Fine Tune Gen-フリーの汎用AIデータセット生成
カスタマイズされたAIトレーニングデータの作成
Generate a dataset for fine-tuning an AI to assist with
Create examples for fine-tuning an AI in the domain of
Provide prompts and responses for training an AI specialized in
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Creates Q&A pairs in JSONL for fine-tuning OpenAI models.
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Fine Tune Genの紹介
Fine Tune Genは、OpenAIの大規模言語モデル(LLM)を微調整するためのデータセットを生成するために設計された専用のAIツールです。 その主な機能は、AIモデルのトレーニングに合わせたカスタムデータ例を作成することです。 このプロセスには、微調整データのタスク、コンテキスト、および特別な基準の確認が含まれ、精度と関連性が保証されます。 Fine Tune Genは、モデルの直接のトレーニングに適したJSONL形式でデータを生成できます。 たとえば、顧客サービスボットを作成する場合、実際のシナリオでのボットの応答を改善するさまざまな顧客との対話を生成できます。 Powered by ChatGPT-4o。
Fine Tune Genの主な機能
データセットのカスタマイズ
ExampleITの技術サポートを提供するために訓練されたチャットボットのデータセットを生成。
Scenarioユーザーは、チャットボットに必要なクエリと応答の種類を指定し、Fine Tune Genは、多様でリアルなIT関連の会話でデータセットを作成します。
JSONL形式の生成
Example法的アドバイスAIツールのトレーニングデータの作成。
Scenario法律事務所や法的テクノロジー企業はコンテキストを提供し、Fine Tune Genは、実際の法的質問を真似した一連のQ&AペアをJSONL形式で出力します。
タスク固有のデータ作成
Example医療診断に焦点を当てたAIモデルのデータセットの開発。
Scenario医療専門家は、さまざまな医療条件をカバーする対話を要求し、Fine Tune Genは、正確で医学的に正しい会話サンプルを生成します。
Fine Tune Genサービスの理想的なユーザー
AI開発者とデータサイエンティスト
これらの専門家は、Fine Tune Genを使用して、ユニークで個別に調整されたデータが容易に利用できない場合に特に、AIモデルを訓練または調整するための特定のデータセットを作成します。
AIソリューションを実装する企業
自社のAI駆動サービス、顧客サポートチャットボットやAIベースの推奨システムなどを強化するために、Fine Tune Genを使用して、ユニークなビジネスニーズを反映した関連するトレーニングデータを生成できます。
教育機関および研究機関
学者と研究者は、Fine Tune Genを利用して、特定のシナリオでのAIの動作を研究したり、教育目的でAIモデルを開発するためのデータセットを作成できます。
Fine Tune Genの使用方法
1
ログインやChatGPT Plusサブスクリプションなしで利用できるyeschat.aiで無料トライアルをご利用ください。
2
「Fine Tune Gen」オプションを選択して、その機能にアクセスします。
3
コンテキスト、タスクの種類、特別な基準を含むデータセットの要件を定義します。
4
Fine Tune Genによって提供されたサンプルデータセットを正確性と関連性の点で確認して検証します。
5
必要なデータセットのサイズを指定し、JSONL形式でダウンロードしてプロジェクトで使用します。
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Fine Tune Genに関するよくある質問
Fine Tune Genは主に何に使用されますか?
Fine Tune Genは、OpenAIの大規模言語モデルを特定のタスクに微調整するためのデータセットを生成するように設計されています。データがユーザーのニーズに合致することを保証します。
データセットのために自分の例を提供できますか?
はい、ユーザーはデータセット生成プロセスを導くために独自の例をアップロードできます。
データセットはどの形式で提供されますか?
データセットは言語モデルのトレーニングに適したJSONL形式で生成されます。
Fine Tune Genはどのようにしてデータセットの品質を確保していますか?
Fine Tune Genはサンプルをユーザーレビューと確認のために作成し、データセットが期待に沿っていることを完全な生成前に確認します。
Fine Tune Genは任意のタスクのデータセットを作成できますか?
あらゆるタイプのタスクのデータセットを生成することが可能ですが、ユーザーはコンテキストと要件を指定する必要があります。
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