大きな画像を作る新しい方法 Hires. fixは過去のもの？ 【Stable Diffusion web UI ControlNet Tile】
TLDRこのビデオでは、新しい画像拡大手法「ControlNet Tile」が紹介されており、従来のハイレゾフィックス手法に代わる方法として注目されています。ControlNetは、生成画像を細かくコントロールできる強力なツールで、タイルという新しいタイプが追加されています。これにより、画像を高解像度で拡大し、細かいディテールを再構築することが可能です。また、ビデオメモリリソースが少ない場合でも、効果的に拡大できるという利点があります。デモでは、元の画像を4倍に拡大し、細部が鮮明に再現される様子が紹介されました。さらに、カラーフィックスやカラーフィックスプラスシャープというプリプロセッサーも紹介され、色を正確に再現し、輪郭をはっきりさせる効果が示されました。
Takeaways
- 🎨 高分辨率细节（ハイレゾフィックス）曾是生成细节丰富的图像的首选方法，但现在可能正逐渐过时。
- 🔍 Stable Diffusion 生成的图像尺寸较小时，细节如眼睛和鼻子可能无法很好地呈现。
- 📏 为了解决这个问题，可以通过增大生成图像的尺寸来改善，但Stable Diffusion默认生成的图像尺寸为512×512像素。
- 🚫 增大尺寸可能会导致图像出现破裂，因此使用高分辨率修复（ハイレゾフィックス）来避免这一问题，通过先创建小尺寸图像然后放大。
- 🧩 放大过程中，不仅仅是简单放大，而是生成新的图像，以更好地呈现细节。
- 🔧 为了保留原始图像的同时增加细节，需要对去噪强度进行微调。
- 🚨 即使进行了调整，也有其局限性，有时无法得到预期的图像效果。
- 💻 对于想要生成更大图像的用户，可能会受到视频内存不足的限制。
- 🔌 使用扩展功能Child VAE可以在较少的视频内存下进行图像的放大。
- 📈 ControlNet Tile（コントロールネット タイル）是ControlNet的新功能，可以更细致地控制生成的图像，同时保留细节。
- 🧩 ControlNet Tile通过将图像分割成多个部分（タイル）来处理，避免了传统方法中每个部分图像尝试绘制所有内容的问题。
- 📘 使用ControlNet Tile需要确保ControlNet版本至少为1.1.107，并下载相应的Tile模型。
- 📦 为了生成高分辨率图像，可以不使用ハイレゾフィックス或コントロールネット，而是通过其他脚本和算法，如SwingIR，来实现。
- 🔄 通过ControlNet Tile处理的图像，即使放大也能保持原始图像的忠实度，同时细节得到增强。
- 🖌️ ControlNet Tile还提供了不同的预处理选项，如Tile Resample和Tile Color Fix，以及带有清晰轮廓功能的Tile Color Fix Plus Sharp。
Q & A
ハイレゾフィックスとは何ですか？
-ハイレゾフィックスは、以前に紹介されていた画像生成手法で、ディテールが描かれた画像を生成するために使用されていました。しかし、その手法は現在、時代遅れになりつつあるとされています。
ステーブルディフュージョンで画像を大きく生成する際の問題は何ですか？
-ステーブルディフュージョンは基本的に512×512ドットの画像を生成するようにできていますが、サイズを大きくすると絵が破綻してしまいます。
ハイレゾフィックスを使わずに大きな画像を生成する方法とは何ですか？
-ハイレゾフィックスを使わずに大きな画像を生成するには、まず小さな画像を作成し、それを拡大するという手順をとります。これは単純な拡大ではなく、元の絵を素材にした新たな画像を生成するような仕組みです。
デノイジングストレングスの微調整とは何ですか？
-デノイジングストレングスの微調整とは、元の絵を壊さずにディテールを描きたいときに必要な調整です。これは、生成された画像の詳細をより良くするために行われます。
コントロールネットとは何ですか？
-コントロールネットは、生成する画像を思い通りにコントロールする強力なツールです。また、タイルという新しいコントロールタイプが追加されており、画像サイズを大きくしてディテールを補完することができます。
コントロールネットのタイルを使用する際の注意点は何ですか？
-コントロールネットのタイルを使用する際には、バージョンが1.1.107以降であることを確認し、タイルのモデルをダウンロードする必要があります。また、元画像のサイズは768×1024にしておくことが推奨されています。
コントロールネットのタイルを使用する手順は何ですか？
-コントロールネットのタイルを使用する手順は、まずSDアップスケールを選択し、画像を拡大するスクリプトを選び、次にアップスケーラーを選び、タイル化してくれます。その後、コントロールネットの設定を行い、デノイジングストレングスを調整して画像生成を行います。
デノイジングストレングスとは何ですか？
-デノイジングストレングスとは、画像のノイズを除去するプロセスで使用されるパラメータです。拡大率が高いと画像が激変するため、コントロールネットのおかげで安定できます。
カラーフィックスとは何ですか？
-カラーフィックスは、画像の色を元に戻すためのプリプロセッサーの一種です。画像の色をより正確に再現したいときに使用されます。
カラーフィックスプラスシャープとは何ですか？
-カラーフィックスプラスシャープは、カラーフィックスの機能に加えて、輪郭をくっきりさせる機能を持つプリプロセッサーです。画像を拡大しているときにぼやけた部分をくっきりとすることができます。
コントロールネットのタイルを使用することで、どのような効果が期待できますか？
-コントロールネットのタイルを使用することで、高解像度でディテールが描かれた画像を生成することが期待できます。また、ビデオメモリが少なくとも問題なく、タイルサイズを小さくすることで生成可能です。
Outlines
🔍 High-Resolution Fixes and Their Evolution
The video begins with a discussion about the use of high-resolution fixes (ハイレゾフィックス) for generating detailed images. However, it is noted that this method is becoming outdated. The script introduces the concept of table diffusion (テーブルディフュージョン), which has limitations when it comes to generating small details in images due to its standard size of 512x512 pixels. To overcome this, the video suggests enlarging the image size but warns that this can cause the image to break. Instead, a method of using high-resolution fixes to first create a smaller image and then enlarge it is proposed. This approach allows for more detailed images but can also damage the original image. To maintain the original image while adding details, fine-tuning of the denoising strength is necessary. However, there are still limitations to what can be achieved, and sometimes the desired image cannot be created, especially when video memory is insufficient for enlarging the image. The script then introduces the use of an extension called Child VAE (チャイルドvae) to enlarge images with less video memory, but notes that it may not always produce the expected result.
📈 Introduction to ControlNet and Its New Features
The video then transitions to discussing a new feature in ControlNet (コントロールネット), which is a powerful tool for controlling the generation of images to get the desired outcome. A new control type called 'Tile' (タイル) is introduced, which is demonstrated through sample images. The 'Tile' control type is shown to be effective in enlarging images while maintaining and reconstructing details, unlike traditional super-resolution methods which can result in a loss of detail. The video explains how to use ControlNet with the Tile model, emphasizing the importance of having the correct version and downloading the appropriate model. It also provides instructions on setting up the image size and the process of enlarging the image using scripts like SD Upscale and SwingIR, while also detailing the settings for ControlNet, including enabling it, checking for pixel perfection, and selecting the Tile control type. The video concludes with a demonstration of the enlarged image, noting the improvements in detail such as added eyelashes, clearer building outlines, and more defined characters in the background.
🎨 Exploring Advanced Image Enlargement Techniques
The final paragraph of the script invites viewers to try their hand at creating highly detailed images using the advanced techniques discussed in the video. It concludes with a call to action for viewers to subscribe to the channel and give a high rating, suggesting that the content provided is valuable and informative for those interested in image enlargement and detail enhancement.
Mindmap
Keywords
💡ハイレゾフィックス
💡ステーブルディフュージョン
💡デノイジングストレングス
💡コントロールネット
💡タイル
💡ビデオメモリー
💡カラーフィックス
💡カラーフィックスプラスシャープ
💡スイングIR
💡SDアップスケール
💡ピクセルパーフェクト
Highlights
以前はハイレゾフィックスを使用してディテールが描かれた画像を生成することが推奨されていましたが、ハイレゾフィックスは現在も過去のものになりつつあるとされています。
テーブルディフュージョンは小さなパーツがうまく描けないという問題がありますが、画像サイズを大きくすることで解決可能です。
ステーブルディフュージョンは基本的に512×512ドットの画像を生成するため、サイズを大きくすると絵が破綻してしまいます。
ハイレゾフィックスを使用することで、一度小さい画像を作り、それを拡大するという手順で大きな画像を生成することができます。
ハイレゾフィックスを使用すると、元の絵を壊してしまう可能性がありますが、デノイジングストレングスの微調整でディテールを描きたいことができます。
ビデオメモリーが足りない場合、拡張機能のチャイルドvaeを使用することで、少ないビデオメモリで大規模な画像を拡大できます。
コントロールネットは生成する画像を思い通りにコントロールする強力なツールで、新しいコントロールタイプ「タイル」が追加されました。
タイルタイプを使用すると、画像のディテールを再構築し、超解像とは異なり、潰れて見えない部分を再現することができます。
コントロールネットのタイルを使用することで、プロンプトの変な影響を抑えることができます。
コントロールネットをインストールし、バージョン1.1.107以降であることを確認することでタイルのモデルをダウンロードできます。
元画像のサイズを768×1024に設定することで、タイルを使用した画像生成が最適化されます。
デノイジングストレングスが画像の拡大結果に大きな影響を与えるため、必要に応じて調整することが重要です。
コントロールネットのタイルを使用すると、ビデオメモリが少なくとも高倍率の拡大が可能です。
カラーフィックスは色を正確に再現する際に使用され、カラーフィックスプラスシャープは輪郭をくっきりさせる機能が追加されています。
コントロールネットのタイルを使用すると、ハイレゾフィックスを使わずにも過去のものにすることができ、高解像度の画像を生成することができます。
タイルサイズを小さくすることで、ビデオメモリが少ない場合でも、緻密に書き込まれた画像に挑戦することができます。
コントロールネットのタイルを使用した画像拡大は、従来のハイレゾフィックスとは次元が異なると言えるほどの解像度向上を実現します。