ZeroDay.Tools-Бесплатный анализ безопасности на основе ИИ
Наделите свой код инсайтами обеспечения безопасности на основе ИИ
Identify vulnerabilities in the given code.
Generate a security report for the dependencies listed in the requirements.txt.
Analyze the security risks in the provided codebase.
Evaluate the security best practices followed in the given example.py.
Связанные инструменты
Загрузить еще
DevHunt
Find your next favorite tool
Defender Zim
Cyber security expert utilizing Bing search for informed guidance on threat defense and compliance.
Infosec
A technical and informative guide on Infosec topics
Cyber Threat Planner
Analista detalhado de ameaças cibernéticas e planejador
Exploit Engineer
Expert in cybersecurity exploits
CybersecurityGPT
Dein persönlicher Experte für Systemsicherheit und Ethical Hacking
20.0 / 5 (200 votes)
Обзор ZeroDay.Tools
ZeroDay.Tools представляет собой специализированную ИИ модель, предназначенную для оценки баз кода, перспективных запросов на слияние и инцидентов безопасности в рамках разработки программного обеспечения и кибербезопасности. Ее основная функциональность заключается в анализе зависимостей в программных проектах, выявлении известных уязвимостей и предоставлении информации о безопасных способах кодирования. Типичный рабочий процесс включает в себя анализ файлов зависимостей (например, «requirements.txt» или «example.xml»), поиск общих уязвимостей и подверженности воздействию (CVE), обогащение этих данных подробной информацией об уязвимостях и затем оценку исходного кода на соответствие лучшим практикам, особенно с использованием информации из руководств OWASP. Powered by ChatGPT-4o。
Основные функции ZeroDay.Tools
Анализ зависимостей и идентификация CVE
ExampleАнализируя файл «requirements.txt» из Python-проекта, ZeroDay.Tools идентифицирует каждую зависимость и проверяет известные CVE, особенно сосредотачиваясь на тех, в которых есть известные используемые уязвимости (KEV).
ScenarioВ конвейере CI/CD ZeroDay.Tools может использоваться для автоматического сканирования уязвимостей в зависимостях перед развертыванием новой версии программного обеспечения.
Обогащение подробностями об уязвимостях
ExampleДля каждого идентифицированного CVE ZeroDay.Tools предоставляет подробные описания, включая характер уязвимости и ее потенциальное воздействие.
ScenarioВо время проверки кода разработчик использует ZeroDay.Tools, чтобы понять риски для безопасности, связанные с каждой зависимостью, помогая принимать обоснованные решения об обновлениях или заменах.
Оценка кода на соответствие лучшим практикам
ExampleZeroDay.Tools сверяет шаблоны кода со справочным листом OWASP для выявления потенциальных рисков безопасности в способах использования зависимостей в коде.
ScenarioАналитик безопасности использует ZeroDay.Tools для оценки базы кода на соответствие передовым методам обеспечения безопасности, гарантируя, что реализация не вводит дополнительных рисков.
Целевые группы пользователей для ZeroDay.Tools
Разработчики программного обеспечения
Разработчики могут использовать ZeroDay.Tools для проверки зависимостей на наличие уязвимостей во время разработки, гарантируя, что их код является безопасным с самого начала.
Аналитики безопасности
Аналитики безопасности могут использовать инструмент для оценки существующих баз кода и предлагаемых изменений на предмет рисков для безопасности, что делает его неотъемлемой частью процессов аудита безопасности.
Команды DevOps
Команды DevOps могут интегрировать ZeroDay.Tools в свои конвейеры CI/CD для автоматизации проверок безопасности, снижая риск развертывания уязвимого кода.
Руководство по использованию ZeroDay.Tools
1
Посетите yeschat.ai для бесплатной пробной версии без входа в систему, также нет необходимости в ChatGPT Plus.
2
Загрузите файл «requirements.txt» или файл кода (например, «example.py») для анализа зависимостей и выявления уязвимостей безопасности.
3
Просмотрите сгенерированный «Файл обогащенных зависимостей NVD» для получения подробной информации об уязвимостях каждой зависимости и безопасных шаблонах использования.
4
Используйте отчет с результатами, чтобы понять уязвимости и потенциально небезопасные использования в вашей кодовой базе.
5
Реализуйте предложенные меры безопасности и передовые методики для снижения выявленных рисков и повышения уровня безопасности вашего приложения.
Попробуйте другие передовые и практичные GPT
LE t's GO Brick Innovator
Поднимите свой опыт LEGO с ИИ
Coding Assistant
Повысьте эффективность своего ABAP-кодирования с помощью ИИ
Sindare
Unveil Ancient Wisdom with AI
Sub-Turing BradBot I
Unlocking Economic History with AI
简历阅读助手
Оптимизация подбора персонала с помощью ИИ
Retirement Accelerator
Optimize Your Retirement with AI
Abby's Glazer
Просветляющие идеи с Таро на основе ИИ
GyattGPT
Беседуйте с настроем, с улучшенным ИИ
Word Game Host
Раскрой слова, раскрой веселье с ИИ
Cold Email Roaster & Re-Writer
Преобразование холодных писем с помощью ИИ-юмора
Triple Prompt Translator
Представляйте искусство с мультилингвальной точностью и легкостью, обеспечиваемой ИИ
CS Course Advisor @IIT
Navigating IIT's CS Pathways, AI-Powered
Часто задаваемые вопросы о ZeroDay.Tools
Какие типы файлов ZeroDay.Tools может анализировать на наличие уязвимостей безопасности?
ZeroDay.Tools может анализировать файлы «requirements.txt» или файлы кода, такие как «example.py», чтобы выявить уязвимости безопасности в зависимостях.
Как ZeroDay.Tools помогает повысить безопасность кода?
Он собирает известные CVE и KEV для каждой зависимости, оценивает код на соответствие лучшим практикам и предоставляет подробный отчет об уязвимостях и безопасных шаблонах кодирования.
Можно ли интегрировать ZeroDay.Tools в существующие конвейеры CI/CD?
Да, он может быть интегрирован в существующие конвейеры CI/CD для непрерывного анализа безопасности баз кода и перспективных запросов на слияние.
Предоставляет ли ZeroDay.Tools рекомендации по устранению выявленных уязвимостей?
Да, он предлагает осуществимые рекомендации и лучшие практики для устранения выявленных уязвимостей и небезопасных использований кода.
Подходит ли ZeroDay.Tools для всех языков программирования?
В настоящее время он в основном анализирует зависимости в кодовых базах Python и Java, но его методологии могут быть адаптированы для других языков программирования.