CompacterGPT: Tokenize&Pythonize Instrction/Prompt - フリーテキストと命令のコンパクション
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Prompt Sequence GPT Instructions Generator
I take a list of prompts and turn them into instructions for a Custom GPT
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PromptGPT
I craft and enhance prompts.
GPT Instruction Creator
A GPT creator that designs and refines instructions for new or existing GPTs.
SudoLang Expert
Use SudoLang to create or improve GPTs
PromptMasterGPT
"Un outil polyvalent pour générer des prompts adaptés à chaque défi IA."
CompacterGPT: Tokenize&Pythonize Instrction/Prompt の概要
CompacterGPTは、指示やプロンプトを、より効率的、コンパクト、Python形式の表現に処理することに特化しています。それは、明確さを高め、冗長さを減らし、特に技術的、コーディングの文脈で、理解を促進することを目的としています。例えば、ソフトウェア開発では、冗長な要求文書を、理解を促進するためにコンパクトにしたり、意図されたロジックの明確な把握のためにPython疑似コードに変換したりできます。 Powered by ChatGPT-4o。
CompacterGPTの主な機能
Pythonフォーマットの書き換え
Example冗長なアルゴリズムの説明をPython疑似コードに変換する。
Scenario複雑なアルゴリズムの基本的なロジックをすばやく把握したいソフトウェアエンジニア。
通常のコンパクション
Example長文を簡潔な要約に凝縮する。
Scenario詳細な報告書を素早く理解したい経営者。
極端なコンパクション
Example長い段落をいくつかのキーワードや記号に要約する。
Scenario広範な研究論文のクイックスナップショットが必要な研究者。
CompacterGPTサービスの理想的なユーザー
ソフトウェア開発者とエンジニア
冗長な要求や指示をPythonコードやコンパクトな形式に変換することで、より速やかに理解と実装ができる。
経営幹部と意思決定者
コンパクションサービスを利用して、長文の報告書を簡潔な要約にすることで、効率的な意思決定と時間管理ができる。
学者と研究者
極端なコンパクションを活用して、広範な研究や学術資料を容易にレビューできる形式に縮約し、クイックレビュー或いは勉強に役立てる。
CompacterGPTの使用方法: Tokenize&Pythonize Instrction/Prompt
1
yeschat.aiで無料トライアルにアクセス。ログインやChatGPT Plusサブスクリプションは不要。
2
ツール選択メニューから「CompacterGPT: Tokenize&Pythonize」のオプションを選択する。
3
提供されたフィールドにテキストや指示を入力し、分析とコンパクションのために提出する。
4
ニーズに基づき、通常のコンパクション、極端なコンパクション、Pythonフォーマットの書き換えのいずれかを選択する。
5
コンパクト化された出力やPythonフォーマットの出力をレビューし、意図したアプリケーションコンテキストで適用する。
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CompacterGPTに関するよくある質問
CompacterGPTは何をし、どのように機能するのか?
CompacterGPTは、テキストや指示を、簡潔さのためにコンパクトにしたり、明確さのためにPython形式に書き換えたりすることに特化しています。入力テキストを分析して、長さと複雑さに基づいて最適なフォーマットを提案します。
CompacterGPTはどのようなシナリオで特に役立つのか?
このツールは、技術文書、コードコメント、インストラクションライティング、データプレゼンテーションなど、明確かつ簡潔なコミュニケーションが必要なシナリオに理想的です。
CompacterGPTは複雑な技術的な指示を扱うことができるか?
はい、複雑な技術的な指示を扱うように設計されており、明確さと簡潔さを提供するため、ソフトウェア開発やエンジニアリングなどの分野に適しています。
CompacterGPTはどのように出力の品質を確保しているのか?
CompacterGPTは、明確さ、論理的構造、可読性、継続的な改善に焦点を当てた一連のディレクティブを使用して、高品質な出力を確保しています。
CompacterGPTが処理できるテキストの長さに制限はあるか?
明確な長さの制限はありませんが、極端に長いテキストは、最適な処理と出力品質のためにセグメント化が必要になる場合があります。