OCR-استخراج نصوص بالذكاء الاصطناعي مجاني

تحويل المستندات إلى بيانات رقمية بالذكاء الاصطناعي

Home > GPTs > OCR

نظرة عامة على OCR

التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هي تقنية تحول أنواع مختلفة من المستندات، مثل المستندات الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF أو الصور التي التقطتها كاميرا رقمية، إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث. الوظيفة الرئيسية لـ OCR هي رقمنة النصوص المطبوعة حتى يمكن تحريرها إلكترونيًا والبحث فيها وتخزينها بشكل أكثر كثافة وعرضها عبر الإنترنت، واستخدامها في عمليات الآلة مثل الحوسبة المعرفية والترجمة الآلية والنص إلى كلام واستخراج البيانات الرئيسية والتنقيب في النصوص. يُستخدم OCR على نطاق واسع لرقمنة المستندات والنصوص التاريخية، مما يجعلها أكثر إمكانية للوصول والتحرير. كما يُستخدم عادةً في أتمتة عمليات الأعمال التجارية، حيث يمكنه استخراج البيانات من مستندات مثل الفواتير وكشوف الحسابات البنكية ومستندات الهوية لمزيد من المعالجة. Powered by ChatGPT-4o

الوظائف الرئيسية لـ OCR

  • استخراج النص

    Example Example

    استخراج النص من مخطوطة تاريخية ممسوحة ضوئياً.

    Example Scenario

    يمكن للمؤرخين استخدام OCR لرقمنة النصوص القديمة، مما يجعلها قابلة للبحث والتحرير لأغراض البحث والحفظ.

  • أتمتة إدخال البيانات

    Example Example

    أتمتة استخراج البيانات من الفواتير لأغراض المحاسبة.

    Example Scenario

    يمكن للشركات استخدام OCR لاستخراج البيانات تلقائيًا من الفواتير وإدخالها في أنظمة المحاسبة الخاصة بهم، مما يقلل من أخطاء الإدخال اليدوي ويحسن الكفاءة.

  • تحسين إمكانية الوصول

    Example Example

    تحويل المواد التعليمية المطبوعة إلى تنسيقات رقمية لبرامج قراءة الشاشة.

    Example Scenario

    يمكن للمؤسسات التعليمية استخدام OCR لجعل المواد المطبوعة أكثر إتاحة للطلاب ضعاف البصر، مما يتيح لهم الوصول إلى النص من خلال برامج قراءة الشاشة.

  • إدارة المستندات

    Example Example

    رقمنة المستندات القانونية لتسهيل البحث والاسترجاع.

    Example Scenario

    يمكن لمكاتب المحاماة استخدام OCR لتحويل مستودعاتها الضخمة من المستندات الورقية إلى ملفات رقمية قابلة للبحث، مما يبسط عملية العثور على المستندات ذات الصلة بالقضايا.

الفئات المستهدفة لخدمات OCR

  • الباحثون الأكاديميون والمؤرخون

    يستفيد هذا الفريق من OCR من خلال القدرة على تحويل النصوص التاريخية وأوراق البحث إلى تنسيقات رقمية لتسهيل عمليات التحليل والبحث والأرشفة.

  • الشركات والمؤسسات

    تستخدم الشركات في مختلف القطاعات OCR لأتمتة إدخال البيانات، ومعالجة الفواتير، وإدارة المستندات، والامتثال لمتطلبات الحفظ الرقمي للسجلات.

  • المهنيون القانونيون

    يستخدم المحامون والموظفون القانونيون OCR لإدارة أحجام كبيرة من المستندات القانونية، مما يسهل عملية البحث عن معلومات محددة تتعلق بالقضايا.

  • المكتبات وأمناء المحفوظات

    يساعد OCR في رقمنة الكتب والمخطوطات والأرشيفات، مما يجعلها متاحة لجمهور أوسع ويحافظ عليها للأجيال القادمة.

  • الأفراد ضعاف البصر

    تساعد تقنية OCR في تحويل النصوص المطبوعة إلى تنسيقات رقمية يمكن استخدامها مع برامج قراءة الشاشة، مما يعزز إمكانية الوصول للأفراد ضعاف البصر.

كيفية استخدام OCR

  • بدء العملية

    قم بزيارة yeschat.ai للحصول على تجربة مجانية بدون تسجيل الدخول، ولا حاجة إلى ChatGPT Plus.

  • تحميل المستند

    حدد وقم بتحميل ملف المستند أو الصورة التي تحتوي على النص الذي تريد استخراجه. تأكد من وضوح المستند وقابليته للقراءة للحصول على أعلى دقة.

  • اختيار تنسيق الإخراج

    حدد تنسيق الإخراج المطلوب (ماركداون أو TXT أو JSON أو HTML) للنص المستخرج.

  • بدء معالجة OCR

    بدء عملية OCR. ستقوم الأداة بمسح المستند، والتعرف على النص واستخراجه حتى من التخطيطات المعقدة.

  • تنزيل ومراجعة

    بمجرد اكتمال المعالجة، قم بتنزيل النص المستخرج. راجعه للتأكد من الدقة وأجر أي تعديلات ضرورية.

الأسئلة الشائعة حول OCR

  • ما أنواع المستندات التي يمكن لـ OCR التعامل معها؟

    يمكن لـ OCR معالجة أنواع مختلفة من المستندات، بما في ذلك ملفات PDF والصور والمستندات الممسوحة ضوئيًا، وحتى المستندات ذات التخطيطات المعقدة والجداول والرسوم البيانية.

  • هل OCR قادرة على التعرف على التعابير الرياضية؟

    نعم، OCR مجهزة للتعرف بدقة واستخراج التعابير الرياضية، مما يجعلها مناسبة للأغراض الأكاديمية والبحثية.

  • ما مدى دقة استخراج النصوص مع OCR؟

    يوفر OCR دقة عالية في استخراج النصوص، ولكن هذا قد يختلف بناءً على وضوح وجودة المستند.

  • هل يمكن لـ OCR تحويل النص المستخرج إلى تنسيقات مختلفة؟

    نعم، يمكن لـ OCR تحويل النص المكتشف إلى تنسيقات مختلفة مثل ماركداون وTXT وJSON أو HTML، بناءً على تفضيل المستخدم.

  • هل هناك أي نصائح لتحسين دقة OCR؟

    للدقة المثلى، تأكد من وضوح المستند وإضاءته الجيدة وخلوه من العوائق. كما تنتج الصور عالية الدقة نتائج أفضل.