【DTM × AI】音楽生成AIとの付き合い方 ｜Soundrawなど優秀なAIサービスを使って楽曲制作を実演
TLDRこのビデオでは、AIが楽曲を生成するサービスを比較分析しています。スポンサーのサウンドローをはじめ、4つのサービスを通じて、プロンプトやジャンル選択に基づく楽曲生成方法を紹介。BGMの生成や編集機能についても触れ、各サービスの特長を比較して、AIが音楽制作において果たす役割を探求しています。視聴者はAI技術が音楽業界に与える影響と、それを使った創造的なプロセスに興味を持つでしょう。
Takeaways
- 🎼 この動画では、AIが楽曲を生成するサービスを紹介し、比較しています。
- 🤖 4つの異なるAIサービスを比較し、それぞれの特徴と機能を探求しています。
- 🎵 AIが生成した楽曲は、YouTubeライブのBGMとして使用されることを想定しています。
- 🔍 サービス間の比較では、プロンプト生成と選択項目生成という2つの方法が存在すると説明されています。
- 🌐 プロンプト生成では、キーワードを入力して音楽のスタイルを指定できます。
- 📊 選択項目生成では、ジャンル、ムード、テーマなどのパラメーターを選択して楽曲を生成します。
- 🎹 サウンドローサービスはスポンサーとして紹介されており、楽曲の生成とカスタマイズの機能が豊富です。
- 🎶 AI生成楽曲の編集や、楽器の変更、セクションの追加など、音楽制作者が詳細に操作できる機能が備わっていることが強調されています。
- 💰 サウンドフルサービスでは、著作権に関する注意点が提示されており、商用利用には追加のコストがかかることに触れています。
- 📝 各サービスの利用規約や著作権の詳細を理解することが、AI生成楽曲を適切に使用する上で重要だと述べています。
- 🔧 AIサービスで生成された楽曲をDAWで編集し、独自の音楽作品に仕上げる方法が提案されています。
Q & A
このビデオでは何について説明されていますか？
-このビデオでは、音楽生成AIサービスを使って楽曲制作を実演し、特にSoundrawなどのサービスを紹介しています。
AIが楽曲を生成するサービスの特徴は何ですか？
-AIが楽曲を生成するサービスの特徴は、プロンプトによる生成や選択項目から楽曲のタイプを指定する機能、そして生成された楽曲を編集できる機能があることです。
スプラッシュサービスの音楽生成方法はどのようなものですか？
-スプラッシュサービスでは、プロンプトタイプの音楽生成方法を使っています。テキストを入力して音楽のスタイルやテンポを指定できます。
カセットAサービスの特徴は何ですか？
-カセットAサービスの特長は、キーの指定がなく、音楽の生成を任せるという点で、非常に手軽に音楽を作成できることが特徴です。
サウンドローサービスで音楽の編集はどの程度可能ですか？
-サウンドローサービスでは、楽曲のジャンル、ムード、テーマ、長さ、テンポ、使用する楽器を指定して編集することができます。
サウンドフルサービスの音楽生成の強みは何ですか？
-サウンドフルサービスの強みは、生成された音楽のパラデータがすべて分かれてダウンロードできることです。これは音楽制作者にとって非常に有利な機能です。
スプラッシュサービスで生成された音楽をどうやって編集することができますか？
-スプラッシュサービスでは、生成された音楽のボーカル部分を編集することができます。ボーカル選択や歌詞の入力、さらには歌詞生成も可能です。
AI生成音楽の著作権はどうなっていますか？
-AI生成音楽の著作権は、基本的にサービスが持っているとされています。商用利用やスキンの使用については、サービスによって異なる規約が適用されます。
生成された音楽をYouTubeにアップロードする際には何に注意する必要がありますか？
-生成された音楽をYouTubeにアップロードする際には、サービスの規約を確認し、著作権や商用利用に関する制限に注意する必要があります。
このビデオで紹介されたAIサービスを使って実際に楽曲を作成する際の注意点は何ですか？
-実際にAIサービスを使って楽曲を作成する際には、生成された楽曲の編集や調整が必要で、サービスの利用規約や著作権の条件を理解することが重要です。
Outlines
🎵 AI Music Generation Services Comparison
The script introduces a comparison of AI music generation services, focusing on their ability to create music for a YouTube live background. The services are sponsored by 'Student AI Sound Law' and are evaluated based on their capacity to generate high-quality music. The video will explore four different services, comparing their methods of music generation, either through prompts or selection criteria. The goal is to find a suitable AI-generated background music for the YouTube live broadcasts, addressing issues like volume differences and lyrics clarity.
🎶 Exploring Music Generation Options
The script discusses two primary methods of music generation: prompt-based and selection-based. Prompt-based involves inputting words or phrases to guide the AI in creating music, while selection-based allows users to choose genres, moods, and other parameters. The video will demonstrate how to use these services, starting with 'Splash,' which is a prompt-based service that allows specifying tempo and mood. The presenter selects a calm, blue-ish tone for the music and generates a preview to evaluate the outcome.
🛠 Customizing AI-Generated Music
The script continues by exploring the customization options available in the AI music generation process. It mentions the ability to adjust the song's structure and the possibility of editing specific tracks. The focus is on the user's desire to have control over the music, such as changing instruments or the合成 part. The video will showcase how to use these features to create a unique piece of music that fits the user's needs.
🎤 Adding Vocals and Lyrics with AI
The script introduces the capability of adding vocals to AI-generated music. It discusses the process of inputting lyrics or generating them through the AI service, with the current limitation of only supporting English. The video will show how to select a vocalist, input lyrics, and generate a vocal track that can be integrated with the instrumental part. It also highlights the option to download separate vocal and instrumental stems for further editing.
🌐 Utilizing AI Music for Background Scores
The script concludes with the presenter's intention to use AI-generated music as background scores for YouTube live broadcasts. It discusses the process of selecting and editing music to fit the desired atmosphere and the importance of understanding the copyright and usage terms of the generated music. The video will demonstrate how to download and use the music in a Digital Audio Workstation (DAW) for further refinement and integration into the live broadcast.
🎉 Wrapping Up the AI Music Generation Video
The script wraps up by thanking the viewers for watching the video on AI music generation. It summarizes the process and expresses the presenter's satisfaction with the results, suggesting the use of the generated music in future broadcasts. The video ends with a call to action for viewers to try the services themselves, using a provided code from the sponsor, 'Student AI Sound Law'.
Mindmap
Keywords
💡マスタリングエンジニア
💡AIのマスタリング
💡音楽生成AI
💡Soundraw
💡プロンプトによる生成
💡選択項目から生成
💡BPM
💡エレクトロニカ
💡音楽の編集
💡ステム
💡著作権
Highlights
マスタリングエンジニアとAIのマスタリング対決の続きとして、音楽生成AIサービスを比較紹介する企画。
スポンサーは学生向けAIのサウンドローとして、他のサービスと比較して紹介される。
AIが楽曲を生成するサービスをピックアップし、YouTubeライブのBGMとして使用することを想定。
楽曲生成AIの2つのタイプ：プロンプトによる生成と選択項目による生成が紹介される。
プロンプトタイプのサービス「スプラッシュ」でBPMやキーワードを指定して楽曲生成を試みる。
スプラッシュで生成された楽曲のプレビューを聴き、生成された曲の質を評価。
プロンプトタイプの他サービス「カセットA」ではキーの指定がなく、生成時間が長いことが明らかに。
カセットAで生成された3分間の楽曲が完成し、その音楽性と編集可能性について触れる。
選択項目タイプのサービス「サウンドロー」ではジャンルやムード、テーマを指定して楽曲生成を行う。
サウンドローの機能でエレクトロニカジャンルの楽曲を生成し、その生成速度と音楽的クオリティを評価。
サウンドローの編集機能を活用し、楽曲のセクションごとにフィールや展開を試してみる。
サウンドローで生成された楽曲をDAWで組み立て、独自の曲作りを目指す。
サウンドフルのサービスではジャンルやアーティストパックから音楽を指定して生成することができる。
サウンドフルのパラデータ機能を利用して、個別の楽器トラックをダウンロードし、編集する。
著作権に関する注意点とサウンドフルの商用利用料金について触れる。
AI生成楽曲の著作権と利用規約を理解し、適切な使用を検討する。
カセットAのピアノとドラムを使用してBGMを作成し、編集して完成させる。
全体生成で得られた楽曲を次回の配信から使用することを決断。