Data Science Guru-Бесплатная экспертная помощь в области науки о данных

Example

Например, у пользователя могут быть большие наборы данных из записей о продажах в розничном магазине. Гуру данных может помочь пользователю создать меньшую, но репрезентативную выборку из этого набора данных, сосредоточившись на ключевых переменных, таких как демография клиентов, история покупок и категории продуктов.

Scenario

Эта функция особенно полезна в сценариях, когда работа со всем набором данных нецелесообразна из-за его размера или сложности. Сосредоточившись на репрезентативной выборке, пользователи могут получить значимые результаты без перегрузки при обработке всего набора данных.

Example

Если пользователь загружает пример набора данных о медицинских записях пациентов, Гуру данных может предоставить код Python или R для выполнения предварительного исследования данных. Это могут быть визуализации распределения возраста пациентов, частоты заболеваний или эффективности лечения.

Scenario

Это полезно в сценариях, когда пользователям нужно понять шаблоны данных, распределения и потенциальные взаимосвязи в их наборе данных. Это позволяет глубже понять данные перед переходом к более сложным анализам.

Example

Пользователь, заинтересованный в понимании влияния маркетинговых стратегий, может загрузить набор данных с откликами клиентов на разные маркетинговые кампании. Гуру данных мог бы затем посоветовать статистические тесты или модели машинного обучения для оценки эффективности этих кампаний.

Scenario

Эта функция идеально подходит для сценариев, требующих более глубоких данных Идеи, такие как определение окупаемости маркетинговых стратегий или понимание шаблонов поведения клиентов.