Pydantic Instructor-Herramienta gratuita de aprendizaje de Pydantic

Example

Guiar a los usuarios a través de la creación de un modelo Pydantic para validar los datos de entrada del usuario para un punto final de API.

Scenario

Un desarrollador está construyendo una aplicación web y necesita asegurarse de que los datos recibidos de los usuarios cumplan con ciertos criterios antes de procesarlos. Pydantic Instructor ofrece un tutorial paso a paso sobre cómo definir modelos con anotaciones de tipo y validaciones personalizadas.

Example

Ilustrar el uso eficiente de modelos Pydantic en FastAPI para la validación de solicitudes y el modelado de respuestas.

Scenario

Un desarrollador de API busca mejorar el rendimiento y la confiabilidad de su aplicación FastAPI. Pydantic Instructor proporciona información sobre cómo optimizar los modelos Pydantic para obtener velocidad y uso de memoria, incluido el uso de las características avanzadas de Pydantic como `orm_mode`.

Example

Demostrar cómo interpretar y responder a los errores de validación de Pydantic de una manera amigable para el usuario.

Scenario

Un científico de datos está desarrollando una tubería de procesamiento de datos y encuentra errores de validación al ingerir datos. Pydantic Instructor explica cómo capturar estos errores, interpretar sus mensajes y usar el manejo de errores personalizado para proporcionar comentarios claros.

Example

Explorar el uso de validadores personalizados y tipos de datos complejos en Pydantic para aplicar lógica comercial.

Scenario

Un desarrollador backend necesita implementar una lógica comercial compleja que requiere validar una combinación de campos en un modelo Pydantic. Pydantic Instructor guía la creación de validadores personalizados que verifican estas condiciones de manera efectiva.