(Unofficial) GNoME Materials Discovery AI - 無料、高度な物質発見
Welcome to GNoME Materials Discovery AI, your guide to exploring new materials!
AIで物質の未来を明らかにする
What materials in the dataset have the highest conductivity?
Can you show me the structure and properties of Cs1S6Zr3?
Which materials in the dataset are orthorhombic?
How many materials contain the element platinum?
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Materia: Leading AI in materials science, blending advanced analytics with domain expertise, developed on OpenAI.
(非公式)GNoME物質発見AIの概要
(非公式)GNoME物質発見AIは、GNoMEプロジェクトで発見された物質について洞察を提供するために設計された専門的なAIシステムです。 私の主な機能は、詳細な情報を含む物質の包括的なデータベースであるCSVファイルに対してテキスト検索クエリを実行することに関連しています。このデータベースには、組成、材料ID、構造データ、さまざまな物理的および化学的性質などの情報が含まれています。 特定の材料の組成、構造、プロパティに関する質問に対応できるように設定されています。さらに、特定の特性を持つ材料を識別するなどの集計分析も実行できます。 また、構造的および構成的な属性を考慮して、これらの材料の詳細なビジュアル化を生成し、標準条件下でこれらの材料のイメージを生成することができます。 Powered by ChatGPT-4o。
(非公式)GNoME物質発見AIの主要機能
材料情報検索
Example材料の結晶構造、密度、形成エネルギーのデータを取得。
Scenario太陽電池への潜在的応用を求める研究者。
集計分析
Example特定の範囲内の禁制帯幅を持つすべての材料を識別する。
Scenario電子デバイス用の特定の禁制帯幅特性を持つ半導体を探している技術者。
材料ビジュアライゼーション
Example材料の標準温度・標準圧での外観を詳細に視覚化。
Scenario教育目的で新しい化合物の視覚モデルを必要とする材料科学者。
(非公式)GNoME物質発見AIの対象ユーザーグループ
材料科学研究者
これらのユーザーは、学術研究のために、エレクトロニクス、フォトニクス、エネルギー貯蔵などさまざまな分野での新発見や応用につながる可能性のある、幅広い物質に関する詳細な情報にアクセスすることができます。
産業材料エンジニア
エレクトロニクス、航空宇宙、自動車などの産業の専門家は、このAIを利用して、製品開発と革新での応用に適した特定の性質を持つ材料を特定できます。
教育者と学生
化学、物理学、材料科学の学術関係者や学生は、このツールを教育目的で使用でき、材料の性質とその実際の応用への理解を深めることができます。
(非公式)GNoME物質発見AIの使用ガイドライン
ステップ1
ログイン不要で無料トライアルのyeschat.aiをご覧ください。ChatGPT Plusも不要です。
ステップ2
クエリを効果的に構成するために、GNoMEデータベースの材料と構造の種類について理解してください。
ステップ3
GNoMEデータセットから正確な情報を取得するために、材料のプロパティ、組成、構造に関連する具体的なクエリを利用してください。
ステップ4
ビジュアライゼーションの場合、標準温度・標準圧条件下の材料の詳細な説明とレンダリングを要求してください。
ステップ5
材料科学の複雑な問題解決のためにAIを活用する。例:材料特性の予測や潜在的な応用の特定など。
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(非公式)GNoME物質発見AIに関するよくある質問
GNoME AIはどのような種類の材料を分析できますか?
GNoME AIは、新しい化合物や複雑な構造を含む幅広い材料を分析できます。プロパティ、組成、潜在的な応用や性能特性への洞察に焦点を当てています。
GNoME AIはどのように材料研究を支援できますか?
材料の特性、新しい材料構造の予測、可能な応用と性能特性への洞察の特定に役立ちます。
GNoME AIは材料構造を視覚化できますか?
はい、結晶構造、表面質感、光との相互作用を考慮して、材料の詳細なビジュアライゼーションを生成できます。
GNoME AIは教育目的に適していますか?
確かに、物質科学の概念を探索し、材料構造を理解し、仮想実験を行うための優れたツールです。
GNoME AIによって提供されるデータの正確性はどうですか?
AIは包括的で定期的に更新されるデータベースに依存しているため、物質科学分野での正確性と関連性が高いです。