🤖 Большое сравнение БЕСПЛАТНЫХ нейросетей. Кто лучше в 2024 году? (неожиданный финал)

Web Neuro Design Way / Никита Брусков
14 Apr 202462:00

TLDRВ этом видео сравниваются различные бесплатные нейросети, определяя лучшую в 2024 году. Веб-дизайнер и автор канала, Никита Брускович, рассматривает такие нейросети как Дальше, Кандинский, Шедевр от Яндекса Rec AI, Playground A и Tensor Art. Он анализирует их по нескольким критериям: ограничения на использование, понимание контекста, управление генерируемым результатом, дополнительные функции, скорость работы и качество изображений. Брускович также рассматривает специфические функции, такие как ремикс, инпайнт, upscale и controlnet. В итоге, по его субъективному мнению, лучшую нейросеть среди рассмотренных считает Крафт, за которым следуют Cart и Rec AI. Он подчеркивает важность использования разных нейросетей для разных задач.

Takeaways

  • 🤖 В 2024 году проведено большое сравнение бесплатных нейросетей, чтобы определить, кто лучший в данной области.
  • 📈 В сравнении участвовали такие нейросети как Chat GPT, Rec AI, Playground A, GRAU, и Tenser Art, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны.
  • 💡 Некоторые нейросети, такие как Rec AI от Яндекса и Playground A, продемонстрировали хорошие результаты в генерации реалистичных изображений и иллюстраций.
  • 🚀 Нейросеть Craft выделилась среди других по скорости работы и обширности функционала, включая ремикс и векторизацию изображений.
  • 🌐 Различия в цензуре и контроле результатов отмечены, некоторые нейросети оказались более гибкими и менее ограниченными.
  • 🔍 Важность понимания контекста и генерации сложных механизмов была подчёркнута, где каждая нейросеть показала различные уровни успеха.
  • 🎨 В категории иллюстраций, Tenser Art и Craft продемонстрировали высокий уровень качества и детализации в генерации персонажей и сцен.
  • 📱 Для создания персонажей для мобильных игр, Tenser Art и Craft также показали сильные результаты, предоставляя готовые к использованию концепции.
  • 🏆 По итогам сравнения, Craft занял первое место по общему качеству и функционалу, уступив только в некоторых категориях, таких как цензура и скорость генерации.
  • 📉 Шедевр от Яндекса оказался на последнем месте по общим оценкам из-за ограничений в генерации и функциональных возможностях.
  • 📚 В заключение, автор подчеркивает важность выбора нейросети в зависимости от конкретной задачи и не рекомендует использовать только одну, так как каждая может быть лучше в решении определенных проблем.

Q & A

  • Какие бесплатные нейросети сравнивались в видео?

    -В видео сравнивались следующие бесплатные нейросети: дасли, шедевр, rec.ai, playground A, граф и арт.

  • Какие критерии использовались для сравнения нейросетей?

    -Для сравнения нейросетей использовались такие критерии, как цена (ограничения использования), понимание контекста, понимание сложного механизма, цензура, контроль над полученным результатом, дополнительные инструменты и скорость работы.

  • Какие ограничения были упомянуты для бесплатной версии дасли?

    -В бесплатной версии дасли ограничено количество генераций изображений в день, а именно 15 изображений.

  • Какой нейросети удалось создать наиболее реалистичное изображениеTesla Model S?

    -Из всех нейросетей, упомянутых в видео, нейросеть playground A создала наиболее реалистичную и детализированную модель Tesla Model S.

  • Какие дополнительные инструменты были доступны в playground A?

    -В playground A были доступны такие инструменты, как удаление и дорисовка изображений, ремикс, улучшение лица (controlnet), upscale, и замена лица (describe).

  • Какие нейросети не имели ограничений на количество генераций изображений в день?

    -Канди и шедевр не имели ограничений на количество генераций изображений в день в бесплатной версии.

  • Какой изображение не удалось создать в шедевре из-за цензуры?

    -В шедевре не удалось создать изображение, содержащее персонажей, таких как Декаприон и Спанчбоб, из-за цензуры на использование известных персонажей.

  • Какие результаты были получены при сравнении понимания контекста?

    -При сравнении понимания контекста, дасли, playground A и граф и арт показали лучшие результаты, создавая изображения, которые наиболее точно соответствовали заданию. Шедевр и канди были менее точными в понимании контекста.

  • Какие общие выводы были сделаны о качестве работы нейросетей?

    -Общие выводы о качестве работы нейросетей показали, что каждая из них имеет свои сильные и слабые стороны. Некоторые нейросети, такие как playground A, были лучше в понимании контекста и создавании реалистичных изображений, в то время как другие, такие как дасли, имели ограничения в использовании, но были быстрыми и эффективными для определенных задач.

Outlines

00:00

😀 Introduction and Overview of Free AI Models

The speaker, Nikita Bruskov, a web and neuro designer, introduces the video as a comparison of free AI models. He mentions that there was a previous video that included paid models, but since many AI models have updated and improved, they will focus only on the free ones. The AI models to be discussed include Dalle 3, Sberbank's Candinsky, Yandex's Rec AI, Playground A, GRAU, and Tensor Art. The video will compare these models based on several criteria such as price, censorship, additional features, speed, and quality.

05:03

💰 Pricing and Limitations of Free AI Models

The video discusses the limitations of the free AI models, such as the number of images that can be generated per day. It is noted that Dalle 3 has a limit of 15 images per day, while Candinsky and Shedevr (Masterpiece) have no such limitations. GRAU has a limit of 100 images per day, but it generates four images at a time, leading to 25 generations per day. The speaker also provides a subjective rating scale for each model based on the pricing and limitations.

10:04

🤖 Context Understanding and Complex Mechanism Representation

The speaker evaluates the AI models' ability to understand and represent complex mechanisms. He uses a detailed prompt with many elements, such as a bald man in a black suit holding a red phone, to test the models' accuracy. The results vary, with some models accurately representing the prompt and others missing elements or introducing inaccuracies. The speaker also discusses the models' ability to handle complex technical details and provides subjective ratings based on their performance.

15:05

🚫 Censorship and Content Control in AI Models

The video addresses the censorship and content control features of the AI models. The speaker tests the models' responses to generating images with certain characters and explicit content. It is shown that some models refuse to generate inappropriate content or replace it with more acceptable alternatives. The speaker also discusses the limitations in generating certain types of content and provides his subjective ratings on how well each model handles censorship.

20:06

🎨 Control Over Generated Results and Additional Tools

The speaker discusses the control users have over the generated results and the additional tools provided by the AI models. He covers the ability to edit parts of an image, remix features, and other functionalities that allow users to modify the output. The speaker provides a detailed comparison of the tools available in each model and evaluates their usefulness and ease of use, offering subjective ratings for each.

25:09

🏞️ Photorealism in Generated Images

The video focuses on the photorealism of the generated images by the AI models. The speaker compares the models' ability to create realistic human portraits and landscape photos. He provides examples and discusses the quality of the images, noting which models produce the most realistic results. The speaker also mentions the limitations of some models in generating high-quality images and gives his subjective ratings based on the photorealism of the outputs.

30:10

🌳 Landscape Image Generation and Realism

The speaker evaluates the AI models' performance in generating realistic landscape images. He uses a specific prompt featuring a view of a forest from above, taken with an 8K drone camera, and compares the results from different models. The speaker discusses the level of detail, the natural appearance of elements like trees and rivers, and the overall realism of the generated images, providing his subjective ratings on the quality and realism of the landscapes.

35:11

🎭 Character and Style Variations in Generated Images

The video explores the AI models' ability to generate characters and styles in various categories, such as a cute character for a mobile game, a complex fantasy character, and a character in pixel art style. The speaker discusses the models' performance in capturing the essence of different styles and provides examples of the generated characters. He evaluates the quality, style, and overall appeal of the characters, offering subjective ratings for each model based on these criteria.

40:11

🖼️ Final Assessment and Comparison of AI Models

The speaker concludes the video by summarizing the overall performance of the AI models based on various criteria, including quality, censorship, additional features, and photorealism. He announces the winner of the comparison and expresses his intention to conduct a future battle between Craft (Крафт) and RNN, questioning which one, free or paid, would perform better for specific tasks. The speaker thanks the viewers for watching and encourages them to subscribe for more content.

Mindmap

Keywords

💡нейросеть

Нейросеть — это программная модель, вдохновленная工作原理 сетевыми структурами мозга, которая обучается на основе данных и может использоваться для решении различных задач, таких как распознание изображений, генерация текста или голоса. В видео речь идёт о сравнении бесплатных нейросетей, которые доступны для использования в 2024 году.

💡фотореализм

Фотореализм — это художественный стиль, при котором изображение создается таким образом, чтобы максимально приблизиться к фотографии по реалистичности. В контексте видео, автор сравнивает, насколько каждая нейросеть способна генерировать изображения с высоким уровнем фотореализма.

💡иллюстрации

Иллюстрации — это графические изображения, созданные вручную или с помощью компьютерных программ, которые иллюстрируют или дополняют текст. В видео автор анализирует способность нейросетей генерировать иллюстрации в различных стилях, таких как акварель, векторная графика и пиксель-арт.

💡3D реалистичный персонаж

3D реалистичный персонаж — это компьютерно-генерируемый персонаж, созданный с использованием программных инструментов для трехмерной графики, с акцентом на реалистичность внешнего вида и текстур. В видео речь идёт о том, насколько нейросети могут эффективно создавать такие персонажи.

💡сценарий (промт)

Сценарий или промт — это текстовое описание или история, которую нужно визуализировать. В контексте нейросетей, промт дает инструкции по генерированию изображений, определяя стиль, детали и общую концепцию заданий, которые нейросеть должна выполнить.

💡цензура

Цензура — это процесс ограничения или контроля информации с целью исключения нежелательного содержания. В контексте видео, автор сравнивает, как различные нейросети обрабатывают содержимое, которое может быть признано как неприемлемое или ограничено по другим причинам.

💡контроль результата

Контроль результата — это возможность пользователя вносить изменения в сгенерированное изображение, например, корректировать детали, изменять цвета или добавлять элементы. В видео автор оценивает, насколько каждая нейросеть предоставляет такую возможность.

💡скорость работы

Скорость работы — это время, которое требуется нейросети для генерации изображения. В видео автор сравнивает, как быстро каждая из нейросетей может создать результат, что является важным фактором для пользователей, которые нуждаются в быстрой генерации контента.

💡функциональность

Функциональность — это набор возможностей или функций, которые предоставляет определенное программное обеспечение или услугу. В контексте видео, автор рассматривает различные функции, доступные в бесплатных нейросетях, такие как создание анимаций, upscale изображений или ремикс уже существующих изображений.

💡генерация персонажей

Генерация персонажей — это процесс создания визуальных образов персонажей с использованием нейросетей. В видео автор сравнивает способность разных нейросетей генерировать разнообразные стили персонажей, от милых персонажей для мобильных игр до сложных фэнтези персонажей.

💡бесплатные услуги

Бесплатные услуги — это услуги, которые предоставляются пользователям без оплаты. В контексте видео, автор сравнивает различные бесплатные нейросети и их возможности, определяя, какие из них предоставляют наилучший баланс между качеством и доступностью.

Highlights

Сравнение бесплатных нейросетей на канале YouTube.

Обновления нейросетей и улучшение их функциональности.

Введение бесплатных версий нейросетей от Сбербанка и Яндекса.

Отсутствие модели Stable Diffusion в некоторых нейросетях.

Интерфейс и функционал разных нейросетей, такие как Fusion Brain и SberSait.

Шедевр от Яндекса обновился и улучшился.

Playground A предлагает генерацию изображений на веб-канасе.

Возможности управления качеством и настройками в Tenser Art.

Критерии сравнения нейросетей: цена, цензура, дополнительные функции, скорость работы и качество.

Ограничения на количество генераций изображений в день для разных нейросетей.

Сравнение понимания контекста и отображения деталей в генерированных изображениях.

Оценки понимания сложных механизмов и реалистичности автомобилей Tesla.

Сравнение цензуры и ограничений на использование определенных персонажей или контента.

Возможность контролировать и изменять результаты генерации в некоторых нейросетях.

Дополнительные инструменты и функции, такие как видеоанимация, upscale и векторизация.

Скорость работы нейросетей и их производительность при генерации изображений.

Сравнение качества изображений в различных категориях, таких как фотореализм и иллюстрации.

Итоговые оценки по качеству, функциональности и общему впечатлению от использования нейросетей.