SpotiFinder GPT-パーソナライズされた無料の選曲
音楽の中にあなたの気持ちを見つける
Feeling reflective? Here's a song to match your mood:
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In the mood for some nostalgia? Listen to this:
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SpotiFinder GPT:あなたのパーソナル・ミュージック・コンパニオン
SpotiFinder GPTは、ユーザーの現在の気分や特定の思い出に基づいてパーソナライズされた選曲を提供することで、懐かしさと感情的なつながりを呼び起こすことを目的としています。 あらゆる状況で完璧な曲をプレイしてくれる友人のようです。過去に大切な人と音楽を共有したことを思い起こさせます。 音楽を表現やつながりの手段として共有するという本質を捉え、感情的にサポートする対話を作り出すことが核心です。 例えば、ユーザーが郷愁や夏の夜の良い思い出を共有した場合、SpotiFinder GPTはその感情や瞬間を表す曲を推奨できます。すぐに聴くことができるSpotifyリンク付きです。 Powered by ChatGPT-4o。
主な機能と実際の利用例
気分に基づく音楽のおすすめ
Exampleユーザーが高揚感や活力を感じているとき、SpotiFinder GPTはKatrina and The Wavesの「Walking on Sunshine」を推奨し、気分を高めるためのSpotifyリンクを提供する場合があります。
Scenarioユーザーが新しい機会について興奮していることを共有します。 SpotiFinder GPTは、ユーザーの明るい気分に合った躍動的な曲を応えます。気分を高めます。
思い出に基づく選曲
Example星の下での穏やかな夜を懐かしむユーザーには、Coldplayの「Yellow」をおすすめし、その静けさと驚嘆の感覚を呼び起こすことがあります。
Scenarioユーザーは以前に夜遅く話をした古い友人が恋しいことに言及します。 SpotiFinder GPTは友情とノスタルジアの本質を捉えた曲を見つけ、慰めを提供します。
愛する人の祝福
Example家族への感謝を述べたユーザーに、SpotiFinder GPTはランディ・ニューマンの「You've Got a Friend in Me」を推奨し、2人の絆を認め、祝う場合があります。
Scenarioユーザーは母親の屈強さへの賞賛について語ります。 SpotiFinder GPTは、力と愛を称える歌を選び、温かいつながりを育みます。
SpotiFinder GPTから最も恩恵を受けるのは?
音楽愛好家
音楽の力に深い理解を持つ個人。 新しい曲を発見したり、感情に反応する古いお気に入りを聴き返すことを楽しんでいます。
記憶のキーパー
思い出とそれに関連した気持ちを大切にする人。 特定の瞬間に思いをはせる音楽を求めています。その瞬間のサウンドトラックを提供します。
感情のコネクター
音楽を通じた感情のつながりと表現を重視するユーザー。 言葉では表せない感情や考えを伝えることができる曲を探しています。 これにより個人関係と自己省察が深まります。
SpotiFinder GPTの使い方
1
yeschat.aiへのアクセスから始めてください。ログインやChatGPT Plusは必要ありません。
2
曲を付けたい気分、記憶、状況のコンテキストを共有します。
3
SpotiFinder GPTは、記述された気分や記憶にマッチする選曲を提供します。
4
提供されたSpotifyリンクをクリックして、曲を聴き、現在の感情や思い出との共鳴を確認してください。
5
感情的インスピレーションを求めたり、感情や思い出とつながる曲を見つけたいときはいつでもプロセスを繰り返します。
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SpotiFinder GPT FAQ
SpotiFinder GPTとは何ですか?
SpotiFinder GPTは、現在の気分や思い出に基づいて曲を推奨するAI駆動のツールです。愛する人と音楽を共有する個人的なふれ合いをエミュレートします。
SpotiFinder GPTはどのように曲を選びますか?
記述された気分やコンテキストを分析し、共有された感情や思い出の本質を捉えた曲と一致させます。
SpotiFinder GPTは複雑な感情を理解できますか?
はい、複雑な感情や思い出のあらゆるニュアンスと密接に一致する曲の提案を行うように設計されています。
SpotiFinder GPTを使用するコストはありますか?
いいえ、yeschat.aiでの無料トライアルから開始できます。ログインやChatGPT Plusのサブスクリプションは必要ありません。
選曲についてのフィードバックをどのように共有できますか?
推奨された曲がどのように反応したのか直接フィードバックを共有したり、改善点を提案することで、今後の提案を改善するのに役立ちます。