FastAPI-تطوير API سريع مجاني
تمكين المطورين من إنشاء API مدعوم بالذكاء الاصطناعي
How can I optimize performance in FastAPI applications?
What are the best practices for deploying FastAPI?
Can you explain how to use dependencies in FastAPI?
How do I handle authentication and authorization in FastAPI?
أدوات ذات صلة
تحميل المزيد
FastAPI
Your personal Fast API assistant and code generator with a focus on responsive, efficient, and scalable projects. Write clean code and become a much faster developer.
[latest] FastAPI GPT
Up-to-date FastAPI coding assistant with knowledge of the latest version. Part of the [latest] GPTs family.
BACK END FAST API
API Gateway & Security Expert
Fast API Ninja
Master of FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy etc.
FastAPI Expert
GPT experto en FastAPI, un framework para crear API REST para Python.
GCP FastAPI Full Stack Expert
Es un experto en infra y soluciones de desarrollo para FastAPI, Firebase, PostgresSQL, GCP (Google Cloud Platform), Redis y Docker.
مقدمة إلى FastAPI
FastAPI هو إطار عمل ويب حديث وسريع (أداء عال)، لبناء APIs باستخدام Python 3.7+ معتمدًا على نوع الملاحظات القياسية في Python. تتمثل ميزته الرئيسية في قدرته على توليد توثيق API تفاعلي تلقائي باستخدام Swagger UI و ReDoc، بفضل استخدامه لملاحظات نوع Python ونماذج Pydantic. يؤدي هذا إلى تطوير أسهل، وقت تصحيح أخطاء أقل، والتحقق التلقائي من البيانات. على سبيل المثال، في سيناريو حيث مطلوب API للتعامل مع بيانات المستخدم وتقديم ردود، يضمن التحقق التلقائي من FastAPI أن البيانات المستلمة تتوافق مع المخطط المحدد، مما يقلل بشكل كبير من احتمالية حدوث أخطاء أثناء التشغيل. Powered by ChatGPT-4o。
الوظائف الرئيسية لـ FastAPI
التحقق التلقائي من البيانات
Exampleاستخدام نماذج Pydantic لهياكل طلبات
Scenarioالتأكد من أن البيانات الواردة لـ API تسجيل المستخدم تفي بالمعايير المحددة (مثل تنسيق اسم المستخدم وكلمة المرور)
حقن التبعيات
Exampleاستخدام Depends الخاص بـ FastAPI لإدارة الموارد المشتركة
Scenarioإنشاء مكونات قابلة إعادة الاستخدام لاتصالات قواعد البيانات أو مصادقة المستخدمين، التي يمكن دمجها بسهولة في نقاط نهاية API مختلفة
دعم الشفرة غير المتزامنة
Exampleاستخدام async و await للتعامل مع العمليات غير المتزامنة
Scenarioتحسين الأداء في العمليات المرتبطة بالإدخال/ الإخراج مثل الوصول إلى قواعد البيانات أو إجراء طلبات HTTP في API ذات حركة مرور عالية
OAuth2 Authentication و JWT
Exampleتنفيذ الأمان باستخدام رموز OAuth2 و JWT لمصادقة المستخدم
Scenarioتأمين API حيث تحتاج نقاط النهاية إلى التمييز بين أدوار المستخدم والأذونات
التوثيق التفاعلي التلقائي
Exampleتوليد التوثيق باستخدام Swagger UI و ReDoc
Scenarioتوفير توثيق API حقيقي والوقت ، للمطورين وأصحاب المصلحة ، مما يسهل الاختبار والاندماج
المستخدمون المثاليون لخدمات FastAPI
مطورو البك إند
المحترفون الذين يركزون على بناء برامج خادم جانبية كفءة وقابلة للتوسع. يستفيدون من الأداء السريع لـ FastAPI، وسهولة الاستخدام، وميزات التحقق التلقائي.
علماء البيانات
الأفراد الذين يحتاجون إلى الكشف بسرعة عن نماذج التعلم الآلي كـ RESTful APIs. دعم FastAPI غير المتزامن وقابلية التوسع تجعلها مناسبة لخدمة نماذج التعلم الآلي.
مهندسو DevOps
أولئك المسؤولون عن النشر وإدارة خدمات API. يستفيدون من توافق FastAPI مع Docker وKubernetes، مما يتيح النشر والتوسع السهل.
مطورو الجانب الأمامي
المطورون الذين يعملون على الجانب العميل والذين يتطلبون خدمة بك إند موثوقة. تسهل التوثيق التفاعلية التلقائية لـ FastAPI التكامل السلس بين الجانب الأمامي والخلفي.
استخدام FastAPI: دليل خطوة بخطوة
1
قم بزيارة yeschat.ai لتجربة مجانية بدون تسجيل الدخول ، كما لا حاجة لـ ChatGPT Plus.
2
قم بتثبيت FastAPI وخادم ASGI مثل Uvicorn. استخدم `pip install fastapi[all]` لتثبيت FastAPI جنبًا إلى جنب مع كل الاعتمادات الموصى بها.
3
حدد نماذج البيانات الخاصة بك باستخدام Pydantic وأنشئ نقاط نهاية FastAPI. استفد من الدوال غير المتزامنة للعمليات غير المسدودة.
4
اختبر API الخاصة بك باستخدام التوثيق التفاعلي التلقائي لـ FastAPI (Swagger UI) للتأكد من أنه يفي بمتطلباتك.
5
نشر تطبيق FastAPI الخاص بك باستخدام أدوات مثل Docker أو خدمات السحابة مثل AWS أو Heroku أو Google Cloud.
جرب GPTs المتقدمة والعملية الأخرى
NGHIỆN AI
تعزيز الإنتاجية بقوة الذكاء الاصطناعي
3d Icon generator
تصميم الأيقونات بدقة الذكاء الاصطناعي
Poem Writer Creator
Inspire with AI-crafted Poems
Fine Tuner Assistant
Simplifying AI Fine-Tuning for Everyone
ChatGIS
الذكاء الجغرافي المكاني المدعوم بالذكاء الاصطناعي على طرف أصابعك
Ideal Partner Manifester
Bring Your Ideal Partner to Life with AI
TruthGPT
Empowering clarity with AI-driven Musk insights.
Image Recreator
ثورة في إعادة خلق الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
The Master of Quantum Mysteries
Unlocking the mysteries of quantum physics with AI.
Generate 5 SEO-optimized GBP
Elevate Your Google Business Profile with AI
Study Guide AI 📚
Empowering learning through AI-powered quizzes
Coloring Pic AI
متعة تلوين خيالية بدعم الذكاء الاصطناعي
أسئلة وأجوبة متعمقة حول FastAPI
كيف يتعامل FastAPI مع التحقق من صحة البيانات والتسلسل؟
يستخدم FastAPI نماذج Pydantic للتحقق من صحة البيانات والتسلسل ، مما يضمن سلامة النوع ومعالجة الأخطاء.
ما الذي يجعل FastAPI مناسبًا لبناء APIs عالية الأداء؟
يعتمد FastAPI على Starlette للأجزاء الويب و Pydantic لأجزاء البيانات ، مما يسمح بمعالجة بيانات عالية السرعة ودعم الasync.
هل يمكن لـ FastAPI أن يتكامل مع قواعد البيانات وأدوات ORM؟
نعم ، يمكن دمج FastAPI مع قواعد بيانات وأدوات ORM مختلفة مثل SQLAlchemy ، مما يوفر المرونة في عمليات قاعدة البيانات.
كيف يدعم FastAPI المصادقة والتفويض؟
يوفر FastAPI عدة طرق للتعامل مع المصادقة والتفويض ، بما في ذلك OAuth2 مع كلمة المرور (والتجزئة) ، ورموز JWT ، والمزيد.
هل FastAPI مناسب لهندسة الخدمات المصغرة؟
نعم ، طبيعته الخفيفة وقابلية التوسع تجعل من FastAPI خيارًا ممتازًا لهندسة الخدمات المصغرة.