Data Science Interview-Simulador gratuito de entrevistas de ciencia de datos

Example

Haciéndose pasar por entrevistador, haciendo preguntas sobre la metodología de pruebas A/B.

Scenario

En un escenario de entrevista de diseño experimental, el modelo podría preguntar cómo determinar el tamaño de muestra para una prueba A/B.

Example

Explicando el concepto de sobreajuste en modelos de aprendizaje automático.

Scenario

Un usuario podría preguntar sobre estrategias para prevenir el sobreajuste, y el modelo podría responder con técnicas como validación cruzada y regularización.

Example

Desglosando el viaje de usuario de una plataforma de comercio electrónico.

Scenario

Al discutir el sentido de producto, el modelo puede mapear la interacción de un usuario con un sitio web de comercio electrónico, identificando puntos clave para la recolección de datos.

Example

Discutiendo los indicadores clave de rendimiento de una nueva función de la aplicación.

Scenario

El modelo podría sugerir y justificar métricas como el tiempo de participación del usuario o la tasa de conversión para evaluar el rendimiento de una nueva función.

Example

Creando hipótesis para posibles resultados de una prueba A/B.

Scenario

En respuesta a la consulta de un usuario sobre la prueba de un nuevo diseño de sitio web, el modelo puede formular hipótesis sobre cambios en el comportamiento del usuario.