Named Entity Extractor-تحديد الكيانات النصية المجانية

دقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في استخراج الكيانات

Home > GPTs > Named Entity Extractor
احصل على كود التضمين
YesChatNamed Entity Extractor

Extract named entities from the following text:

Identify PERSON, LOCATION, ORGANIZATION, and MISC entities in this passage:

Provide the JSON output for entities found in the given text:

Analyze the text and return the entities categorized as PERSON, LOCATION, ORGANIZATION, and MISC:

نظرة عامة على مستخلص الكيانات المسماة

مستخلص الكيانات المسماة هو أداة ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة لتحديد وتصنيف المعلومات الرئيسية في النصوص. يركز على استخلاص الكيانات مثل الشخص ، الموقع ، المنظمة ، و المتفرقات. الغرض الرئيسي منه هو تحليل نصوص متنوعة ، وتحديد هذه الكيانات بدقة ، وتنسيق النتائج في تنسيق JSON منظم. ويشمل ذلك الحفاظ على النموذج الأصلي للنص ، وضمان دقة التصنيف ، وعرض البيانات بطريقة سهلة الاستخدام. مفيد بشكل خاص في سيناريوهات مثل تحليل الوثائق للحصول على معلومات رئيسية ، استخراج البيانات لإدخال قاعدة البيانات ، أو تلخيص المحتوى للرجوع السريع. Powered by ChatGPT-4o

  • تحديد الكيانات

    Example Example

    استخلاص أسماء الأشخاص والأماكن والمنظمات من مقال صحفي.

    Example Scenario

    في السياق الصحفي ، تحديد الكيانات الرئيسية في المقالات لأغراض الفهرسة والاستشهاد السريعين.

  • هيكلة البيانات

    Example Example

    تحويل النص غير المنظم إلى تنسيق JSON منظم مع كيانات مصنفة.

    Example Scenario

    بالنسبة للباحثين ، تحويل الأوراق الأكاديمية أو التقارير إلى بيانات منظمة لتسهيل التحليل والمرجع المتبادل.

  • تصنيف المعلومات

    Example Example

    التمييز بين أنواع مختلفة من الكيانات مثل الشخص والموقع في مدونة سفر.

    Example Scenario

    في مجال السفر والسياحة ، تصنيف المعلومات بسرعة من مدونات السفر لإنشاء قواعد بيانات للوجهات والمسافرين.

  • الباحثون والأكاديميون

    يمكن لهذه المجموعة الاستفادة من الأداة لاستخلاص الكيانات الرئيسية من الأوراق الأكاديمية ، مما يسهل الفهرسة السريعة والتحليل الاستقصائي للأدبيات الشاسعة.

  • منشئي المحتوى والصحفيون

    يمكنهم استخدام هذه الأداة لاستخلاص وتنظيم المعلومات من مصادر مختلفة ، مما يساعد في إنشاء المحتوى والتحقق من المعلومات.

  • محللي الأعمال ومحللي البيانات

    بالنسبة لهؤلاء المهنيين ، تعد الأداة ذات قيمة في استخلاص وتصنيف البيانات من التقارير التجارية وأبحاث السوق ، مما يساعد في تحليل الاتجاهات واتخاذ القرارات.

  • 1

    https://yeschat.ai قم بزيارة للحصول على تجربة مجانية بدون تسجيل الدخول ، كما لا حاجة إلى ChatGPT Plus.

  • 2

    قم بتحميل أو لصق النص الذي تريد تحليله في واجهة مستخلص الكيانات المسماة.

  • 3

    حدد أنواع الكيانات المسماة التي تهتم بتحديدها (شخص ، موقع ، منظمة ، متفرقات).

  • 4

    انقر فوق "تحليل" لبدء عملية الاستخراج. راجع الكيانات المستخرجة المعروضة في الإخراج.

  • 5

    استخدم نتائج تنسيق JSON للتطبيق المحدد الخاص بك ، مثل تحليل البيانات أو إدارة المحتوى أو البحث الأكاديمي.

  • ما أنواع الكيانات التي يمكن لمستخلص الكيانات المسماة تحديدها؟

    يمكن للأداة تحديد الكيانات المصنفة على أنها شخص ، موقع ، منظمة ، و المتفرقات.

  • هل مستخلص الكيانات المسماة مناسب لتحليل الوثائق الكبيرة؟

    نعم ، يمكنه التعامل مع الوثائق الكبيرة بكفاءة ، ولكن الأداء قد يختلف اعتمادًا على تعقيد وطول النص.

  • هل يمكن للأداة التعرف على الكيانات في لغات متعددة؟

    حالياً ، تم تحسين مستخلص الكيانات المسماة للنص الإنجليزي. قد لا يكون أداؤه في اللغات الأخرى دقيقًا بنفس المستوى.

  • كيف يمكنني استخدام بيانات الكيان المستخرجة؟

    يمكن استخدام البيانات المستخلصة في تطبيقات مختلفة مثل تحليل البيانات ، وتعزيز تحسين محركات البحث ، أو إثراء البحث الأكاديمي.

  • هل هناك حد لكمية النص التي يمكنني معالجتها؟

    في حين لا يوجد حد صارم ، فإن النصوص الطويلة للغاية قد تتطلب المزيد من وقت المعالجة ويمكن أن تؤثر على أداء الأداة.