは何ですか？
-アフターリテイラーとは、ステイブルディフュージョンで使用される技術の一つで、絵画の修正や改善を行うために使用されます。
手の修正に使用される「ハングレス」とは何ですか？
-「ハングレス」とは、手の修正に使用されるモデルのひとつで、手の形状を正しく保つために使用されます。
インテントとノインストレングスはどのような役割を果たしますか？
-インテントとは、絵画の品質や詳細さを調整するためのパラメーターです。ノインストレングスは、書き直しの強度を制御するパラメーターです。
コンフィUIで使用される「カスタムノード」とは何ですか？
-カスタムノードとは、コンフィUIで使用される独自のノードで、特定のタスクや機能を実行するために使用されます。例えば、顔や手の修正に有用なノードが含まれます。
コンフィUIのワークフローはどのように構築されていますか？
-コンフィUIのワークフローは、セットノードとゲットノードを用いて構築されます。これにより、特定の要素を選别、加工、修正することができ、最終的に期待される結果を生成することができます。
Outlines
🎨 AI Art Corrections in Stable Diffusion
The paragraph discusses the challenges of drawing with Stable Diffusion, particularly the issue of distorted hands. It introduces an AI-based solution that automatically corrects hand drawings by detecting and reshaping them. The process involves using a control net and an after-retouching processor to refine the image. The user shares their experience with the AI, noting that while it can be somewhat effective, there are still areas for improvement. The paragraph highlights the importance of fine-tuning the settings to achieve the desired results without compromising the overall quality of the artwork.
🖌️ Enhancing Artwork with Multiple Retouching Layers
This section delves into the technique of using multiple retouching layers to enhance the quality of AI-generated art. It explains how increasing the number of available layers can improve the artwork's details, such as hands and other intricate parts. The user describes the process of setting up the environment, including the installation of necessary models and extensions. The paragraph also touches on the complexity of connecting nodes and the workflow involved in refining the artwork, emphasizing the potential for customization and the need for careful adjustments to avoid degradation of the image quality.
🤖 Custom Nodes and Advanced Controls in ConfUI
The paragraph focuses on the advanced features of ConfUI, a tool that allows for greater control over AI-generated art. It introduces custom nodes that can be used to refine facial features and hand corrections. The user explains the process of installing and using these custom nodes, as well as the importance of understanding the underlying workflow and node connections. The paragraph highlights the benefits of ConfUI, such as the ability to use advanced processors and control nets to enhance the artwork. It also provides a brief overview of the custom nodes used in the process and encourages users to explore the potential of ConfUI for creating high-quality AI art.
🌐 Sharing and Exploring AI Art Tools
In the final paragraph, the focus shifts to the broader context of AI art tools, such as Stable Diffusion and Voicebox. The user emphasizes the importance of making these tools accessible and easy to understand for a wider audience. They invite viewers to provide feedback, ask questions, and engage with the content. The paragraph concludes by encouraging users to download the provided workflow from the description and to look forward to future videos that will delve deeper into the world of AI art and its potential applications.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡ネガティブプロンプト
💡コントロールネット
💡アフターリテイラー
💡デプスハンドFP16
💡エボミックス
💡KJNOS4confUI
💡カスタムノード
💡プロンプト
💡ワークフロー
Highlights
ステイブルディフュージョンで描画された絵において、手の変形が見られることがある問題についての解決策が提案されている。
変形した手を修正するために、WEBUIとコンフィGUIの両方を使って改善が進められている。
AIが描いた絵では、手の変形がよくある問題であり、修正の必要性がある。
手指の数や親指の位置などの細かい要素が気になる場合もあるが、手の修正は複雑な問題である。
自動手修正技術は、手を検知して正しい形状を維持し、書き直しを行う。
WEBUIでの手の修正方法が紹介され、準備する必要があるコントロールネットとアフターリテイラーのインストール方法が説明されている。
コントロールネット用の手書き修正モデルSD15HandFP16を使用し、インストールタブを再起動することで手の修正が可能になる。
アフターリテイラーを有効にすることで、手の検出から修正までが自動でできるようになる。
手の修正には、インテントやコントロールネットウェイトなどのパラメーターを調整することで、より自然な修正が可能である。
アフターリテイラーの数を増やすことで、手の修正の精度を向上させることができる。
コンフィGUIでの手の修正方法も紹介されており、より高度な設定が可能である。
セットノードとゲットノードを使用することで、モデルクリップの情報を送受信することができる。
カスタムノードのインストールと使用方法が説明され、手の修正に役立てる。
手の修正に使われるデプスマップやインテントマスクなどの技術的な詳細が解説されている。
最終的に手の修正が成功し、自然な手の形が自動で生成されることが示されている。
手の修正はAIアート制作において永遠のテーマであり、完璧にならない可能性があるが、進化は続けられている。
この動画では、ステイブルディフュージョンやボイスボックスなどのAIツールの使い方について解説されている。
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