Stable Diffusion モデルの入れ方 【初心者向け】

トレンディーダディー
31 Mar 202306:12

TLDRこのビデオでは、スペイン語でステーブルディフュージョンのモデルを設定し、使用する方法を初心者向けに解説しています。特に、「チェックポイント」と「ローラ」モデルをダウンロードし、Googleドライブにアップロードする過程を紹介。さらに、異なるローラモデルを組み合わせて画像生成を試みる実践的なデモを行い、各設定でどのような結果が得られるかを比較しています。初心者でも容易にモデルを使いこなせるように、具体的なステップと設定調整の方法が説明されています。

Takeaways

  • 🎨 今回はスペイン語でフュージョンにローラモデルを試すことを目指します。
  • 📈 チェックポイントのアップロード方法については、以前の動画で解説されています。
  • 🔍 ローラはメインのモデルと組み合わせて使用できる小さな個々のモデルです。
  • 💾 まずはシビットAIのサイトでチェックポイントとローラをダウンロードします。
  • 📂 Googleドライブにファイルをアップロードし、SDフォルダに配置します。
  • 📝 プロンプトを入力して、チェックポイントだけでの画像生成を試します。
  • 🖼️ 画像が生成され、プロンプトに応じた結果が得られます。
  • 🧩 ローラを追加して、同じプロンプトで画像を生成し、ローラの効果を確認します。
  • 🔄 異なるローラを試し、各々の特色を画像に加える方法を学びます。
  • 🔧 モデルの相性が悪ければ、生成される画像の完成度が低くなる可能性があることを理解します。
  • 📚 推奨されているモデルを使用することで、より良い画像生成結果を得ることができます。
  • ➕ 複数のローラを組み合わせて、より複雑な画像を生成することも可能です。
  • 🛠️ 気に入った画像ができたら、プロンプトを微調整してさらに画像を改善できます。

Q & A

  • スペイン語でフュージョンにローラモデルを入れる方法を説明してください。

    -まず、シビットAIのサイトに行き、チェックポイントとローラをダウンロードします。その後、Googleドライブにファイルをアップロードし、ステイボディフュージョンのサイトに戻り、アップロードしたローラを確認します。プロンプトを入力して画像を生成します。

  • チェックポイントのアップロード方法について説明してください。

    -チェックポイントのアップロード方法については、別々の動画で説明されています。概要欄のリンクから確認することができます。

  • チェックポイントとローラの違いは何ですか？

    -チェックポイントは基盤になるメインのモデルであり、ローラはそのメインのモデルと一緒に使える小さな個々のモデルです。

  • ローラを追加することで何が変わりますか？

    -ローラを追加することで、元の画像にローラの要素が追加され、画像の質や風格が変化します。

  • ステイボディフュージョンのサイトに戻った後のステップは何ですか？

    -ステイボディフュージョンのサイトに戻ったら、アップロードしたローラがアップされていることを確認し、プロンプトを入力して実際に画像を生成します。

  • プロンプトとは何ですか？

    -プロンプトとは、画像生成の際に入力する設定情報のことです。これに基づいて、生成される画像のスタイルや内容が決まります。

  • チェックポイントとローラの相性が悪い場合どうなるですか？

    -チェックポイントとローラの相性が悪い場合、生成される画像の完成度が低くなってしまいます。

  • 画像を微調整するにはどうすればよいですか？

    -気に入った画像ができたら、プロンプトの部分を変更して画像を微調整することができます。

  • 2つのローラを同時に追加することはできますか？

    -はい、2つ以上のローラを追加して、画像に複数の要素を加えることができますが、画像の質は多少悪化する可能性があるため注意が必要です。

  • リアルドスミックスとは何ですか？

    -リアルドスミックスは、ステイボディフュージョンで使用される手法であり、よりリアルな画像を生成するために使用されます。

  • チェックポイントを選ぶ際の注意点は何ですか？

    -チェックポイントを選ぶ際は、そのチェックポイントのモデルとローラのモデルの相性が良く、生成される画像の質が高くなければなりません。

  • 推奨されているモデルとは何ですか？

    -推奨されているモデルとは、そのプロンプトに最適で、生成される画像に近づけることができるモデルのことを指します。

Outlines

00:00

🔧 Exploring Fusion with Spanish and Lora Models

The video begins with an exploration of combining Spanish language settings with Lora models using a specific checkpoint named 'Vender.' The speaker details how to update these checkpoints, referencing a previous video for the step-by-step process, linked in the description. They demonstrate downloading the Lora model SP1.5 from the CivitAI site, uploading it to Google Drive, and then verifying its upload on the Staybodyfusion site. The video illustrates the integration of three Lora models into the main model and examines the differences in image generation between using a checkpoint alone and using it with Lora models. The process includes checking settings, uploading, and observing the added elements from each Lora to the original image.

05:03

🔄 Enhancing Images with Multiple Lora Models

In this segment, the presenter discusses how to approach image refinement using multiple Lora models. They highlight the use of a recommended model to better approximate the desired image outcome. Although the RealDosMix influence is noted to somewhat alter the results, adding another Lora model, such as the Russian Doll, can further modify the image. The quality of images with two Loras added is critiqued, and the possibility of fine-tuning the image by altering the prompts is mentioned. The video concludes with a call to like and subscribe to the channel, indicating the end of the tutorial.

Mindmap

Keywords

💡スペイン語

スペイン語は、スペインとラテンアメリカの多くの国々で話されている言語で、世界で第二の最も話されている言語です。ビデオでは、スペイン語を使用して、フュージョンにローラモデルを入れて試すことが示されています。

💡フュージョン

フュージョンは、2つまたはそれ以上の異なる要素を結合するプロセスです。ビデオでは、スペイン語でフュージョンを使用して、ローラモデルを組み込む方法が説明されています。

💡チェックポイント

チェックポイントは、基盤になるメインのモデルであり、他のモデルと一緒に使うことができます。ビデオでは、チェックポイントのアップロード方法や、それがどのように使われるかが説明されています。

💡ローラモデル

ローラモデルは、メインのチェックポイントモデルと一緒に使える小さな個々のモデルです。ビデオでは、3つの異なるローラモデルを試すことが示されています。

💡Googleドライブ

Googleドライブは、オンラインストレージサービスで、ファイルを保存して共有することができます。ビデオでは、ローラモデルをGoogleドライブにアップロードし、ステイボディフュージョンのサイトに戻ることで使用する方法が説明されています。

💡プロンプト

プロンプトは、コンピュータや他のシステムに対して入力を要求する指示です。ビデオでは、プロンプトを入力して、画像を生成する方法が説明されています。

💡ステイボディフュージョン

ステイボディフュージョンは、ビデオで使用されるウェブサイトの名前であり、チェックポイントやローラモデルをアップロードして使用することができます。ビデオでは、ステイボディフュージョンのサイトに戻って、アップロードされたローラがアップされていることを確認する方法が説明されています。

💡リアルドスミックス

リアルドスミックスは、ビデオで使用される別の要素であり、影響を与える可能性があります。ビデオでは、リアルドスミックスを使っている影響と、それが生成された画像にどのように影響するかが説明されています。

💡画像生成

画像生成は、プロンプトやモデルを使用して、新しい画像を作成するプロセスです。ビデオでは、チェックポイントとローラを使用して画像を生成する方法が説明されています。

💡設定情報

設定情報は、システムやプロセスが正しく機能するために必要な情報です。ビデオでは、設定情報を入力して、チェックポイントとローラを使用して画像を生成する方法が説明されています。

💡推奨されているモデル

推奨されているモデルは、特定のタスクや目的に対して最適とされるモデルです。ビデオでは、推奨されているモデルを使用して、生成された画像に近づけることができる方法が説明されています。

Highlights

スペイン語でフュージョンにローラモデルを試すことを計画しています。

チェックポイントのアップロード方法については、別の動画で解説しています。

チェックポイントはメインのモデルで、ローラは一緒に使える小さな個々のモデルです。

3つのローラを試すことが目標です。

シビットAIのサイトでチェックポイントとローラを選択し、ダウンロードします。

Googleドライブにファイルをアップロードし、ステイボディフュージョンのサイトに戻ります。

アップロードしたローラが確認でき、プロンプトを入力して画像生成を試みます。

チェックポイントだけで試し、リアルドスミックスのページでプロンプトと設定情報を確認します。

画像が生成され、チェックポイントの効果が確認できました。

同じシールと設定情報でローラを試し、チルアウトの要素が画像に追加されたことがわかります。

3つ目のローラも試し、各ローラの要素が元の画像に追加されていることが確認できました。

別のベストな設定方法で画像を生成し、チェックポイントとローラの相性が悪い場合の問題についても触れています。

推奨されているモデルを使用することで、生成された画像に近づけることができます。

リアルドスミックスの影響で画像が若干異なることについても説明しています。

2つのローラを追加して画像の質を微調整する方法も提案されています。

気に入った画像ができたら、プロンプトを変更してさらに調整することが可能です。

動画では、スペイン語でのフュージョンとローラモデルの使い方について詳しく解説しています。

プロンプトの入力と画像生成のプロセスを詳細に説明しています。

最終的に、スペイン語でのフュージョンとローラの活用方法がわかりやすく解説されています。