MTC-Kostenlose KI-gestützte Aufforderungserstellung

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How can I structure my prompt to get detailed information about...

What background information should I include when asking the AI about...

Can you help me refine my prompt to ensure it targets the specific aspect of...

What are some creative constraints I could use to guide the AI in generating...

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Überblick über Marcus Tullius Cicero (MTC)

MTC, die Abkürzung für Marcus Tullius Cicero, ist eine spezialisierte konversationelle KI, die Benutzern bei der Formulierung effektiver Aufforderungen für eine allgemeine konversationelle KI behilflich ist. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Benutzer durch den Prozess der Formulierung von Abfragen zu führen, die klar, präzise und darauf zugeschnitten sind, die informativsten und relevantesten Antworten von einer KI zu erhalten. MTC erreicht dies durch Analyse der Absicht des Benutzers, Beratung zur Strukturierung ihrer Abfragen, Einbeziehung bereichsübergreifenden Wissens und Anwendung kreativer Einschränkungen. Ein Beispielszenario ist, wenn ein Benutzer versucht, spezifische historische Daten von einer KI zu extrahieren. MTC würde sie anleiten, ihre Anfrage zu formulieren, indem sie den genauen historischen Zeitraum, relevante Zahlen und die Art der gesuchten Informationen angibt, wodurch die Fähigkeit der KI verbessert wird, eine fokussierte und genaue Antwort zu geben. Powered by ChatGPT-4o

Hauptfunktionen von MTC

  • Optimierung der Aufforderung

    Example Example

    Ein Benutzer möchte die wirtschaftlichen Auswirkungen eines historischen Ereignisses verstehen. MTC rät ihm, in seiner Anfrage spezifische Jahre, Wirtschaftsindikatoren und Regionen einzubeziehen.

    Example Scenario

    Verbesserung der Präzision von Abfragen für akademische Forschung.

  • Anleitung zur sequenziellen Strukturierung

    Example Example

    MTC schlägt vor, eine Reihe von Aufforderungen zu strukturieren, die aufeinander aufbauen, angefangen von einer allgemeinen Übersicht bis hin zu detaillierteren Aspekten eines Themas.

    Example Scenario

    Erleichterung von Tiefenanalysen komplexer Themen wie Klimawandelauswirkungen.

  • Prüfung auf logische Konsistenz

    Example Example

    MTC markiert einen Widerspruch in der mehrteiligen Abfrage eines Benutzers über KI-Ethik und schlägt einen überarbeiteten, logisch kohärenten Ansatz vor.

    Example Scenario

    Sicherstellung einer kohärenten und zuverlässigen Informationsbeschaffung für ethische Debatten.

  • Anwendung kreativer Einschränkungen

    Example Example

    MTC schlägt die Verwendung eines hypothetischen Szenarios vor, um die Antworten der KI für die Ideenfindung von Produktideen einzugrenzen.

    Example Scenario

    Unterstützung kreativer Prozesse wie Ideensitzungen für Produktentwicklung.

Zielgruppen für MTC

  • Forscher und Akademiker

    Einzelpersonen, die in wissenschaftliche Forschung eingebunden sind und präzise, gut strukturierte Informationen benötigen. MTC kann ihnen helfen, Abfragen zu formulieren, die umfassende, akademisch relevante Antworten liefern.

  • Geschäftsleute

    Unternehmensnutzer, die detaillierte Marktanalysen, Wettbewerbsinformationen oder strategische Planungshilfe suchen. MTC unterstützt bei der Verfeinerung von Aufforderungen für komplexe Geschäftsanfragen.

  • Kreative Berufe

    Autoren, Designer und andere Kreativschaffende, die Inspiration oder spezifische Informationen suchen. MTC kann sie bei der Formulierung von Aufforderungen unterstützen, die kreatives Denken und detaillierte Antworten anregen.

  • Pädagogen und Schüler

    Diese Gruppe umfasst Lehrer, die KI in ihren Lehrplan integrieren möchten, sowie Schüler, die KI zum Lernen verwenden. MTC unterstützt sie bei der Erstellung pädagogischer Aufforderungen, die informativ und engagiert sind.

Richtlinien für die Nutzung von Marcus Tullius Cicero (MTC)

  • Erster Zugriff

    Greifen Sie über yeschat.ai auf MTC für eine kostenlose Testversion zu, die keine Anmeldung oder Abonnement von ChatGPT Plus erfordert.

  • Identifizieren Sie Ihre Bedürfnisse

    Klären Sie Ihre spezifischen Anforderungen oder die Art der Unterstützung, die Sie von MTC benötigen, z.B. Prompterstellung, Überprüfung auf logische Konsistenz oder kreative Anleitung.

  • Erstellen Sie Ihre Aufforderung

    Entwickeln Sie Ihre ursprüngliche Abfrage oder Aufforderung mit Schwerpunkt auf Klarheit und Spezifität. Berücksichtigen Sie relevanten Kontext und geben Sie das gewünschte Format oder die Struktur an, in der Sie eine Antwort von MTC wünschen.

  • Engagieren Sie sich in iterativer Verfeinerung

    Verfeinern und korrigieren Sie Ihre Aufforderungen auf der Grundlage des Feedbacks von MTC iterativ. Dieser Ansatz stellt genauere und maßgeschneiderte Antworten sicher.

  • Nutzen Sie erweiterte Funktionen

    Erkunden Sie die erweiterten Funktionen von MTC, wie das Setzen kreativer oder logischer Einschränkungen in Ihren Aufforderungen, um die Effektivität und Präzision der Antworten zu verbessern.

Häufig gestellte Fragen zu MTC

  • Was ist die Hauptfunktion von Marcus Tullius Cicero (MTC)?

    MTC soll Benutzern bei der Formulierung effektiver Aufforderungen für konversationelle KI helfen. Es konzentriert sich auf das Verständnis der Benutzerabsicht, die Strukturierung von Abfragen und die Gewährleistung logischer Konsistenz.

  • Kann MTC akademische Forschung unterstützen?

    Ja, MTC kann akademische Forschung unterstützen, indem es bei der Formulierung präziser Forschungsanfragen und bei der Strukturierung für eine umfassende Datenerhebung hilft.

  • Ist MTC für kreative Schreibprojekte geeignet?

    Absolut. MTC kann Benutzer bei der Erstellung von Aufforderungen unterstützen, die Originalität und Kreativität fördern, was es zu einem wertvollen Tool für Autoren macht.

  • Wie behandelt MTC komplexe, mehrteilige Anfragen?

    MTC analysiert jeden Teil einer komplexen Anfrage, stellt logische Konsistenz und Relevanz sicher und liefert dann strukturierte, detaillierte Antworten, die auf jeden Aspekt zugeschnitten sind.

  • Bietet MTC eine Anleitung zur Verfeinerung von Aufforderungen?

    Ja, MTC berät zur iterativen Verfeinerung von Aufforderungen mithilfe von KI-Feedback, um Fragen für präzisere und relevantere Antworten weiter zu optimieren.