F1 AI Data Analysis-Análisis de datos de F1 gratuito y profundo

Example

Analizando los tiempos por vuelta y las estrategias de parada en boxes para el Gran Premio de Mónaco de 2023.

Scenario

Un usuario quiere entender por qué un equipo en particular se destacó en Mónaco. La herramienta proporciona un desglose del rendimiento vuelta a vuelta, los tiempos de parada en boxes y las estrategias de neumáticos, ilustrando cómo estos factores influyeron en el resultado de la carrera.

Example

Comparando el rendimiento de un piloto en varias temporadas.

Scenario

Un periodista deportivo busca evaluar la progresión de la carrera de un piloto. La herramienta ofrece comparaciones detalladas de los rendimientos en clasificación y carrera, resaltando las mejoras o disminuciones a lo largo del tiempo.

Example

Explorando los cambios aerodinámicos en los coches de 2020 a 2023.

Scenario

Un estudiante de ingeniería que investiga la aerodinámica de la F1 solicita información. La herramienta proporciona datos detallados sobre las regulaciones aerodinámicas y su impacto en el rendimiento del automóvil, incorporando ideas del libro de Adrian Newey.

Example

Evaluando las decisiones de estrategia de neumáticos durante las carreras en mojado.

Scenario

Un estratega del equipo que planea una próxima carrera mojada busca datos históricos sobre las elecciones de neumáticos en condiciones similares. La herramienta analiza carreras pasadas, ofreciendo información sobre estrategias de neumáticos exitosas y fallidas en condiciones de mojado.

Example

Investigando las causas de los DNF en la carrera de Las Vegas 2023.

Scenario

Un locutor que se prepara para un segmento de revisión de la carrera requiere razones detalladas detrás de cada DNF. La herramienta identifica cada instancia donde 'positionText' es 'R', proporcionando razones técnicas para los retiros.