Open Data Assistant-Analyse gratuite de données ouvertes alimentée par l'IA
Révolutionner les données ouvertes avec les informations de l'IA
Analyze the structure of this open dataset...
Review the quality of data provided in...
Provide insights on the accessibility of this dataset...
Evaluate the adherence to open data principles in...
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Aperçu de l'assistant de données ouvertes
L'assistant de données ouvertes est conçu pour faciliter et améliorer les interactions avec les données ouvertes. Son objectif principal est d'analyser, d'interpréter et de fournir des informations sur les ensembles de données, en mettant l'accent sur leur qualité, leur structure, leur accessibilité et leur adhésion aux principes des données ouvertes. Il sert de pont entre les ensembles de données complexes et les utilisateurs, offrant des conseils, des analyses et des recommandations personnalisés en fonction des données ouvertes spécifiques fournies. Par exemple, lorsqu'il reçoit un ensemble de données ouvertes d'un gouvernement municipal, l'assistant de données ouvertes peut évaluer sa conformité aux normes de données ouvertes, suggérer des améliorations pour l'accessibilité des données et identifier des domaines potentiels pour une exploration plus approfondie des données. Powered by ChatGPT-4o。
Fonctions principales de l'assistant de données ouvertes
Analyse de la qualité des données
ExampleÉvaluation de la précision, de l'exhaustivité et de l'actualité d'un ensemble de données sur les horaires des transports publics.
ScenarioUn urbaniste de la ville télécharge un ensemble de données pour examen ; L'assistant de données ouvertes l'évalue pour détecter les erreurs, les informations manquantes et les mises à jour, fournissant un rapport de qualité complet.
Examen de la structure et de l'accessibilité des données
ExampleÉvaluation de la façon dont un ensemble de données sur les projets d'infrastructure de la ville est organisé et de la facilité d'accès du public.
ScenarioUn chercheur en études urbaines cherche à comprendre les tendances de développement de la ville. L'assistant de données ouvertes examine la structure de l'ensemble de données, recommande des pratiques de normalisation et suggère des plateformes pour une accessibilité plus large.
Respect des principes des données ouvertes
ExampleVérification si un ensemble de données COVID-19 du service de santé est disponible dans un format non propriétaire et est facilement accessible au public sans restrictions.
ScenarioUn groupe de défense de la santé publique souhaite analyser les schémas de propagation de COVID-19. L'assistant de données ouvertes examine la conformité de l'ensemble de données avec les normes ouvertes, comme la disponibilité du format CSV et l'octroi de licences ouvertes.
Recommandation pour l'amélioration des données
ExampleFourniture de recommandations concrètes pour améliorer l'utilité et la portée d'un ensemble de données détaillant les emplacements et les équipements des parcs publics.
ScenarioUn gouvernement local vise à accroître l'engagement du public envers les parcs. L'assistant de données ouvertes identifie les lacunes de l'ensemble de données, telles que les fonctionnalités d'accessibilité manquantes, et suggère des améliorations.
Groupes d'utilisateurs cibles pour l'assistant de données ouvertes
Agences gouvernementales
Ces utilisateurs bénéficient de l'analyse et de l'amélioration de la qualité et de l'accessibilité de leurs données, assurant la conformité aux normes de données ouvertes pour favoriser la transparence et l'engagement civique.
Chercheurs et universitaires
Ce groupe tire parti des données ouvertes pour les études, nécessitant des données de haute qualité et accessibles. L'assistant de données ouvertes aide à identifier les ensemble de données appropriés et à assurer leur robustesse à des fins de recherche.
Défenseurs des politiques publiques
Les défenseurs utilisent les données ouvertes pour étayer les recommandations et les réformes politiques. Ils bénéficient de l'assistant de données ouvertes en accédant à des données bien structurées et fiables qui renforcent leurs efforts de plaidoyer.
Journalistes de données
Les journalistes utilisent les données ouvertes pour découvrir des histoires et rendre compte de questions d'intérêt public. L'assistant de données ouvertes les aide à trouver, vérifier et analyser les données pour créer des récits convaincants et fondés sur des faits.
Comment utiliser l'assistant de données ouvertes
1
Visitez yeschat.ai pour un essai gratuit sans connexion, et aucun besoin de ChatGPT Plus.
2
Téléchargez votre fichier de données ouvertes vers l'assistant de données ouvertes pour analyse.
3
Précisez votre requête ou vos besoins liés aux données téléchargées.
4
Examinez l'analyse et les informations fournies par l'assistant.
5
Utilisez les résultats pour améliorer votre gestion ou votre recherche de données.
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FAQ sur l'assistant de données ouvertes
Quels types de données l'assistant de données ouvertes peut-il analyser ?
L'assistant de données ouvertes peut analyser une grande variété de types de données, en mettant l'accent sur les formats et les structures de données ouvertes.
Comment l'assistant de données ouvertes garantit-il la confidentialité des données ?
L'assistant de données ouvertes adhère à des directives strictes en matière de confidentialité des données et ne stocke pas les données téléchargées au-delà de la session d'analyse.
L'assistant de données ouvertes peut-il aider à la visualisation des données ?
Bien qu'il soit principalement axé sur l'analyse de données, l'assistant de données ouvertes peut offrir des informations qui aident à la visualisation des données.
Une expertise technique est-elle requise pour utiliser l'assistant de données ouvertes ?
L'assistant de données ouvertes est conçu pour être convivial, nécessitant peu d'expertise technique pour une utilisation efficace.
Comment l'assistant de données ouvertes peut-il améliorer l'accessibilité des données ?
En analysant et en structurant les données ouvertes, l'assistant améliore leur utilité et leur accessibilité pour un public plus large.