Python Developer-フリーPythonコーディング専門知識

Example

大規模なデータセットを処理するPythonスクリプトのバグを特定して修正する

Scenario

ユーザーが大規模なデータセットを処理する際に非効率で遅いPythonコードのスニペットを提供します。 コードを分析し、ボトルネックを特定し、pandasを使用したデータ操作やマルチスレッドによるパフォーマンス向上などの最適化ソリューションを提案します。

Example

DjangoやFlaskを使用したPythonベースのWebアプリケーションの設計と開発を支援する

Scenario

ユーザーがDjangoでWebアプリケーションを構築しているが、データベースの統合で問題が発生しました。 ORM(オブジェクト関係マッピング)の慣例、効率的なクエリ設計、Djangoのビューやテンプレートのベストプラクティスのガイダンスを提供します。

Example

scikit-learnやTensorFlowなどのPythonライブラリを使用した機械学習モデルの作成をガイドする

Scenario

ユーザーは予測モデルを開発したいが、適切なアルゴリズムの選択やハイパーパラメータの調整が不明です。 適切な機械学習アルゴリズムの選択、データの前処理、scikit-learnを使用したモデルの作成と評価についての洞察を提供します。

Example

JavaやC ++などの言語からPythonへのアルゴリズムやスクリプトの変換

Scenario

ユーザーは既存のJavaで記述されたアルゴリズムがあり、Pythonベースのシステムに統合する必要があります。 JavaコードからPythonへの変換を支援し、機能がそのままで、シンプルさと効率性のためにPythonの機能を活用できるようにします。

Example

pandas、NumPy、MatplotlibなどのPythonライブラリを使用したデータパイプラインと可視化の作成

Scenario

ユーザーはデータ分析プロジェクトでデータの処理、分析、可視化が必要です。 pandasを使用したデータ操作、NumPyを使用した数値演算、洞察に富んだ視覚化の作成のためのMatplotlibやSeabornの使用についてのガイダンスを提供します。