LyricFinder-免费歌曲识别工具

只需歌词即可发现歌曲。

Home > GPTs > LyricFinder
评价此工具

20.0 / 5 (200 votes)

LyricFinder介绍

LyricFinder是一个专门的数字助手,旨在帮助用户根据歌词、音乐片段或歌曲的描述性属性来识别歌曲。它具有广泛的音乐知识数据库,重点关注各种流派的歌词内容,尤其是说唱音乐。LyricFinder的核心目的是帮助音乐爱好者发现他们通过歌词或音乐特征部分记忆的歌曲的标题、艺术家、专辑和发行年份。通过提供轻松、吸引人的交互,LyricFinder增强了音乐发现体验,引导用户找到他们喜爱的歌曲或重新发现被遗忘的标题。例如,如果用户记得一首歌的歌词片段或关于其旋律或主题的具体细节,LyricFinder可以使用这些信息来确定歌曲并提供详细信息,包括其采样或插曲历史(如果相关的话)。 Powered by ChatGPT-4o

LyricFinder的主要功能

  • 歌曲识别

    Example Example

    从歌词片段'I'm just a kid and life is a nightmare'识别出歌曲是Simple Plan的'I'm Just a Kid'。

    Example Scenario

    用户记得一首在童年听过的歌的几个单词,但不能记起歌名或艺术家。LyricFinder使用这些歌词来识别歌曲,为用户提供标题、艺术家等相关信息。

  • 提供歌曲详情

    Example Example

    在识别出歌曲后,LyricFinder提供详尽的详情,如艺术家、专辑、发行年份和YouTube收听链接。

    Example Scenario

    一旦歌曲被识别出来,用户希望知道更多关于它的信息,如所在专辑或发行年份。LyricFinder提供这些详情,增强用户对歌曲的了解和欣赏。

  • 样本和插曲信息

    Example Example

    解释Lil Nas X的'Old Town Road'中采样了Nine Inch Nails的'34 Ghosts IV'。

    Example Scenario

    用户对一首歌中熟悉的节拍或旋律的起源好奇。LyricFinder可以解释歌曲是否采样或插曲另一首歌,提供对歌曲音乐创作的洞察。

LyricFinder的理想用户

  • 音乐爱好者

    对音乐有广泛兴趣的个人,他们常常会根据记忆中的一些歌词或旋律片段来尝试识别一首歌。LyricFinder可以快速提供歌曲详情,丰富他们的音乐知识和发现之旅,因此很适合这类用户。

  • 内容创作者

    讨论音乐或在内容中使用音乐的博主、YouTuber和播客可以使用LyricFinder准确识别歌曲及其详情,以进行评论、分析或背景音乐,确保准确致谢并提高内容质量,因此很适合这类用户。

  • DJ和音乐人

    需要识别歌曲进行采样、翻唱或混音的专业人员和爱好者。LyricFinder对歌曲采样和插曲的详细信息对这些用户特别有价值,可以协助创作过程和法律许可。

如何使用LyricFinder

  • 开始搜索

    访问yeschat.ai开始您的免费试用;不需要注册或ChatGPT Plus。

  • 输入歌词

    在聊天中输入您想识别的歌曲的歌词片段,即使只有几个词也可以帮助!

  • 查看建议

    LyricFinder将为您提供歌曲标题、艺术家、专辑和年份(如果有的话)。查看YouTube链接快速收听。

  • 优化搜索

    如果第一个建议不是您要找的,请提供更多歌词或上下文来精确搜索。

  • 发现和探索

    使用LyricFinder探索歌曲采样、插曲和翻唱版本。扩展您的音乐知识和音乐库!

LyricFinder常见问题解答

  • LyricFinder可以只用很少的歌词就识别歌曲吗?

    绝对可以!即使只有几个词,LyricFinder也能识别歌曲,这得益于我们广泛的音乐数据库。

  • LyricFinder提供歌曲的收听链接吗?

    可以,LyricFinder为识别出的歌曲提供YouTube链接,您可以立即收听。

  • 我可以通过LyricFinder找到哪些歌采样了其他歌曲吗?

    当然可以!LyricFinder可以告诉您一首歌是否采样或插曲另一首歌曲,让您更深入地理解音乐。

  • LyricFinder对发现新音乐有用吗?

    是的,通过识别歌曲并探索其采样、翻唱和相关曲目,LyricFinder可以帮助您发现符合您口味的新音乐。

  • LyricFinder的识别准确度如何?

    LyricFinder的识别准确度很高,这得益于其综合的数据库和先进的AI算法。不过,您提供的歌词越多,结果就会越好。