Stable Diffusion 3竟然支持中文！本地部署与官方工作流教程。
TLDR本视频介绍了如何在本地部署Stable Diffusion 3，并详细讲解了官方提供的三个工作流。视频对比了其生成图片的效果与Midjourney V6和DALL-E 3，指出其在细节处理和文本生成方面表现出色，且支持中文输入。视频还分享了如何下载模型、安装界面程序ComfyUI，并配置工作流。通过实操演示，观众可以学习如何生成高质量图片，包括分辨率放大等进阶操作。适合对文生图AI感兴趣的初学者。
Takeaways
- 😀 Stable Diffusion 3支持中文，能够理解中文短语生成图片。
- 💻 运行Stable Diffusion 3的最低配置要求是6G显存和16G内存，推荐使用英伟达显卡。
- 📈 该模型在图片细节和文字生成方面表现出色，生成的图片质量接近于Midjourney V6和DALL-E 3。
- 🌐 模型下载需要通过hugging face网站申请，中国大陆用户也可以通过共享网盘下载。
- 🔧 模型有四个版本，包括基础版、带CLIP编码器版、带T5编码器的16位和8位精度版。
- 🖼️ 官方提供了三个工作流配置文件，用于指导图片生成的不同任务。
- 🛠️ 推荐使用comfyUI作为文生图的界面程序，它支持流程式设计和节点串联。
- 🔗 通过comfyUI的操作界面，用户可以轻松设置生成图片的大小、模型、提示词等参数。
- 🔍 测试表明，Stable Diffusion 3在理解英文描述方面表现良好，中文提示理解则有待提高。
- 🔧 可以通过安装提示插件来增强模型对中文提示的理解能力。
Q & A
Stable Diffusion 3是什么？
-Stable Diffusion 3是一个开源的文生图模型，用于生成图片，其效果可以与一些收费的文生图应用如midjourney V6和DALL-E 3相媲美。
Stable Diffusion 3在处理中文方面的表现如何？
-Stable Diffusion 3能够理解中文，可以直接使用中文短语来生成图片，尽管在测试中发现只有少部分中文短语能被正确理解。
运行Stable Diffusion 3的最低配置要求是什么？
-运行Stable Diffusion 3的最低配置要求是6G显存和16G内存，推荐使用英伟达显卡并安装CUDA 12.1驱动。
如何获取Stable Diffusion 3的模型？
-可以通过在hugging face网站上填写申请表单获取模型，或者从视频作者共享的网盘下载。
Stable Diffusion 3有哪些不同的版本？
-Stable Diffusion 3有四个版本：基础版、基础版加clip编码器、带T5编码器的16位精度版和8位精度版。
为什么推荐使用英伟达显卡运行Stable Diffusion 3？
-英伟达显卡在运行Stable Diffusion 3时出图效率更高，尽管A卡和苹果M芯片也能运行，但效率较低。
如何安装并运行comfyUI？
-首先下载comfyUI的整合包并解压，然后将模型文件放入models目录下的checkpoints目录，将工作流文件放入custom_nodes文件夹，最后运行comfyUI即可。
Stable Diffusion 3支持的最大图片生成分辨率是多少？
-Stable Diffusion 3支持的最大图片生成分辨率为1024*1024，可以通过图片放大插件来生成更高分辨率的图片。
如何使用comfyUI的插件管理器安装缺少的插件？
-通过comfyUI的插件管理器，可以检查并自动安装缺少的插件，包括界面汉化插件和图片放大插件。
在comfyUI中如何修改工作流以适应不同的图片生成需求？
-在comfyUI中，可以通过调整和重新连接不同的节点来修改工作流，以适应不同的图片生成需求，如设置图片大小、选择模型、设置提示词等。
Outlines
🎨 Exploring Stable Diffusion 3: A Strong Competitor to Paid AI Art Generators
In this introduction, the speaker compares the newly tested open-source text-to-image model, Stable Diffusion 3, with paid options like Midjourney V6 and DALL-E 3. The speaker highlights the model's impressive image generation capabilities, including its proficiency in handling details and text generation, making it difficult to discern any AI involvement in the images. Additionally, the speaker is pleasantly surprised by the model's ability to understand Chinese. The video will serve as a tutorial on running Stable Diffusion 3 locally, utilizing three official workflows, and offers guidance on necessary hardware configurations, with the NVIDIA graphics card and CUDA 12.1 drivers being recommended for the best performance. Model downloading instructions via Hugging Face are also provided, along with alternative access for mainland China users. The speaker introduces the four versions of the model, covering hardware compatibility, differences between the versions, and memory requirements for the 8-bit and 16-bit precision models, suggesting the 8-bit version for better efficiency on less powerful machines.
🔧 Setting Up ComfyUI: Workflow and Model Adjustments
This paragraph dives into setting up ComfyUI, a graphical interface recommended for running Stable Diffusion 3. Detailed instructions on downloading, unzipping, and configuring ComfyUI, as well as integrating model files and workflow files, are shared. The speaker explains the workflow's design, emphasizing its node-based structure, where each node (module) handles different aspects of the image generation process. From model selection to prompt input, users can link these nodes together to create a cohesive workflow. The speaker walks through loading the first workflow, connecting the model to prompt nodes, and ensuring compatibility by removing unnecessary nodes. The current limitation of generating images up to 1024x1024 resolution is mentioned, along with instructions for creating larger images using a workflow dedicated to image scaling.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion 3
💡文生图模型
💡本地部署
💡官方工作流
💡显存
💡CUDA
💡模型下载
💡comfyUI
💡工作流配置文件
💡图片放大
💡插件安装
Highlights
Stable Diffusion 3 现已支持中文，并能生成高质量的图片。
相比于 MidJourney V6 和 DALL-E 3，Stable Diffusion 3 在处理图片细节和文字生成上表现非常出色。
Stable Diffusion 3 支持本地部署，最低配置为 6GB 显存和 16GB 内存，推荐使用 NVIDIA 显卡和 CUDA12.1 驱动。
可以通过 Hugging Face 官网申请下载模型，或通过网盘分享下载。
Stable Diffusion 3 提供四个版本模型，包括基础版、带 CLIP 编码器的版本、以及带 T5 编码器的 8 位和 16 位精度版本。
ComfyUI 是官方推荐的界面程序，可以用于加载和配置模型及工作流。
Stable Diffusion 3 的最大生成分辨率为 1024*1024，想生成更高分辨率的图片需使用放大功能。
通过 ComfyUI 的工作流，可以实现流程化设计，利用节点完成图片生成的各个步骤。
官方提供三个工作流配置文件，其中包括图片放大功能，但需要手动下载插件。
生成过程中，文本编码依赖 CPU，显存和内存占用较大，8 位精度版本大约需要 24GB 内存。
Stable Diffusion 3 能理解部分中文提示词，但多数情况仍需依赖插件提升中文支持。
第二个工作流配置支持多层提示，可以细化图片风格、颜色、背景及主体信息的描述。
通过 ComfyUI 管理器插件，可以检查并自动安装缺少的插件及模型。
ComfyUI 提供了界面汉化插件，可以切换到中文界面，更方便中文用户使用。
安装图片放大插件后，可通过 ComfyUI 生成并放大图片，放大阶段主要依赖 CPU。
