Stable Diffusionの生成時間を5分でサクッと紹介！
TLDR本動画では、RTX4000シリーズの7つのGPUを使用してStable Diffusionによる画像生成速度を比較しました。Core i7 CPUと32GB DDR5メモリを搭載した環境で、モデルやプロンプトを固定した上で、画像サイズを1から4まで変化させながら計測。512x768サイズではRTX4060でも生成可能だが、1024x1536サイズからはRTX4070以上が推奨。20483072サイズでは16GB以上のVRAMが必須。ホビーユーザーはRTX470かRTX470 Superが適していると感じたが、プロユーザはRTX480以上を望む。システムメモリは最低32GBを推奨。
Takeaways
- 😀 ステーブルディフュージョンの画像生成速度はGPUによって大きく異なる。
- 💻 RTX 4060からRTX 4090までの7種のRTX 4000シリーズGPUでのテストが実施された。
- 🔍 メモリはDDR5 32GB、CPUはCore i7を使用してテストされた。
- 🖼️ 画像サイズが512x768の場合、RTX 4090でも生成時間は5分程度で大きな差は見られなかった。
- 🚀 1024x1536サイズでは、RTX 4060とRTX 4070の生成時間に約1.7倍の差がある。
- 📈 2048x3072サイズでは、RTX 4060は生成負荷が高く、VRAM不足エラーが発生する可能性がある。
- 💡 2048x3072以上のサイズで画像生成をするには、RTX 4060 TiかRTX 4070以上のGPUが推奨される。
- 💼 プロフェッショナルユーザは、RTX 480かRTX 490を検討すると良い。
- 💬 システムメモリは最低6GB、大きな画像を生成する場合は32GBを搭載しておくこと。
- 🔗 ステーブルディフュージョンのブログ記事に詳細な情報と使用モデルなどのデータが掲載されている。
Q & A
ステーブルディフュージョンの画像生成速度はどのGPUシリーズで速いですか？
-ステーブルディフュージョンの画像生成速度は、RTX 4000シリーズの中でRTX 4090が最も速いです。
512x768サイズの画像を生成するのにどのGPUが最適ですか？
-512x768サイズの画像を生成する場合、RTX 4060でも生成は可能ですが、RTX 470以上が6分以内に生成できるため、より良い性能を発揮します。
1024x1536サイズの画像を生成する場合、どのGPUが推奨されますか？
-1024x1536サイズの画像を生成する場合、RTX 4070以上が推奨され、RTX 4090では生成時間が大幅に短縮されます。
15360x2304サイズの画像を生成するのにどのGPUが最適ですか？
-15360x2304サイズの画像を生成する場合、RTX 4070以上が必須で、RTX 4090では生成時間がさらに短縮されます。
20480x3072サイズの画像を生成する場合、どのGPUが必要ですか？
-20480x3072サイズの画像を生成する場合、VRAMが16GB搭載されたRTX 4060 TiかRTX 4070以上が必要です。
ステーブルディフュージョンで大きな画像を生成する際のメモリ使用量はどのくらいですか？
-ステーブルディフュージョンで大きな画像を生成すると、メモリ使用量が一時的に10GBを超えることがあります。
ステーブルディフュージョンの画像生成に最適なシステムメモリはどれくらいですか？
-ステーブルディフュージョンの画像生成に最適なシステムメモリは最低でも32GBです。
ステーブルディフュージョンの画像生成環境にはどのようなCPUが使用されていますか？
-ステーブルディフュージョンの画像生成環境にはCore i7のCPUが使用されています。
ステーブルディフュージョンで画像を生成する際のメモリタイプは何ですか？
-ステーブルディフュージョンで画像を生成する際のメモリタイプはDDR5です。
ステーブルディフュージョンの画像生成スピードはどのように計測されていますか？
-ステーブルディフュージョンの画像生成スピードは、固定アスペクト比の数値を1から4に変更しながら、4種類のサイズで計測されています。
Outlines
🖥️ RTX 4000 Series GPU Image Generation Speed Test
This paragraph discusses a performance test of the RTX 4000 series GPUs, specifically focusing on their ability to generate images using stable diffusion. The test environment includes a Core i7 CPU, 32GB DDR5 memory, and various RTX GPUs from the 4060 to the 4090. The GPUs are tested with different image models and prompts, altering the scale values from 1 to 4 across four image sizes. The results indicate that for smaller image sizes like 512x768, even the RTX 4060 can generate images in about 8 seconds, but for larger sizes like 2048x3072, the RTX 4060 experiences VRAM errors, suggesting that GPUs with at least 16GB of VRAM, such as the RTX 4070 or higher, are necessary. The paragraph concludes with recommendations: for small image generation, the RTX 4060 is sufficient, but for larger images, especially over 1024 pixels, the RTX 4070 or higher is recommended. It also advises having at least 32GB of system memory for generating large images.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡RTX4000シリーズ
💡画像生成速度
💡VRAM
💡Core i7
💡DDR5
💡固定アスペクト比
💡トライエラー
💡システムメモリ
💡GPUパワー
Highlights
RTX4000シリーズ7種でのStable Diffusionの画像生成速度を計測しました。
Core i7 CPUとDDR5 32Gメモリを使用した環境でテストを行いました。
RTX 4060からRTX 4090までのGPUで画像生成速度を比較。
固定アスペクト比の数値を1から4に変更しながら4種類のサイズで計測。
512×768サイズではRTX 4090でも生成時間は5分程度で大きな差は見られません。
1024×1536サイズから生成時間が大きく上がり、RTX 4060とRTX 4070では約1.7倍の差。
15362304サイズではRTX 460が4分30秒、RTX 4070が2分13秒と2倍の差が開く。
20483072サイズ以上の画像生成にはVRAMが16G搭載されたRTX 4060 TIかRTX 4070以上が必要。
512×768サイズの画像生成ならRTX 4060でも十分な性能。
1024×1536サイズ以上の画像生成にはRTX 4070を推奨。
プロフェッショナルユーザはRTX 480かRTX 490を検討するとよい。
システムメモリは32GB搭載しておくと安心。
大きな画像を生成するとメモリ使用量が一時的に10GBを超えることがある。
RTX 4090は30万円近くするため、気軽に買える価格ではありません。
ステーブルディフュージョンはGPUパワーに応じて画像生成ができます。
この動画がGPUの選択の参考になれば幸いです。