Video Finder-KI-gesteuerte Videosuche

Example

Finden der besten Tutorials für das Erlernen von Python für Anfänger.

Scenario

Ein Benutzer fragt nach anfängerfreundlichen Python-Tutorials. Video Finder verarbeitet diese Anfrage, indem es verschiedene Videoplattformen durchsucht, filtert nach Relevanz, Zuschauerbewertungen und der pädagogischen Qualität der Inhalte. Anschließend werden eine Liste empfohlener Videos bereitgestellt, jede mit einer Kurzbeschreibung, Zuschauerzahl und Dauer.

Example

Sammeln von Details zu einem bestimmten Video, wie z. B. Ersteller, Hochladedatum und Zusammenfassung.

Scenario

Wenn Benutzer auf einen Video-Titel oder -Link stoßen, über den sie neugierig sind, können sie über Video Finder weitere Informationen anfordern. Das System ruft detaillierte Metadaten zum Video ab, einschließlich des Erstellers, des Hochladedatums, einer Zusammenfassung des Inhalts und möglicherweise der Zuschauer-Feedback, damit Benutzer entscheiden können, ob sie es sich ansehen möchten.

Example

Erstellen einer personalisierten Playlist für die Workout-Sitzungen eines Benutzers.

Scenario

Basierend auf Benutzerpräferenzen wie Workout-Dauer, Intensitätsstufe und Art der Übungen (z. B. Cardio, Krafttraining) erstellt Video Finder eine Playlist mit Videos, die diese Kriterien erfüllen. Dieser maßgeschneiderte Ansatz stellt sicher, dass Benutzer eine geeignete Reihe von Videos haben, um ihre Workout-Sitzungen zu leiten, ohne Zeit mit der Suche zu verbringen.