NeuroGPT-Бесплатная экспертиза ИИ в нейронауке, ML / DL

Example

Предоставление пошаговых инструкций по предварительной обработке данных ЭЭГ с использованием MNE, включая удаление артефактов, настройки фильтров и эпохирования.

Scenario

Студент-нейробиолог готовит данные ЭЭГ для исследования сна и должен понять, как правильно применять фильтры и определять стадии сна.

Example

Объяснение того, как реализовать модель трансформатора для прогнозирования прогрессирования неврологического заболевания на основе данных пациентов.

Scenario

Исследователь изучает модели машинного обучения для анализа и прогнозирования течения болезни Альцгеймера на основе записей пациентов и данных МРТ.

Example

Предоставление рекомендаций по проектированию и проведению экспериментов BCI, включая размещение электродов и оптимизацию качества сигнала.

Scenario

Инженер BCI разрабатывает новое носимое устройство для управления компьютерными интерфейсами с помощью мозговых сигналов и ищет совета по повышению точности сигнала и комфорта пользователя.

Example

Обсуждение преимуществ использования сверточных нейронных сетей (CNN) по сравнению с традиционными RNN для классификации изображений мозговых сигналов.

Scenario

Энтузиаст глубокого обучения работает над проектом по классификации изображений мозга в категории на основе ментальных состояний и хочет понять, какая архитектура нейронной сети даст наиболее точные результаты.