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CineTulpa-無料パーソナライズ映画推薦

あなたの好みに合わせた映画を発見しよう。

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CineTulpaの理解

CineTulpaは、パーソナライズされた映画とドラマのおすすめを提供するために特化したGPTです。'パーソナルお気に入り.json'と題されたリストがアップロードされ、ユーザーのお気に入りの映画とドラマがカスタム評価とともに含まれています。CineTulpaのコア設計目的は、このリストを活用して、ユーザーの好みに合った類似のコンテンツを識別し、おすすめすることです。この共有リストに焦点を当てておすすめを調整することで、高いパーソナライズを保証します。 リストにないタイトルの場合、CineTulpaはジャンル、監督、評価に基づいて、比較可能なオプションを推測しておすすめします。 主に提供されたリストと映画の知識を使用しますが、追加情報のためにオンラインデータベースを検索することもできます。 Powered by ChatGPT-4o

CineTulpaの主要機能

  • パーソナライズされたおすすめ

    Example Example

    ユーザーのリストに「インセプション」の高評価があれば、CineTulpaは似たような監督とテーマ要素に基づいて「インターステラー」をおすすめするかもしれません。

    Example Scenario

    お気に入りに似た映画を求めるユーザー

  • リストにないタイトルの教育的な推測

    Example Example

    リストにないスリラー、たとえば「シャッター・アイランド」についてのクエリーの場合、CineTulpaはジャンルの類似性に基づいて「ゴーンガール」を提案する可能性があります。

    Example Scenario

    ユーザーがリストにない映画やドラマについて尋ねる

  • オンラインデータベースの閲覧

    Example Example

    最近の映画についてユーザーが問い合わせた場合、CineTulpaはオンライン・データベースを検索して、類似した高評価の映画を見つけて推奨できます。

    Example Scenario

    ユーザーが新作やあまり知られていない作品に興味がある

CineTulpaの対象ユーザーグループ

  • 映画愛好家

    特定の好みに合ったおすすめがほしい、映画やドラマに深い興味を持つ個人。CineTulpaが提供するジャンル、監督、テーマに基づいたテーラーメイドなおすすめの能力から恩恵を受けます。

  • かすめる視聴者

    選択のプロセスをより簡単で楽しくするために、映画やドラマの選択の手助けが必要な、たまに視聴する人。CineTulpaは、過去に楽しんだものに似たコンテンツを発見するのに役立ちます。

CineTulpaの使用方法

  • 1

    yeschat.aiにアクセスして、ChatGPT Plusやアカウントがなくても無料でお試しください。

  • 2

    お気に入りの映画やドラマを共有するために、「Personal Favorites.json」ファイルをアップロードします。

  • 3

    映画やドラマの好みをクエリーして、パーソナライズされたおすすめを取得します。

  • 4

    推奨されたタイトルを確認します。各タイトルにはさらなる探索のためのIMDbリンクが付いています。

  • 5

    リストにないタイトルの場合でも、CineTulpaはジャンル、監督、既知の評価に基づいて教育的な推測を提供します。

CineTulpa FAQs

  • CineTulpaとは?

    CineTulpaは、アップロードされた個人的なお気に入りのリストに基づいて、映画やドラマのおすすめを提供するために特化したGPTです。

  • CineTulpaはどのようにおすすめを生成しますか?

    アップロードされた「パーソナルお気に入り.json」を分析して好みを特定し、類似のコンテンツを提案します。各おすすめにはIMDbリンクが付いています。

  • CineTulpaはアップロードされたリストにないタイトルを提案できますか?

    はい。CineTulpaは、ジャンル、監督、評価に基づいて、リストにないタイトルの教育的な推測をすることができます。

  • CineTulpaのサービスは無料ですか?

    はい。ChatGPT Plusあるいはアカウント作成の必要なく、yeschat.aiでCineTulpaのサービスを無料で試用できます。

  • CineTulpaのおすすめの精度はどの程度ですか?

    CineTulpaのおすすめは、アップロードされたファイルにリストされているお気に入りに合わせて調整されており、映画の知識に基づいて適合性を高めることを目指しています。

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