(ko) 이제 인공지능은 기술이 아니라 마인드셋에 답이 있다 | 오순영 KB국민은행 금융AI센터장 | #CES #인공지능 #미래 | 세바시 1614회
TLDR오순영 KB국민은행 금융AI센터장은 인공지능(AI)의 발전과 그 영향에 대해 설명합니다. 그는 AI가 단순한 기술을 넘어서 사람들의 마인드셋에 영향을 미친다고 강조하며, 최근 몇 년간 AI가 어떻게 일상생활 속에 스며들었는지 예를 들어 설명합니다. 특히, '미드저니'와 같은 이미지 생성 AI, 음성 인식, 개인화 서비스 등 다양한 분야에서 AI의 활용이 강조되며, 이러한 기술들이 어떻게 사회와 산업에 혁신을 가져왔는지에 대해 논합니다. 또한, AI 윤리와 데이터의 중요성에 대해서도 언급하면서 AI 기술의 미래 방향성에 대한 통찰을 제공합니다.
Takeaways
- 📈 인공지능(AI) 기술은 더 이상 단순한 기술이 아니라 마인드셋에 기반한 관점의 변화로 이어지고 있습니다.
- 🚀 '알파고'와 이세돌의 대국 이후로 인공지능에 대한 인식이 크게 변했으며, 기술 발전에 대한 기사들은 '로봇의 습격'이나 'AI에 의한 일자리 빼앗김' 등으로 이어졌습니다.
- 🎨 AI 기술은 예술 창작 분야로 확대되었고, '미드저니'와 같은 AI들이 그림을 그리거나 음악을 작곡하고 노래할 수 있게 되었습니다.
- 🤖 AI 기술은 일상생활에 깊이 들어가, 신발, CCTV, 냉장고 등 다양한 제품과 연결되어 있습니다.
- 📊 '합성 데이터', '책임감 있는 AI', '생성 AI'가 2022년과 2023년에 AI 업계에서 주목받는 기술로 떠오르고 있습니다.
- 🧐 AI 기술은 이제 필수불가결한 요소로 여겨지며, 특별한 기능으로서의 인식보다는 기본 제공되는 기능으로 인식되고 있습니다.
- 🌐 AI 기술의 민주화로 인해, 기술에 대한 진입 장벽이 낮아지고, 창의적인 아이디어만 있으면 누구나 AI 기술을 활용해 제품이나 서비스를 만들 수 있습니다.
- 🔍 AI 기술의 발전은 빠르지만, 이를 어떻게 사용하는지에 대한 마인드셋의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
- 📱 AI 기술은 개인화와 사용자 경험 개선에 중점을 두고 있으며, 예를 들어 메일 스팸의 개인화된 방식으로 광고가 전달되고 있습니다.
- 🏥 AI 기술은 헬스케어 분야에서 중요한 역할을 맡고 있으며, 예를 들어 실어증 환자를 위한 목소리 복원 기술 등이 개발되고 있습니다.
- ♻️ AI 기술은 지속 가능한 탐색과 사회적 가치 창출에 중점을 두고 있으며, 데이터 생태계와 개인화, 그리고 사회적 가치 창출이 AI 기술의 주요 방향성입니다.
Q & A
오순영 금융AI센터장이 강연에서 인공지능에 대해 어떤 관점을 제시하셨나요?
-오순영 금융AI센터장은 인공지능이 단순한 기술 이상의 마인드셋으로 바뀌었다고 강조하셨습니다. 그는 인공지능의 발전이 이제는 기술의 성숙도뿐 아니라 사회와 인간의 삶에 더 많은 가치를 더하고 있다고 언급하셨습니다.
2016년 알파고 이벤트 이후 인공지능에 대한 대한민국 국민의 인식은 어떻게 변했나요?
-2016년 알파고 이벤트 이후 대한민국 국민은 인공지능에 대한 인식이 크게 높아졌습니다. 그러나 그 당시에는 '로봇의 습격'이나 'AI에 의한 일자리 빼앗김' 등 부정적인 시각이 많았습니다.
2022년과 2023년에 인공지능 업계에서 주로 다뤄진 세 가지 기술은 무엇이었나요?
-2022년과 2023년 인공지능 업계에서 주로 다뤄진 세 가지 기술은 합성 데이터, 책임감 있는 AI, 그리고 생성 AI였습니다.
합성 데이터가 왜 중요한지 설명해주세요.
-합성 데이터는 정확하고 정교한 데이터를 필요로 하는 현재 시대에서 기존 데이터보다 더욱 정확하고 효율적으로 사용될 수 있는 데이터를 생성할 수 있는 기술입니다. 비싼 비용과 시간을 들여 현실 세계에서 데이터를 수집하고 가공하는 것보다 합성 데이터를 사용하여 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
AI 기술이 발전함에 따라 어떤 새로운 윤리적 문제들이 제기되고 있나요?
-AI 기술의 발전으로 인해 창작물의 저작권 인정, AI가 예술을 할 수 있는지, 그리고 AI의 편향성과 윤리적 사용에 대한 문제들이 제기되고 있습니다. 이에 따라 AI 윤리에 대한 대화와 규제가 필요해지고 있습니다.
AI 기술이 모든 곳에 퍼져들면서 어떤 변화를 가져올까요?
-AI 기술이 모든 곳에 퍼져들면서 기술 자체에 대한 관심은 줄어들고, 기술을 어떻게 사용하고 어떤 가치를 창출하는지에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다. 또한, AI의 보편화로 인해 기술의 진입 장벽이 낮아지고, 다양한 분야에서의 활용이 기대됩니다.
AI 기술이 핫한 기술이 된 이유는 무엇인가요?
-AI 기술이 핫한 이유는 그동안 특별한 이벤트가 없었던 인공지능 업계에서 2022년 하반기 '미드저니'와 '챗 지피티' 등 새로운 기술과 응용 분야가 등장하면서 관심이 높아진 것입니다.
AI 기술이 숨겨져 있어야 하는 이유는 무엇인가요?
-AI 기술을 숨기지 않고 과시하는 것보다는, 사용자 경험과 사회적 가치 창출에 초점을 맞추는 것이 중요하다고 생각하는 경향이 있습니다. 이는 기술의 보편화와 用户中心의 접근 방식을 반영하는 것입니다.
AI 기술이 어떻게 사용되는지에 대한 마인드셋의 중요성은 어떻습니까?
-AI 기술이 어떻게 사용되는지에 대한 마인드셋은 기술의 발전보다는 그 기술을 이용한 창의적인 응용과 사회적 가치 창출에 더 큰 영향을 미치기 때문에 중요합니다. 올바른 마인드셋을 가진 사용자들은 인간을 보조하고 도울 수 있는 AI 기술을 개발하고 활용할 수 있습니다.
개인화된 AI 기술의 발전은 어떤 영역에서 주로 활용되고 있나요?
-개인화된 AI 기술은 헬스케어, 센서 기술, 텍스타일 생성, 음성합성, 감정 분석 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 개인의 건강, 취향, 필요에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다.
AI 기술이 사회적 가치를 어떻게 더할 수 있나요?
-AI 기술은 사회적 가치를 더하기 위해 건강 관리, 감정 분석, 보이스 뱅크 등의 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 인간의 삶의 질을 높일 수 있으며, 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.
Outlines
😀 Introduction and Perspective on AI as a Mindset
The speaker starts by acknowledging their late arrival and the fatigue from the day's events at CES. Despite this, they express enthusiasm to discuss the chosen topic: viewing AI not merely as a technology but as a mindset. They reflect on the public's introduction to AI through the 2016 AlphaGo match against Lee Sedol and the subsequent sensationalist media coverage. The speaker emphasizes the evolution of AI over the past seven years and hints at the need to change our perspective on AI, touching on various AI applications in everyday objects and the significance of recent advancements like Midjourney and GPT-3.
🚀 The Rise of Generative AI and Synthetic Data
The speaker delves into the importance of synthetic data in AI, highlighting its role in creating precise and cost-effective datasets for training AI models. They discuss the progress in AI fields such as image, video, and speech recognition, and the recent hype around generative AI, which can create art and write text. The speaker also mentions the ethical considerations surrounding AI, including bias and accountability, and the significance of these issues as AI becomes more integrated into various aspects of life.
🌐 AI as a Ubiquitous Technology in the Modern World
The speaker describes their experience at the 2023 Consumer Electronics Show (CES), noting that AI seemed to be an expected feature rather than a unique selling point. They discuss the concept of 'AI democratization,' where AI is treated as a utility, similar to electricity, that can be easily integrated into services and products. The speaker also touches on the shift from showcasing AI capabilities to focusing on what can be done with AI, emphasizing the reduction in entry barriers and the potential for anyone with a good idea to create AI-related services or products.
🤖 AI and Personalization in Consumer Experiences
The speaker highlights the trend of personalization in AI applications, where companies are leveraging AI to tailor experiences to individual consumers, thereby increasing sales and customer satisfaction. They discuss the evolution from general personalization to 'hyper-personalization,' where AI can analyze vast amounts of data to provide highly individualized services. Examples include customized beauty products and personalized nutrition based on specific consumer behaviors and preferences.
🌿 AI for Social Good and Sustainable Development
The speaker concludes with a discussion on AI's role in addressing societal challenges and contributing to sustainable development. They mention AI applications that assist those with speech impairments, emotional analysis tools that can inform healthcare decisions, and AI systems that predict high-risk groups for dementia. The speaker emphasizes that while AI technology continues to advance, it is the mindset and approach to using AI that will determine its impact on society.
Mindmap
Keywords
💡인공지능 (Artificial Intelligence)
💡마인드셋 (Mindset)
💡알파고 (AlphaGo)
💡합성 데이터 (Synthetic Data)
💡책임감 있는 AI (Responsible AI)
💡생성 AI (Generative AI)
💡가트너의 하이프 사이클 (Gartner Hype Cycle)
💡초개인화 (Hyper-personalization)
💡데이터 생태계 (Data Ecosystem)
💡ESG (Environmental, Social, Governance)
Highlights
인공지능은 기술이 아니라 마인드셋에 대한 문제로 바뀌었다는 주장
2016년 알파고 이벤트 이후 대한민국 국민이 인공지능에 대한 인식이 높아졌다
7년 후 현재, 인공지능이 일자리를 빼앗기는 것과 같은 긍정적인 변화에 대한 인식
AI 기술이 발전함에 따라 소프트웨어가 세상을 먹어치울 것이라는 전망
AI가 혁신을 가져오지만, 이를 바탕으로 인간의 삶을 개선하는 마인드셋의 중요성
AI 기술이 우리 주변에 널려 있으며, 새로운 특별한 이벤트가 없다는 지적
2022년 인공지능 업계에서 핫한 기술 중 하나인 '미드저니' 기술 소개
AI가 예술작품을 창작하고 저작권 문제를 일으키는 논쟁
GPT와 같은 기술들이 인간과 구분하기 어려워지는 정교함에 대한 언급
가트너의 하이프 사이클에 따른 AI 기술의 성숙도와 기대치
합성 데이터의 중요성과 빅데이터의 질에 대한 논의
AI 기술이 널리 보급됨에 따라 특별한 기능으로서의 인식이 약화된現状
AI 민주화와 함께 인공지능 기술의 진입 장벽이 낮아졌다는 주장
AI 기술이 숨겨져 있어야 하며, 사용자 경험에 초점을 맞춘 필요성
펜데믹 이후 AI가 인간의 삶을 개선하는 데 중점을 둬야 한다는 인식의 변화
데이터 생태계와 개인화, 그리고 가치를 더하는 AI 기술에 대한 강조
초개인화와 데이터 생태계를 활용한 제품 및 서비스의 등장
지속 가능한 AI 기술과 ESG 가치에 대한 관심 증가
AI 기술이 인간을 대체하는 것이 아니라 보조하고 도울 수 있는 방향으로 발전하고 있다는 점
AI 기술이 널리 사용되고 있어, AI를 활용하지 않는 이유에 대한 질문의 중요성
