the history of Ai ? evolution of ai #Abhyas wala

Abhyas wala
28 Jul 202403:20

TLDRइस वीडियो में एआई की इतिहास और विकास की बात की गई है। 1950 में एलन टर्निंग ने 'क्या मशीन सोच सकती है' सवाल किया और टेस्ट बनाया। 1956 में जॉन मिनस्की ने人工智慧 को जन्मे दिया।1960-70 के दशक में साइंटिस्ट ने बेसिक प्रोग्राम बनाए।1980 में एक्सपर्ट सिस्टम्स ने विशेष कार्यों को संभव बनाया।1990 में न्यूरल नेटवर्क्स ने एआई को बढ़ावा दिया।2000 से प्रेजेंट तक इंटरनेट और बिग डेटा ने एआई को तेजी से विकास दिया।मशीन लर्निंग और डिप लर्निंग ने एआई को अधिक शक्तिशाली बना दिया है।

Takeaways

  • 😀 AI का पहला अवधारणा 1950 में艾伦·图灵 द्वारा 'क्या मशीन सोच सकती है' के सवाल के माध्यम से उठा था।
  • 👨‍💻 1956 में, जॉन मक्किनले ने 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' की पुस्तक में 'ट्यू링 टेस्ट' का परिचय दिया।
  • 💡 1960 और 70 के दशक में, वैज्ञानिकों ने AI को simple problem-solving और simple games खेलने में सक्षम बनाया।
  • 🚀 1980 के दशक में, विशेषज्ञ प्रणाली (Expert Systems) का विकास हुआ जिसने specific tasks को solve करने की क्षमता दिखाई।
  • 🏥 विशेषज्ञ प्रणाली ने औद्योगिक, चिकित्सा, और वित्त योजना बनाने等领域 में प्रयोग किया।
  • 🧠 1990 में, नेचुरल नेटवर्क्स ने AI को अधिक जटिलता और डाटा को समझने में मदद करने में सक्षम बनाया।
  • 🌐 2000 से प्रेजेंट तक, इंटरनेट और बिग डाटा के विकास ने AI को तेजी से विकसित किया।
  • 🤖 मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों ने AI को अधिक शक्तिशाली बनाया।
  • 🚗 AI के विकास के परिणामस्वरूप, स्वचालित गाड़ियाँ, वॉइस असिस्टेंट्स, और व्यक्तिगत सिस्टम्स जैसे उपकरण बन गए।
  • 🔍 AI का विकास और विकास की ओर बढ़ने के साथ, इसका उपयोग और अनुप्रयोग में भी तेजी से वृद्धि हुई है।

Q & A

  • एआई का पहला अवधारणा कब और किसने प्रस्तुत की?

    -एआई का पहला अवधारणा 1950 में ब्रिटिश वैज्ञानिक एलन टर्निंग ने प्रस्तुत की थी। उसने 'क्या मशीन सोच सकती है'这样的问题 उठाकर ट्यूरिंग टेस्ट को बनाया।

  • 1956 में एआई के विकास में क्या महत्वपूर्ण घटना हुई?

    -1956 में जॉन मक्कैरthy ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझने के लिए एक सम्मेलन आयोजित किया, जिसमें पहला एआई रिसर्चर मिला।

  • 1960 और 70 के दशक में एआई के विकास में क्या हुआ?

    -1960 और 70 के दशक में साइंटिस्टों ने बेसिक प्रोग्राम बनाया जो पेजल सॉल्व कर सकता था और सिंपल गेम खेल सकता था।

  • 1980 में विशेषज्ञ सिस्टम का क्या महत्व था?

    -1980 में विशेषज्ञ सिस्टम आ गए जो स्पेसिफिक टास्क के एक्सपर्ट की तरीके भी काम करने वाले थे। ये सिस्टम इंडस्ट्री में उपयोग होने लगे।

  • न्यूरल नेटवर्क कब और कैसे एआई में प्रभावित हुए?

    -न्यूरल नेटवर्क 1990 में आ गए और ह्यूमन ब्रेन की तरह काम करके एआई सिस्टम को अधिक जटिलता और डाटा को समझने में मदद करते।

  • 2000 से प्रेजेंट तक इंटरनेट और बिग डेटा के विकास ने एआई को कैसे प्रभावित किया?

    -इंटरनेट और बिग डेटा के आगमन से एआई तेजी से विकास हुआ। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों के विकास ने एआई को अधिक शक्तिशाली बनाया।

  • मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग ने एआई में क्या बदलाव लाया?

    -मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग ने एआई को अधिक शक्तिशाली और उन्नत बनाया। इन तकनीकों का उपयोग होने से एआई ने अधिक जटिल कार्यों को संभव बना।

  • एआई के विकास के माध्यम से किस प्रकार की नई तकनीकों का जन्म हुआ है?

    -एआई के विकास के माध्यम से नई तकनीकों जैसे सेल्फ ड्राइविंग कार, वॉइस असिस्टेंट, सिरी, अलेक्सा और व्यक्तिगत रिकमेंडेशन सिस्टम का जन्म हुआ है।

  • एआई के विकास के इतिहास में सबसे बड़ी चुनौतियाँ कौनसी थीं?

    -एआई के विकास के इतिहास में सबसे बड़ी चुनौतियाँ विभिन्न तकनीकों और सिस्टमों को समझने में आसानी, उनका सही उपयोग करना, और उन्हें विभिन्न क्षेत्रों में लागू करना थी।

  • एआई के भविष्य के बारे में क्या आपका विचार है?

    -एआई के भविष्य में यह विश्वास है कि यह अधिक से अधिक इंटेग्रेटेड और उपयोगी हो जाएगा। यह रोबोटिक्स, स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा और अन्य क्षेत्रों में भी अपना करेगा।

Outlines

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🤖 Introduction to the AI Series

The speaker welcomes viewers to the third lecture in the AI series. They reflect on previous videos that discussed AI topics and encourage viewers to watch them if they haven't already. The lecture aims to cover the history of AI, offering insights into various aspects and providing useful notes for exam preparation. The speaker plans to explain these topics concisely to make them easy to understand.

🧠 The First Concept of AI: Turing Test

The first concept of AI began in 1950 with Alan Turing, a British mathematician, who posed the question, 'Can machines think?' He developed the Turing Test, a method to evaluate a machine's ability to exhibit intelligent behavior similar to a human. This was a groundbreaking step in the evolution of AI.

📝 The Coining of Artificial Intelligence in 1956

In 1956, the term 'Artificial Intelligence' was coined by John McCarthy during the first AI research conference. This was a pivotal moment as AI began to gain recognition as a formal field of study. The first researchers were introduced, marking the beginning of AI as a discipline.

🎮 Early AI Developments: Basic Programs and Games

During the 1960s and 70s, scientists developed basic AI programs capable of solving puzzles and playing simple games like chess. This era focused on the early development of AI, with emphasis on problem-solving and gaming, laying foundational work for future advancements.

🛠 Rise of Expert Systems in the 1980s

In the 1980s, expert systems emerged, which were AI programs designed to perform specific tasks like a human expert. These systems became widely used in industries such as medical diagnosis and financial planning, representing a significant application of AI in real-world tasks.

🌐 The Neural Network Boom of the 1990s

Neural networks, modeled after the human brain, gained popularity in the 1990s. These networks helped AI systems handle complex tasks and understand vast amounts of data. This period marked a leap forward in AI’s ability to process and interpret information.

🚗 Modern AI: The Age of Machine Learning and Deep Learning

From the 2000s to the present, AI has rapidly developed with the rise of the internet and big data. Machine learning and deep learning techniques have made AI more powerful, leading to advancements in self-driving cars, voice assistants (e.g., Siri, Alexa), and personalized recommendations. The speaker summarizes the evolution of AI up to this point.

📢 Conclusion and Next Steps

The speaker concludes by offering to answer any questions in the comments. They encourage viewers to like and subscribe if they enjoyed the video. The speaker thanks the audience and looks forward to the next video in the series.

Mindmap

Keywords

💡एआई (AI)

एआई का पूरा नाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है, जिसे हिंदी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहते हैं। यह वीडियो एआई की उत्पत्ति और विकास पर केंद्रित है, जहां मशीनों को मानव की तरह सोचने और निर्णय लेने में सक्षम बनाने पर चर्चा की गई है।

💡एलन ट्यूरिंग (Alan Turing)

एलन ट्यूरिंग एक ब्रिटिश गणितज्ञ थे जिन्होंने 1950 में सवाल उठाया कि 'क्या मशीनें सोच सकती हैं?' उन्होंने ट्यूरिंग टेस्ट की परिकल्पना की, जो यह परखने के लिए इस्तेमाल किया जाता है कि क्या कोई मशीन मानवीय बुद्धिमत्ता के स्तर तक पहुंच सकती है। यह एआई के शुरुआती इतिहास में महत्वपूर्ण घटना है।

💡ट्यूरिंग टेस्ट (Turing Test)

ट्यूरिंग टेस्ट एक ऐसा परीक्षण है जिसे एलन ट्यूरिंग ने बनाया था, जो यह जांचता है कि क्या कोई मशीन मानव जैसी बुद्धिमत्ता प्रदर्शित कर सकती है। वीडियो में इसका उल्लेख एआई की पहली अवधारणा के रूप में किया गया है।

💡जॉन मैक्कार्थी (John McCarthy)

जॉन मैक्कार्थी ने 1956 में 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' शब्द गढ़ा और एआई रिसर्च के लिए पहला सम्मेलन आयोजित किया। वह एआई के संस्थापकों में से एक माने जाते हैं और उनका योगदान एआई की प्रारंभिक विकास में अत्यधिक महत्वपूर्ण है।

💡एक्सपर्ट सिस्टम (Expert System)

1980 के दशक में विकसित किया गया, एक्सपर्ट सिस्टम एक ऐसा एआई प्रोग्राम था जो विशेष कार्यों के विशेषज्ञ की तरह काम करता था। इसका उपयोग उद्योगों में, जैसे मेडिसिन डायग्नोसिस और फाइनेंशियल प्लानिंग में किया जाता था।

💡न्यूरल नेटवर्क (Neural Network)

न्यूरल नेटवर्क 1990 में लोकप्रिय हुए और यह मानव मस्तिष्क की संरचना की नकल करने की कोशिश करते हैं। यह जटिल डेटा को समझने में एआई सिस्टम की मदद करते हैं। वीडियो में इसका उल्लेख आधुनिक एआई की एक महत्वपूर्ण प्रगति के रूप में किया गया है।

💡मशीन लर्निंग (Machine Learning)

मशीन लर्निंग एआई की एक शाखा है जो सिस्टम को अनुभव से सीखने और बिना स्पष्ट निर्देश के प्रदर्शन में सुधार करने की क्षमता देती है। यह एआई को और अधिक शक्तिशाली बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, विशेषकर 2000 के बाद के युग में।

💡डीप लर्निंग (Deep Learning)

डीप लर्निंग मशीन लर्निंग की एक उपश्रेणी है जो जटिल पैटर्न और संरचनाओं को सीखने के लिए मल्टी-लेयर न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करती है। इसने एआई को अधिक सटीक और शक्तिशाली बना दिया है, विशेषकर बड़े डेटा सेटों के साथ काम करते समय।

💡सेल्फ-ड्राइविंग कार (Self-driving Car)

सेल्फ-ड्राइविंग कारें एआई द्वारा संचालित होती हैं जो बिना मानवीय हस्तक्षेप के गाड़ी चलाने में सक्षम होती हैं। वीडियो में यह एआई के एक आधुनिक अनुप्रयोग के रूप में उल्लेख किया गया है।

💡वॉइस असिस्टेंट (Voice Assistant)

वॉइस असिस्टेंट जैसे कि सिरी और एलेक्सा, एआई द्वारा संचालित होते हैं और मानव भाषण को समझकर प्रतिक्रियाएं देते हैं। वीडियो में इन्हें एआई के आधुनिक उपयोगों के उदाहरण के रूप में दिखाया गया है।

Highlights

एआई का पहला कांसेप्ट 1950 में आया जब एलन ट्यूरिंग ने पूछा, क्या मशीन सोच सकती है?

1956 में जॉन मैक्कार्थी ने 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' टर्म को कॉइन किया।

1960 और 1970 के दशक में वैज्ञानिकों ने बेसिक प्रोग्राम्स बनाए जो पजल सॉल्व और सिंपल गेम्स खेल सकते थे।

1980 में एक्सपर्ट सिस्टम्स विकसित हुए, जो खासतौर पर इंडस्ट्री जैसे मेडिसिन डायग्नोसिस और फाइनेंशियल प्लानिंग में उपयोग हुए।

1990 में न्यूरल नेटवर्क्स आए, जो ह्यूमन ब्रेन को नकल करते थे और डाटा को समझने में मदद करते थे।

2000 के बाद से इंटरनेट और बिग डाटा के विकास के साथ एआई में तेजी आई।

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों ने एआई को और पावरफुल बनाया।

एआई का उपयोग अब सेल्फ-ड्राइविंग कार्स, वॉइस असिस्टेंट्स जैसे कि सिरी और अलेक्सा, और पर्सनल रिकमेंडेशन सिस्टम्स में हो रहा है।

1950 में एलन ट्यूरिंग ने ट्यूरिंग टेस्ट का कांसेप्ट प्रस्तुत किया, जो मशीन की सोचने की क्षमता को मापने के लिए था।

1956 में पहली एआई रिसर्च कॉन्फ्रेंस आयोजित की गई।

1960 और 1970 के दशक में वैज्ञानिकों ने सिंपल चेस गेम्स बनाए जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का हिस्सा थे।

1980 के दशक में एक्सपर्ट सिस्टम्स ने विशेष टास्क के लिए इंडस्ट्री में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।

1990 के दशक में न्यूरल नेटवर्क्स ने बड़े और जटिल डाटा सेट्स को प्रोसेस करने में मदद की।

मॉडर्न एआई का विकास 2000 के दशक में इंटरनेट और बिग डाटा के आगमन के साथ तेजी से हुआ।

एआई सिस्टम्स अब कम्प्लेक्स डाटा को समझने और उससे निर्णय लेने में सक्षम हो गए हैं।