Review Copilot-フリーのAI対応体系的レビューツール

Example

たとえば、研究者が医学研究をアップロードすると、レビューコピロットはPICOS要素を抽出し、目標のPICOSと比較して、研究を体系的レビューに含める必要があるかどうかを判断します。

Scenario

糖尿病管理に関するレビューを実施している研究者は、研究タイプや患者人口統計学などの特定の含み基準に基づいて記事の関連性をスクリーニングするためにレビューコピロットを使用できます。

Example

用語のミックスを使用し、MeSHライブラリと照合することで、レビューコピロットはPubMedやEmbaseなどのデータベースで使用する検索用語を生成し、最も関連性の高い研究が検索されることを確実にします。

Scenario

心血管疾患に関する体系的レビューで働いているチームは、レビューコピロットを使用して効果的な検索戦略を策定し、文献検索の包括性を最大化できます。

Example

レビューコピロットは、ユーザーがPROSPERO登録フォームを正確に、ガイドラインに沿って充填するのを支援し、レビュープロトコルの標準化を向上させます。

Scenario

メンタルヘルス介入に関する体系的レビューを登録する予定の研究者は、レビューコピロットを使用してPROSPERO登録を導き、すべての要件を遵守します。

Example

このツールは、必要な変数を本文論文から抽出し、指定された形式(平均、パーセンテージなど)でデータを報告し、必要な計算を支援します。

Scenario

新しいがん薬の有効性を評価しているレビューでは、レビューコピロットを使用して、選択した研究から生存率や有害事象などのアウトカム測定値を抽出できます。

Example

レビューコピロットは、グラフやチャートなどのデータの視覚的表現を生成し、レビュー結果の視覚的解釈を強化します。

Scenario

テレメディスインアプリケーションの有効性に関するメタ分析をまとめている研究チームは、レビューコピロットを使用して、複数の研究の結合された結果を視覚的に要約する図を作成できます。