ChatGPT GRATIS...¡MEJORA! 🚀 Nuevo GPT4-o mini
TLDROpen AI ha lanzado un nuevo modelo, GPT-4 mini, destinado a reemplazar a GPT-3.5 Turbo en la versión gratuita de ChatGPT. Este modelo se alinea como el más eficiente en términos de coste-inteligencia, con un rendimiento económico a través de la API, valiendo solo 15 centavos por millón de tokens. Además, mejora en preferencias de usuario y en tareas de razonamiento, superando a competidores como Gemini Fly y Cloud Haiku en varios benchmarks. GPT-4 mini también introduce capacidades multimodales, lo que lo hace más versátil que su predecesor.
Takeaways
- 🚀 OpenAI ha presentado un nuevo modelo llamado GPT-4 Mini, que reemplazará a GPT-3.5 Turbo en la versión gratuita de ChatGPT.
- 🔍 El GPT-4 Mini es promovido como el modelo más eficiente en relación coste-inteligencia, con un rendimiento económico a través de la API, costeando solo 15 centavos por millón de tokens.
- 📊 Este nuevo modelo obtiene un puntaje de 82 en el MMU, mejorando las preferencias del usuario en comparación con el GPT-4 original que se presentó hace más de un año.
- 📝 La ventana de contexto del GPT-4 Mini es de 128,000 tokens, y puede generar textos de hasta 16,000 tokens por petición, lo que equivale a aproximadamente 141,000 palabras.
- 🌐 El modelo es capaz de manejar textos en varios idiomas más eficientemente gracias a su nueva forma de tokenización de texto.
- 🏆 En comparación con modelos competidores de Google y Antropic, el GPT-4 Mini supera a sus contrapartes en tareas de razonamiento y matemáticas, así como en benchmarks multimodales.
- 💬 El GPT-4 Mini es un modelo multimodal, una capacidad que el GPT-3.5 Turbo no poseía, lo que significa que los usuarios gratuitos podrán beneficiarse de esta nueva funcionalidad.
- 📈 Se ha realizado una serie de pruebas comparativas entre el GPT-4 Mini y el GPT-3.5 Turbo, destacando la capacidad del nuevo modelo para responder rápidamente y correctamente a preguntas lógicas y matemáticas.
- 🔢 En tareas de operaciones matemáticas encadenadas, tanto el GPT-4 Mini como el GPT-3.5 Turbo demuestran ser capaces de proporcionar respuestas correctas.
- 🤖 En desafíos más complejos, como el ordenamiento alfabético de números o la manipulación del lenguaje, los modelos muestran dificultades, aunque el GPT-4 Mini parece tener una ventaja leve en la coherencia de la definición creada.
- 🔄 El GPT-4 Mini ya está disponible para los usuarios de ChatGPT gratuitos y se puede probar en la plataforma, así como en la API, ofreciendo una nueva experiencia en la interacción con el modelo de lenguaje.
Q & A
¿Qué es el modelo GPT 4o Mini y qué representa para los usuarios de Chat GPT gratuitos?
-El modelo GPT 4o Mini es una nueva versión presentada por OpenAI, diseñada para sustituir al GPT 3.5 Turbo en la versión gratuita de Chat GPT. Representa una mejora en eficiencia y relación coste-inteligencia, siendo más económico y capaz de manejar grandes volúmenes de texto.
¿Cuál es el precio por millón de tokens de entrada del modelo GPT 4o Mini cuando se utiliza a través de la API?
-El modelo GPT 4o Mini cuesta 15 centavos por millón de tokens de entrada, lo que lo hace extremadamente económico para su uso a través de la API.
¿Cuál es la ventana de contexto que maneja el modelo GPT 4o Mini y cuántos tokens puede generar por petición?
-El modelo GPT 4o Mini puede manejar una ventana de contexto de 128,000 tokens y puede generar textos de hasta 16,000 tokens por petición, lo que equivale aproximadamente a 141,000 palabras.
¿Cómo es que el modelo GPT 4o Mini maneja textos en idiomas distintos al inglés?
-GPT 4o Mini utiliza una nueva forma de tokenizar el texto que lo hace más eficiente para manejar textos en idiomas distintos al inglés, mejorando así su capacidad de procesamiento multilingüe.
¿En qué aspectos el GPT 4o Mini supera a sus competidores en términos de rendimiento?
-El GPT 4o Mini supera a sus competidores en tareas de razonamiento, matemáticas y benchmarks multimodales, obteniendo puntuaciones más altas en los tests de referencia comparados con modelos como Gemini Flys y Cloud Haiku.
¿Por qué es significativo que el GPT 4o Mini sea un modelo multimodal?
-Ser un modelo multimodal es significativo porque permite que el GPT 4o Mini maneje y procese información de múltiples tipos de datos, algo que el modelo GPT 3.5 Turbo no podía hacer, mejorando así la experiencia del usuario en interacciones más complejas.
¿Cómo se puede acceder al modelo GPT 4o Mini para probarlo en Chat GPT?
-El modelo GPT 4o Mini ya está disponible para los usuarios gratuitos en Chat GPT. Seleccionando el modelo GPT 4o Mini en el menú de selección de modelos, los usuarios pueden comenzar a probarlo inmediatamente.
¿Qué tipo de tareas de lógica básica se utilizan para probar el rendimiento del GPT 4o Mini?
-Para probar el rendimiento del GPT 4o Mini, se utilizan tareas de lógica básica como la pregunta clásica de los asesinos en una sala, que evalúa la capacidad del modelo para responder rápidamente y correctamente a problemas lógicos comunes.
¿Cómo responde el GPT 4o Mini a preguntas de overfitting, como la comparación de peso entre un kilo de oro y un kilogramo de paja?
-El GPT 4o Mini responde correctamente a preguntas de overfitting, como la comparación de peso entre un kilo de oro y un kilogramo de paja, demostrando su capacidad para adaptarse y proporcionar respuestas precisas incluso en casos donde otros modelos podrían tener respuestas preestablecidas incorrectas.
¿Cómo es que el GPT 4o Mini maneja preguntas de lógica que involucran diagramas o problemas acertijos?
-El GPT 4o Mini maneja preguntas de lógica con diagramas o acertijos analizando el problema paso a paso y proporcionando una respuesta basada en el razonamiento lógico. Aunque en algunos casos puede cometer errores, generalmente es capaz de entender y resolver los problemas presentados.
Outlines
🚀 Introduction to GPT 4 Mini
The video script introduces the new GPT 4 Mini model presented by OpenAI, which is set to replace the GPT 3.5 Turbo used in the free version of Chat GPT. The GPT 4 Mini is touted as the most cost-effective model in terms of cost-to-intelligence ratio. The script highlights key features such as scoring 82 on the MMl, improved user preferences in chatbot applications, and a cost of only 15 cents per million tokens via API. It also mentions the model's context window of 128,000 tokens and the ability to generate up to 16,000 tokens in a single request, emphasizing its efficiency with non-English text due to a new tokenization method.
🔍 Testing GPT 4 Mini's Capabilities
The script proceeds to test the GPT 4 Mini's capabilities by posing various logical and reasoning challenges to both the new model and the GPT 3.5 Turbo. It examines the speed and accuracy of responses to classic riddles and logic puzzles, comparing the performance of the two models. The GPT 4 Mini is found to answer quickly but with mixed accuracy, sometimes outperforming GPT 3.5 Turbo and sometimes making similar mistakes, particularly on trickier logic puzzles and riddles.
📉 GPT 4 Mini vs. GPT 3.5 Turbo in Logical Challenges
This section of the script focuses on the logical reasoning abilities of GPT 4 Mini compared to GPT 3.5 Turbo. It presents a series of logic problems, including a candle problem and a banana movement scenario, to assess the models' understanding and reasoning. While both models struggle with certain puzzles, GPT 4 Mini shows a slight edge in correctly identifying the location of the banana after a series of movements, suggesting a nuanced improvement in logical reasoning.
📈 Evaluating Mathematical and Alphabetical Ordering Tasks
The script tests the models' ability to perform chained mathematical operations and to alphabetically order numbers from 1 to 100. Both models successfully solve the mathematical problem, but struggle with the alphabetical ordering task, indicating a common challenge in handling non-numeric sorting. The script also introduces a language manipulation task requiring a definition of artificial intelligence using each letter of the alphabet in order, which neither model fully accomplishes, though GPT 4 Mini makes a closer attempt.
🏆 Conclusion of Model Evaluation and Invitation for Feedback
The final paragraph wraps up the evaluation of GPT 4 Mini and GPT 3.5 Turbo, highlighting the areas where each model performed well and where they faced difficulties. The script invites viewers to test the models themselves in the chatbot arena, API, or Chat GPT, as the GPT 4 Mini is now fully available. It also suggests that viewers share their initial impressions and feedback in the comments and provides links to additional videos for further information on language models.
Mindmap
Keywords
💡GPT 4o Mini
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💡Contexto
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Highlights
Open AI ha presentado un nuevo modelo llamado GPT-4 Mini.
Este nuevo modelo GPT-4 Mini reemplazará a GPT 3.5 Turbo en la versión gratuita de Chat GPT.
GPT-4 Mini es más eficiente en relación coste-inteligencia.
GPT-4 Mini mejora a GPT 4 original en las preferencias del usuario en el chatbot arena.
GPT-4 Mini es un modelo económico, con un costo de solo 15 centavos por millón de tokens.
Puede manejar una ventana de contexto de 128,000 tokens y generar textos de hasta 16,000 tokens por petición.
GPT-4 Mini es más eficiente en el manejo de textos que no están en inglés.
En las tareas de razonamiento, GPT-4 Mini supera a Gemini Flies y Cloud Haiku en el MMl.
En tareas matemáticas, GPT-4 Mini puntúa un 87, superando a Gemini Flies y Cloud Haiku.
En benchmarks multimodales, GPT-4 Mini también mejora a sus competidores.
GPT-4 Mini es un modelo multimodal, a diferencia de GPT 3.5 Turbo.
GPT-4 Mini ya está disponible para usuarios gratuitos en Chat GPT.
GPT-4 Mini responde rápidamente a preguntas de lógica básica, como el clásico de los asesinos.
En pruebas de operaciones matemáticas encadenadas, GPT-4 Mini y GPT 3.5 Turbo proporcionan resultados correctos.
GPT-4 Mini y GPT 3.5 Turbo tienen dificultades con ciertos acertijos, como el de pasar una persona y una cabra a la otra orilla de un río.
GPT-4 Mini y GPT 3.5 Turbo también fallan en preguntas que implican manipulación del lenguaje, como definir la inteligencia artificial con una letra diferente para cada palabra.
GPT-4 Mini muestra mejor rendimiento en pruebas de lógica y manipulación del lenguaje en comparación con GPT 3.5 Turbo.
