¡Prueba el CHATGPT de Meta con LLAMA 3! 🤯 Nuevos MODELOS y NUEVO CHATBOT gratuito

Xavier Mitjana
19 Apr 202411:54

TLDRMeta ha cumplido con las expectativas y ha lanzado dos modelos de la familia LLaMa 3, que se convierten en referencias en su tamaño: uno con 8000 millones de parámetros y otro con 70,000 millones. Estos superan a sus competidores en todas las métricas. Además, Meta está entrenando un modelo aún más grande con 400,000 millones de parámetros para competir con GP Turbo 4 y Cloud 3 Opus. Estos modelos ya están disponibles para la industria y el público en general a través de múltiples plataformas. Meta también ha lanzado su nuevo asistente de inteligencia artificial, Meta AI, basado en el modelo LLaMa 3, que se puede probar gratuitamente. El asistente demuestra ser capaz en tareas lógicas y de lenguaje, aunque tiene algunas limitaciones en la optimización para otros idiomas además del inglés. Además, incluye una función de generación de imágenes llamada 'Imagine', que puede crear imágenes y animaciones en tiempo real, aunque su rendimiento es variable en comparación con otros generadores de imágenes.

Takeaways

  • 🚀 Meta ha lanzado dos modelos de la familia LLaMA 3: uno con 8000 millones de parámetros y otro con 70,000 millones, estableciendo nuevos estándares en su tamaño.
  • 🆓 Estos modelos son accesibles de manera fácil y completamente gratuita para su prueba.
  • 📊 El modelo LLaMA 3 de 8000 millones de parámetros supera a la competencia en todas las métricas, incluyendo a Google's GeM y Mistral de 7000 millones de parámetros.
  • 🔍 El modelo LLaMA 3 de 70,000 millones de parámetros supera a modelos de licencia cerrada en tres de cinco métricas, desafiando a las soluciones establecidas.
  • 📈 Meta también está entrenando un modelo aún más grande con 400,000 millones de parámetros, con el objetivo de competir con GP Turbo 4 y Cloud 3 Opus.
  • 🌐 Meta ha anunciado su intención de liberar este modelo en licencia abierta, lo que podría acortar la brecha entre modelos cerrados y abiertos.
  • 💼 Estos modelos están disponibles para la industria a través de múltiples plataformas, incluyendo AWS, Databricks, Google Cloud, entre otras.
  • 📈 Además de su uso industrial, Meta ha lanzado un nuevo asistente de IA llamado Meta AI, basado en el modelo LLaMA 3, y es accesible para pruebas gratuitas.
  • 🌐 El modelo LLaMA 3, aunque no es multilingüe, ha demostrado capacidad para comunicarse en español, aunque su enfoque principal es el inglés.
  • 🧠 En pruebas, el modelo ha respondido rápidamente y correctamente a acertijos lógicos y desafíos, mostrando su capacidad intelectual.
  • 💡 Meta AI ha demostrado ser capaz de generar código, como se solicitó con un ejemplo de código CSSML para una página web corporativa del sector hotelero.
  • 🎨 Se ha introducido una función de generación de imágenes llamada 'Imagine', que puede crear imágenes y animaciones en tiempo real, aunque su rendimiento varía.

Q & A

  • ¿Qué modelos de la familia LLaMa 3 ha liberado Meta?

    -Meta ha liberado dos modelos de la familia LLaMa 3: el modelo pequeño de 8000 millones de parámetros y el modelo mediano de 70,000 millones de parámetros.

  • ¿Cómo se comparan los modelos LLaMa 3 de Meta con sus competidores?

    -El modelo LLaMa 3 de 8,000 millones de parámetros supera en todas las métricas a su competencia, como el modelo GeMa de Google de 7,000 millones de parámetros y el Mistral de 7,000 millones de parámetros. Además, el modelo LLaMa 3 de 70,000 millones de parámetros supera en tres de cinco métricas a modelos de licencia cerrada como Gemini Pro de 1.5 y Cloud 3 Sonnet.

  • ¿Cuál es el tamaño del modelo que Meta está entrenando actualmente y cuál es su objetivo?

    -Meta está entrenando un modelo de 400,000 millones de parámetros con el objetivo de rivalizar con GPt-4 Turbo y Cloud 3 OPUS.

  • ¿Por qué los modelos de la familia LLaMa 3 no son considerados modelos multilingües?

    -Los modelos de la familia LLaMa 3 no son modelos multilingües porque están centrados y han sido entrenados focalizándose en el inglés principalmente.

  • ¿Qué servicios de plataforma están disponibles para que las empresas utilicen los modelos de la familia LLaMa 3?

    -Las empresas pueden acceder a los modelos de la familia LLaMa 3 a través de una gran cantidad de plataformas, incluyendo Amazon Web Services, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, IBM Watson, Microsoft Azure y Nvidia Dm.

  • ¿Cómo se puede probar el nuevo asistente de Inteligencia Artificial de Meta llamado Meta AI?

    -Para probar Meta AI, se debe conectar a través de una VPN y luego se puede interactuar con él en castellano o en inglés, y realizar tareas o preguntas que el asistente pueda resolver.

  • ¿Cómo responde Meta AI a un acertijo lógico como el de los asesinos en una sala?

    -Meta AI responde correctamente al acertijo, indicando que si una persona mata a uno de los tres asesinos en la sala, hay cuatro asesinos en total, ya que la persona que entró también se convierte en un asesino.

  • ¿Cuál es la respuesta de Meta AI al acertijo de los calcetines que se ponen a secar en un tendedero?

    -Meta AI responde que si se ponen 30 calcetines a secar en lugar de 20, el tiempo para secarse sigue siendo de 4 horas, ya que los calcetines están separados y no se tocan.

  • ¿Cómo de capaz es Meta AI en términos de generación de contenido y lenguaje?

    -Meta AI demuestra ser capaz de generar contenido y respuestas de manera rápida y precisa, pudiendo resolver acertijos lógicos y realizar tareas específicas como escribir frases que terminen en una palabra determinada o generar código CSS para una página web.

  • ¿Qué tipo de funciones adicionales ofrece Meta AI además de la generación de lenguaje?

    -Además de la generación de lenguaje, Meta AI ofrece funciones como la generación de imágenes y mini-videos a través de su función 'Imagine', permitiendo crear contenido visual en tiempo real.

  • ¿Cuál es la principal intención de Meta al ofrecer Meta AI y el generador de imágenes?

    -La principal intención de Meta es competir con otros asistentes de Inteligencia Artificial como Chat GPt y ofrecer una herramienta avanzada y gratuita que incluya generación de lenguaje, imágenes y animaciones para el sector de la Inteligencia Artificial y para el uso general.

Outlines

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🚀 Meta's Llama 3 Models Release and AI Assistant Introduction

Meta has met all predictions by releasing two models from the Llama 3 family: the 8000 million parameters model and the 70,000 million parameters model. These models immediately become benchmarks in their size category. The Llama 3 models outperform Google's 7,000 million parameters model and Mistral's 7,000 million parameters model across all metrics. Meta is also training an even larger model with 400,000 million parameters to compete with GPT 4 Turbo and Cloud 3 Opus. Meta is committed to open-source licensing, potentially offering the most capable model currently available. These models are already accessible to many companies through various platforms, enabling fine-tuning and customization. Additionally, Meta has announced its new AI assistant, Meta AI, powered by the Llama 3 model, which can be tested for free, albeit requiring a VPN connection for non-English languages.

05:00

🧠 Testing Meta AI's Capabilities and Logical Responses

The video demonstrates the capabilities of Meta's AI assistant by posing logical puzzles and language challenges. The assistant quickly and accurately answers a riddle about murderers in a room and another about drying socks. It also successfully writes ten sentences ending with the word 'manzana' (apple), showcasing its language generation skills. However, it falters slightly when asked to count the words in its response, providing an incorrect count. The assistant is also capable of generating HTML code for a corporate homepage in the hotel industry and can utilize formats similar to Chat GPT for easy code copying. The video concludes by highlighting the assistant's potential to compete directly with Chat GPT in terms of functionality and approach.

10:01

🎨 Meta's Image and Video Generation Features

Meta offers a tool for generating images and short videos in real-time, similar to stable diffusion lighting. The video shows the tool's ability to generate high-quality images based on prompts, such as 'a photorealistic astronaut dog.' Although the initial image generated is described as a rough draft, the tool proceeds to create four images with the concept. The video also mentions that Meta has been a significant contributor to the open-source AI sector, with the release of the Llama 3 models and the introduction of the AI assistant and image generator, marking many new developments in the field.

Mindmap

Keywords

💡LLAMA 3

LLAMA 3 es el nombre de una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollados por Meta. En el video, se mencionan dos modelos específicos de esta familia: uno con 8000 millones de parámetros y otro con 70,000 millones de parámetros. Estos modelos se destacan por superar a la competencia en varias métricas y están disponibles para su prueba gratuita, lo que los convierte en modelos de referencia en su tamaño.

💡Meta

Meta, anteriormente conocida como Facebook, es una empresa tecnológica que ha desarrollado modelos de inteligencia artificial avanzados como LLAMA 3. En el video, se destaca que Meta ha cumplido con los pronósticos al liberar estos modelos, posicionándose como líder en el campo de la IA.

💡Modelos de referencia

Los modelos de referencia son aquellos que establecen un estándar o un punto de comparación en su campo o tamaño. En el contexto del video, los modelos LLAMA 3 de 8000 millones y 70,000 millones de parámetros se convierten en referencias debido a su desempeño superior en comparaciones con otros modelos de la competencia.

💡Prueba gratuita

Una de las características destacadas del modelo LLAMA 3 es que los usuarios pueden probarlos de manera fácil y completamente gratuita. Esto permite a las empresas y a los individuos experimentar con la tecnología de inteligencia artificial de vanguardia sin incurrir en costos iniciales.

💡Métricas

Las métricas son medidas o indicadores numéricos que se utilizan para evaluar el rendimiento o la calidad de algo, en este caso, de los modelos de inteligencia artificial. En el video, se menciona que el modelo LLAMA 3 supera a la competencia en 'todas las métricas', lo que implica su superioridad en varios aspectos de su funcionamiento.

💡Gema de Google

El 'Gema de Google' es un modelo de inteligencia artificial de 7000 millones de parámetros desarrollado por Google. En el video, se utiliza como punto de comparación para ilustrar la superioridad del modelo LLAMA 3 en términos de rendimiento.

💡Modelo de 400.000 millones de parámetros

Meta está entrenando un modelo de inteligencia artificial aún más grande y potente con 400,000 millones de parámetros. Se espera que este modelo rivalice con otras entidades líderes en el campo, como GPT 4 Turbo y Cloud 3 Opus, y representaría un avance significativo en la capacidad de la IA.

💡Código abierto

El código abierto hace referencia a la disponibilidad pública del código fuente de un programa o una aplicación, lo que permite a otros usuarios y desarrolladores ver, modificar y distribuir el software. En el video, se menciona que Meta está dispuesta a liberar el modelo LLAMA 3 bajo una licencia abierta, lo que facilitaría su adopción y mejora colaborativa.

💡Asistente de Inteligencia Artificial

Un asistente de Inteligencia Artificial (IA) es un programa que utiliza la IA para ayudar a los usuarios en una variedad de tareas, como responder a preguntas, realizar tareas administrativas o proporcionar soporte. En el video, se presenta 'Meta AI', un nuevo asistente de IA que utiliza el motor LLAMA 3 y que se ofrece para su prueba gratuita.

💡Desafíos de lenguaje

Los desafíos de lenguaje son pruebas o ejercicios diseñados para evaluar la capacidad de un modelo de IA para comprender y generar lenguaje humano. En el video, se mencionan varios desafíos, como escribir frases que terminen en una palabra específica o encontrar palabras específicas en una respuesta, para probar las habilidades del modelo LLAMA 3.

💡Generador de imágenes

Un generador de imágenes es una herramienta que utiliza la IA para crear imágenes digitales, a menudo en respuesta a una solicitud del usuario. En el video, se presenta una función de 'Imagine' que permite generar imágenes y animaciones en tiempo real, mostrando la capacidad de Meta para innovar en el campo de la generación de contenido visual.

Highlights

Meta ha lanzado dos modelos de la familia LLaMA 3: uno de 8000 millones y otro de 70,000 millones de parámetros.

Estos modelos se convierten en referencias en su tamaño y superan a la competencia en todas las métricas.

Meta LLaMA 3 de 8000 millones de parámetros supera a Google's GeM y Mistral de 7000 millones de parámetros en todas las métricas.

El modelo LLaMA 3 de 70,000 millones de parámetros supera a modelos de licencia cerrada en tres de cinco métricas.

Meta está entrenando un modelo de 400,000 millones de parámetros para rivalizar con GP Turbo 4 y Cloud 3 Opus.

Meta planea liberar el modelo de 400,000 millones de parámetros en licencia abierta.

Los modelos de Meta ya están disponibles para la industria a través de múltiples plataformas.

Meta ha anunciado su nuevo asistente de inteligencia artificial, Meta AI, que utiliza el motor LLaMA 3.

El asistente Meta AI se puede probar gratuitamente y es capaz de comunicarse en varios idiomas, aunque está optimizado para el inglés.

El modelo responde rápidamente y correctamente a acertijos lógicos complejos.

El modelo de Meta AI es capaz de generar código HTML y CSSML para páginas web corporativas.

Meta AI también ofrece una función 'Imagine' para generar imágenes y animaciones en tiempo real.

La función de generación de imágenes es similar a Stable Diffusion y permite crear imágenes fotorrealistas.

Meta ha cumplido con los pronósticos y presenta una serie de herramientas innovadoras en inteligencia artificial.

El lanzamiento de Meta incluye modelos de lenguaje, un asistente de IA y un generador de imágenes y animaciones.

Las nuevas herramientas de Meta tienen el potencial de competir directamente con otras soluciones líderes en el mercado.

Meta ha contribuido significativamente al sector de código abierto con el lanzamiento de sus modelos de IA.