🎓MEGA TUTORIAL LEONARDO AI -🎨 CURSO LEONARDO AI DESDE CERO - ALTERNATIVA MIDJOURNEY GRATIS
TLDREste tutorial detalla cómo utilizar Leonardo AI, una inteligencia artificial diseñada para generar imágenes de alta calidad. Inicialmente pensada para videojuegos, su versatilidad permite crear diversos tipos de imágenes. Se destaca que Leonardo AI ofrece 250 'toques' diarios, lo que permite su uso casi gratuito. El video guía a los usuarios desde el registro en Discord hasta la creación y entrenamiento de modelos personalizados. Se exploran las características del editor de imágenes, incluyendo la ampliación de imágenes y la generación de contenido adicional. Además, se muestra cómo entrenar modelos con conjuntos de datos específicos para crear imágenes personalizadas, como una 'ciudad futurista'. Finalmente, se menciona la opción de post-procesamiento para ajustar y mejorar las imágenes generadas.
Takeaways
- 🎨 Leonardo AI es una inteligencia artificial diseñada para generar imágenes, inicialmente pensada para videojuegos pero ampliable a cualquier tipo de imagen.
- 🆓 Cuenta con una gran ventaja competitiva, ya que permite su uso casi gratuito, regresando 250 'tokens' diarios después de su consumo.
- 🖼️ Ofrece una interfaz de trabajo propia mucho más amigable que la plataforma Discord, facilitando la generación de imágenes.
- 📝 Para comenzar, es necesario iniciar sesión en Discord, unirse a la comunidad de Leonardo AI y verificar la cuenta como humano.
- 🔍 Incluye filtros y búsquedas avanzados para encontrar modelos de imagen específicos, así como una biblioteca de imágenes generadas por la comunidad.
- 🛠️ Permite la creación y entrenamiento de modelos personalizados con conjuntos de datos específicos, mejorando la calidad y la variedad de las imágenes generadas.
- 🌟 Los modelos de imagen generados por Leonardo AI son comparados en calidad con Nicho y ofrecen la posibilidad de personalizar la generación con parámetros detallados.
- 🔄 Existen herramientas de post-procesamiento como 'upscale' para mejorar la resolución de las imágenes y 'remove background' para eliminar fondos.
- 📉 El coste en tokens aumenta con el uso de características avanzadas como 'Pro Magic', que mejora la calidad de las imágenes.
- 📈 Se pueden generar varias variaciones de una imagen dada y se pueden establecer semillas para la consistencia en series de imágenes.
- 🔀 La función 'out painting' permite ampliar una imagen generada para 'pintar' áreas fuera de la vista original.
Q & A
¿Qué es Leonardo AI y para qué sirve?
-Leonardo AI es una inteligencia artificial diseñada inicialmente para la generación de imágenes relacionadas con videojuegos, aunque su calidad lo ha hecho adaptable para generar cualquier tipo de imagen. Es comparable en calidad a Midjourney y ofrece la ventaja de ser utilizada prácticamente de manera gratuita, ya que se restituyen 250 'toques' diarios.
¿Por qué es ventajoso utilizar Leonardo AI en lugar de otras plataformas como Discord?
-Leonardo AI ofrece una interfaz de trabajo más amigable y fácil de usar en comparación con Discord, que es menos amigable para la generación de imágenes. Además, Leonardo AI incluye su propia pantalla y herramientas para mejorar la experiencia de usuario.
¿Cómo se inicia sesión en Leonardo AI?
-Para iniciar sesión en Leonardo AI, primero se debe iniciar sesión en Discord, luego se accede a la página de Leonardo AI a través del enlace proporcionado, se hace clic en 'get early access' y se sigue el proceso de registro solicitando correo electrónico y aceptando las condiciones de servicio.
¿Cómo se pueden crear modelos personalizados en Leonardo AI?
-Se puede crear y entrenar un modelo personalizado en Leonardo AI subiendo una galería de imágenes que representen el estilo o tema que se desea que el modelo aprenda. Luego, se proporciona un nombre y una descripción para el conjunto de datos, se selecciona la resolución y la base del modelo, se elige una categoría y se inicia el entrenamiento.
¿Qué es un 'Pro' negativo en Leonardo AI y cómo afecta la generación de imágenes?
-Un 'Pro' negativo son palabras asociadas a elementos que no se desean ver en la imagen generada. Al introducir estos elementos, Leonardo AI se asegura de excluirlos en el proceso de generación de la imagen.
¿Cómo se pueden ajustar los parámetros de generación de imágenes en Leonardo AI?
-Los parámetros de generación de imágenes en Leonardo AI se ajustan en la interfaz de generación de imágenes. Se incluyen opciones como el número de imágenes a generar, la dimensión de la imagen, el grado de similitud con el 'Pro' introducido, el número de pasos en la generación y la activación de texturas repetitivas o fondos.
¿Qué es un 'upscale' y cómo se utiliza en Leonardo AI?
-Un 'upscale' es un proceso que amplía la imagen generada y crea nuevos detalles. En Leonardo AI, hay diferentes tipos de upscale, como el 'creative upscale' y el 'alternate upscale', que permiten a los usuarios aumentar la calidad y el detalle de las imágenes generadas.
¿Cómo se puede utilizar la herramienta de edición de imágenes en Leonardo AI?
-La herramienta de edición de imágenes en Leonardo AI, conocida como 'Canvas', permite a los usuarios realizar tareas como out painting (ampliación de contenido), masking (aplicación de máscaras), y aplicar post-processing como el remove background o el zoom in. Se accede a esta herramienta haciendo clic en 'edit in Canvas' y se utilizan las opciones proporcionadas para modificar la imagen.
¿Cómo se puede generar una imagen basada en otra imagen subida por el usuario?
-Para generar una imagen basada en otra imagen subida, se utiliza la opción 'image to image' en Leonardo AI. Se selecciona la imagen de base, se ajusta el parámetro 'init strange' para definir la similitud con la imagen original, se escribe un 'Pro' para orientar la generación y se inicia el proceso con 'generate'.
¿Qué son los 'tokens' en Leonardo AI y cómo se gestionan?
-Los 'tokens' en Leonardo AI son la moneda virtual utilizada para la generación de imágenes. Se restituyen 250 tokens diarios y se consumen según la configuración de generación seleccionada. Además, existen 'tokens' de post-processing que se usan para acciones como el upscale y que se regeneran diariamente con un límite de 25.
¿Cómo se puede entrenar un modelo personalizado con una galería de imágenes?
-Para entrenar un modelo personalizado con una galería de imágenes, se seleccionan las imágenes deseadas de la galería proporcionada por Leonardo AI, se crean un conjunto de datos con un nombre y una descripción, se eligen las características de entrenamiento como la resolución y la categoría, y se inicia el entrenamiento del modelo.
Outlines
😀 Introduction to Leonardo AI Tutorial
Joaquín, a barber and online course instructor, introduces a comprehensive tutorial on Leonardo AI, an artificial intelligence designed for generating images. Initially intended for video game image generation, its high quality makes it versatile for any image type. The application is nearly free to use, offering 250 tokens daily, which are returned the next day, allowing for continuous use without exceeding the limit. Leonardo AI also provides a user-friendly interface, a significant advantage over Discord for image generation.
📝 Signing Up and Accessing Leonardo AI
The process of signing up for Discord, accessing Leonardo AI, and verifying human status is detailed. Users are guided through creating a Discord account, logging in, and obtaining early access to Leonardo AI. The tutorial also covers how to join the Leonardo AI Discord server and set up an account with the necessary credentials, including email and password, to access the platform.
🖼️ Exploring Leonardo AI's Features and Interface
The video script describes the features of Leonardo AI, including its main models for image generation, a gallery of generated images, and search and filter options. The interface allows users to create and train their models, and there is a section for community-generated models. The platform also includes a canvas editor and an image generation tool, with settings for account management and user support.
🎨 Customizing Image Generation Parameters
The user is guided through the process of customizing image generation, including writing prompts and negative prompts, selecting models, and configuring parameters such as image dimensions and the number of variations. The tutorial explains how to choose between different styles and the impact of the 'Pro Magic' feature on image quality and cost.
🌟 Image Generation Process and Options
The script explains the image generation process, detailing how to input prompts, select negative prompts, and choose models. It also discusses the 'Pro Magic' feature, which improves image quality at a higher cost. The user is shown how to use the 'Pro Generation' tool for suggestions based on a base prompt and make selections based on the desired outcome.
📏 Adjusting Image Dimensions and Post-Processing
The tutorial covers how to adjust image dimensions and use post-processing options such as upscaling and removing the background. It also introduces the 'unzoom' feature for expanding the image environment and the use of tokens for post-processing tasks. The user is shown how to download the original image and the post-processed versions.
✅ Editing Images with the Canvas Tool
The user is introduced to the Canvas tool for editing images, including features like zooming, panning, and selecting areas for expansion. The 'out painting' function is demonstrated, which generates additional content based on selected parts of the image. The tutorial also covers 'masking' for adding elements like a full moon to an image.
🌌 Training and Creating a Custom Model
The process of creating and training a custom model with a dataset of images is explained. The user is shown how to name and describe the dataset, select images, choose a model base, and define the training parameters. The training time and the ability to edit or add more images to the dataset post-training are also discussed.
🏙️ Generating Images with the Trained Model
The user is guided on how to use the newly trained model to generate images. The tutorial covers selecting the model, adjusting parameters, and using the 'generate with this model' button. The resulting images are an example of how the model can create futuristic Parisian landscapes, combining elements of Parisian architecture with futuristic structures.
📝 Conclusion and Additional Parameters
The tutorial concludes with a reminder about a parameter in the image generation settings that ensures the resulting image only takes the pose from the original image, not the content. The presenter encourages viewers to like and subscribe to their YouTube channel for more content.
Mindmap
Keywords
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💡tokens de post processing
💡entrenamiento de modelos
Highlights
Tutorial completo de Leonardo AI, una inteligencia artificial para generar imágenes.
Leonardo AI fue diseñada inicialmente para la generación de imágenes de videojuegos, pero su calidad lo ha convertido en una herramienta para cualquier tipo de imagen.
Cada día se ofrecen 250 'toques' para la generación de imágenes, los cuales se reestablecen al día siguiente.
La plataforma de Leonardo AI es mucho más amigable y fácil de usar en comparación con Discord.
Se puede unirse a Leonardo AI a través de Discord y obtener acceso a su interfaz de trabajo.
Los modelos principales de Leonardo AI se pueden utilizar para generar imágenes y se pueden encontrar en la pestaña 'find toon models'.
La biblioteca de imágenes generadas con Leonardo AI muestra las imágenes más populares, nuevas o mejor calificadas.
Los usuarios pueden buscar y filtrar imágenes por palabras clave y por temas de videojuegos.
Leonardo AI ofrece la opción de entrenar y crear modelos personalizados con conjuntos de datos específicos.
El generador de imágenes permite escribir 'pron' y modificadores para controlar la generación de la imagen.
Los parámetros de generación de imágenes, como el número de imágenes, la dimensión y el 'Step count', se pueden ajustar según el modelo seleccionado.
El 'Pro Magic' mejora la calidad de la imagen pero aumenta el costo y el tiempo de generación.
La herramienta 'email generation' sugiere diferentes pronombres basados en una idea base introducida por el usuario.
Las imágenes generadas se pueden post-procesar con opciones como 'upscale' y 'remove background'.
El editor de imágenes 'Canvas' permite ampliar partes de la imagen y generar más contenido en áreas específicas.
Las imágenes pueden ser utilizadas como base para generar nuevas imágenes con características similares a través de la opción 'image to image'.
Los modelos personalizados entrenados por el usuario pueden ser guardados y utilizados en el generador de imágenes.
El tutorial ofrece una guía detallada para el registro, acceso y uso de las funciones de Leonardo AI.