MTC-IA gratuite génération d'invites de précision

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How can I structure my prompt to get detailed information about...

What background information should I include when asking the AI about...

Can you help me refine my prompt to ensure it targets the specific aspect of...

What are some creative constraints I could use to guide the AI in generating...

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Présentation de Marcus Tullius Cicero (MTC)

MTC, abréviation de Marcus Tullius Cicero, est une IA conversationnelle spécialisée conçue pour aider les utilisateurs à élaborer des invites efficaces pour une IA conversationnelle générale. Sa fonction principale est de guider les utilisateurs dans le processus de formulation de requêtes claires, précises et adaptées pour susciter les réponses les plus informatives et pertinentes d'une IA. MTC y parvient en analysant l'intention de l'utilisateur, en fournissant des conseils sur la structuration de leurs requêtes, en incorporant des connaissances transdomanines et en appliquant des contraintes créatives. Un exemple de scénario est lorsqu'un utilisateur cherche à extraire des données historiques spécifiques d'une IA. MTC les guiderait pour formuler leur requête en spécifiant la période historique exacte, les personnages pertinents et le type d'informations recherchées, améliorant ainsi la capacité de l'IA à générer une réponse ciblée et précise. Powered by ChatGPT-4o

Principales fonctions de MTC

  • Optimisation d'invite

    Example Example

    Un utilisateur vise à comprendre l'impact économique d'un événement historique. MTC conseille d'inclure des années spécifiques, des indicateurs économiques et des régions dans leur requête.

    Example Scenario

    Amélioration de la précision des requêtes pour la recherche universitaire.

  • Guidage de structuration séquentielle

    Example Example

    MTC suggère une structure de série d'invites qui s'appuient les unes sur les autres, en commençant par une vue d'ensemble générale à des aspects plus détaillés d’un sujet.

    Example Scenario

    Faciliter l'approfondissement de sujets complexes, comme les impacts du changement climatique.

  • Vérification de la cohérence logique

    Example Example

    MTC signale une incohérence dans une requête multiparte d'un utilisateur sur l'éthique de l'IA et suggère une approche révisée cohérente sur le plan logique.

    Example Scenario

    Assurer la cohérence et la fiabilité de la collecte d'informations pour les débats éthiques.

  • Application de contraintes créatives

    Example Example

    MTC propose l'utilisation d'un scénario hypothétique pour restreindre les réponses de l'IA pour le remue-méninges d'idées de produits.

    Example Scenario

    Aider dans les processus créatifs comme les séances de créativité pour le développement de produits.

Groupes d'utilisateurs cibles pour MTC

  • Chercheurs et universitaires

    Individus engagés dans la recherche universitaire qui nécessitent des informations précises et bien structurées. MTC peut les aider à formuler des requêtes qui produisent des réponses complètes et académiquement pertinentes.

  • Professionnels des affaires

    Utilisateurs d'entreprise à la recherche d'analyses de marché détaillées, de veille concurrentielle ou d'aide à la planification stratégique. MTC aide à affiner les invites pour des requêtes commerciales complexes.

  • Professionnels de la création

    Écrivains, designers et autres créatifs à la recherche d'inspiration ou d'informations spécifiques. MTC peut les guider dans la formulation d'invites qui stimulent la pensée créative et des réponses détaillées.

  • Éducateurs et étudiants

    Ce groupe comprend les enseignants qui cherchent à intégrer l'IA dans leur programme et les étudiants qui utilisent l'IA pour apprendre. MTC les aide à créer des invites éducatives informatives et engageantes.

Directives d'utilisation de Marcus Tullius Cicero (MTC)

  • Accès initial

    Accédez à MTC en visitant yeschat.ai pour un essai gratuit, sans avoir besoin de vous connecter ou de vous abonner à ChatGPT Plus.

  • Identifier vos besoins

    Clarifiez vos exigences spécifiques ou la nature de l'aide dont vous avez besoin de la part de MTC, telles que la formulation d'invites, la vérification de la cohérence logique ou les conseils créatifs.

  • Rédiger votre invite

    Développez votre requête ou invite initiale, en mettant l'accent sur la clarté et la spécificité. Incluez le contexte pertinent et précisez le format ou la structure souhaitée pour la réponse de MTC.

  • S'engager dans un raffinement itératif

    Sur la base des commentaires de MTC, affinez et ajustez vos invites de manière itérative. Cette approche garantit des réponses plus précises et adaptées.

  • Utiliser les fonctionnalités avancées

    Explorez les fonctionnalités avancées de MTC, comme la définition de contraintes créatives ou logiques dans vos invites, pour améliorer l'efficacité et la précision des réponses.

Foire aux questions sur MTC

  • Quelle est la fonction principale de Marcus Tullius Cicero (MTC) ?

    MTC est conçu pour aider les utilisateurs à élaborer des invites efficaces pour l'IA conversationnelle. Il se concentre sur la compréhension de l'intention de l'utilisateur, la structuration des requêtes et la cohérence logique.

  • MTC peut-il aider à la recherche académique ?

    Oui, MTC peut aider dans la recherche académique en aidant à formuler des requêtes de recherche précises et en suggérant une structuration pour une collecte de données complète.

  • MTC est-il adapté aux projets d'écriture créative ?

    Absolument. MTC peut guider les utilisateurs dans la création d'invites qui favorisent l'originalité et la créativité, ce qui en fait un outil précieux pour les écrivains.

  • Comment MTC gère-t-il les requêtes complexes multipartites ?

    MTC analyse chaque partie d'une requête complexe, en assurant la cohérence logique et la pertinence, puis fournit des réponses structurées et détaillées adaptées à chaque aspect.

  • MTC offre-t-il des conseils sur le raffinement des invites ?

    Oui, MTC conseille sur le raffinement itératif des invites, en utilisant les commentaires de l'IA pour peaufiner les questions afin d'obtenir des réponses plus précises et pertinentes.