ダンジョン飯のマルシルをAI実写化して動かしてみた！（LoRA学習 / AnimateDiff / IP-Adapter / Reference only / Midjourney）
TLDR動画では、人気アニメ「ダンジョン飯」のキャラクター马尔希尔ちゃんをAIで実写化し、動きを与える試みが紹介されています。AI技術を用いて、実写風のモデルを作成し、再現度を高める方法が解説されています。さらに、AIの学習プロセスや画像生成技術についても詳細に説明されており、視聴者はAI技術を活用した創造的な作品作りの可能性に触れることができます。
Takeaways
- 🌟 AI技術を用いて、ダンジョン飯のマルシルを実写化し、動かす試みが行われました。
- 🎨 ベリーユースというAI美女生成モデルを使用し、マルシルちゃんの大人っぽい雰囲気を作り出しました。
- 💡 AI実写化の過程で、顔付きまで再現することは難しい場合もあるため、適切なバランスを決めることが重要です。
- 🛠️ ローラ学習にあたって、トレインとデータセットタグエディターを利用し、马尔希尔ローラを作成しました。
- 🔄 ステーブルディフュージョンWEBUI環境と同様に、ステーブルディフュージョンWEBUIフジを使用し、ローラの作成に成功しました。
- 🖼️ テキストtoイメージを用いて、马尔希尔ちゃんの土台を作り、インペイント等で調整しながら実写画像を作成。
- 🌐 IPアダプターやレファレンスオンリー、キャラクターレファレンスを利用して、类似的な画像を量産し、選別を行いました。
- 📈 ローラ学習用の画像を準備し、再度ローラを作成することで、より马尔希尔ちゃんに近い画像を得られました。
- 🎥 最終的にAI動画を作成し、马尔希尔ローラを動かしてダンスさせる様子を楽しむことができました。
- 📚 コンフィUIの利用方法やAI動画生成のワークフローは、筆者のノートや動画で詳しく解説されています。
Q & A
どのようなAI技術を使用してマルシルを実写化しましたか？
-マルシルを実写化するために、AI実写化技術を使用し、特に「ベリーユース」というAI美女を生成する向いているモデルを利用しました。
AI実写化プロセスでどのような課題がありましたか？
-AI実写化プロセスでの課題は、どこまで再現するかを決めることと、顔付きまで見せようとすると相当な労力が必要なこと、そしてAIのモデルによっては実現が難しいことがあります。
どのようにしてマルシルローラを学習させたのですか？
-マルシルローラを学習させるために、テキストtoイメージで土台を作成し、その後インペイントなどで調整しながら実写画像を作成し、最後に選別してローラ学習用画像として準備しました。
IPアダプターやレファレンスオンリー機能とは何ですか？
-IPアダプターやレファレンスオンリーは、画像生成AIを用いて、既存の画像を参考にして新しい画像を生成する技術です。これにより、より正確に马尔シルの雰囲気を再現する画像を量産することができます。
ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスとは何ですか？
-ミッドジャーニーのキャラクターレファレンスは、そのキャラクターの雰囲気を引き出すために使用される画像のURLです。CRFオプションの後につけることで、その画像の雰囲気を反映させた画像を作成することができます。
AI技術を用いて動画を作成する際の利点は何ですか？
-AI技術を用いて動画を作成する際の利点は、効率的な作業と高度なカスタマイズ性です。コンフィUIを使用することで、一度ワークフローを作っておけば、その情報をファイルに保存していつでも呼び出して使えるため、非常に便利です。
马尔シルのAI実写化プロセスで、どのようにして成功を確認しましたか？
-马尔シルのAI実写化プロセスで、成功を確認するために、量産した画像を選別し、马尔シルに近い画像のみを再びローラ学習用の画像として使用し、もう一度ローラを作成して試しました。
AI技術を使用した動画制作において、どのような効果が得られましたか？
-AI技術を使用した動画制作では、马尔シルローラを使用して、马尔シルちゃんのようなエルフの女の子にダンスさせた動画を作成することができました。また、コンフィUIやワークフローの利用により、異なる効果を得ることができました。
この動画スクリプトをもとに、どのような教训を導き出すことができますか？
-この動画スクリプトから導き出す教训は、AI技術を用いて創造的な作業を行う場合、試行錯誤とチューニングが重要であることです。また、IPアダプターやレファレンスオンリーなどの機能を活用することで、より効率的に作業を行うことができるでしょう。
今後のAI技術の進化により、どのような可能性が開かれると思いますか？
-AI技術の進化により、より自然な実写化が可能になると思われます。また、個々のニーズに応じたカスタマイズされたコンテンツの生成や、より複雑なシーンの表現が可能になると期待できます。
Outlines
🎨 AI Realization of an Elf Character
The paragraph discusses the process of AI-realizing an elf character named Marcille. The creator plans to use AI models suitable for creating realistic images, specifically the 'Very Use' model which is adept at generating AI beauties. The goal is to create a realistic Marcille and to determine how far the recreation will go. The creator discusses the labor-intensive nature of AI models and the importance of deciding the extent of the recreation. The plan is to use the generated test images from the 'Very Use' model as a starting point and to create various situational images of Marcille. The paragraph also touches on the use of Stable Diffusion WEBUI and the creation process of 'Lora', a model that will be used to generate images of Marcille.
🖌️ Refining AI-Generated Images
This paragraph delves into the refinement process of AI-generated images. The creator notes that while the images feel similar at first glance, upon closer inspection, there are subtle differences. The process involves selecting images for further learning and applying Lora to generate new images. The creator also discusses the use of IP Adapter and Reference Only features in Stable Diffusion to mass-produce similar images. The paragraph highlights the importance of using prompts effectively to achieve the desired outcome and the potential need to relearn Lora if certain features, such as elf ears, are not adequately captured. The creator shares the results of applying a simple prompt to generate an image that, while not exactly like Marcille, has elements close to her appearance.
🎥 Creating AI Videos with Lora
The final paragraph focuses on using the Lora model to create AI videos. The creator shares the process of using the Lora model to generate images and then using those images to produce an AI video. The paragraph emphasizes the flexibility of the workflow, where the same Lora model can produce different effects depending on the settings and workflow used. The creator also discusses the convenience of being able to call up previously created workflows for video creation. The paragraph concludes with a showcase of the AI-generated video of Marcille dancing, highlighting the success of the process and encouraging others to try creating Lora models and using the features discussed to efficiently generate images and videos.
Mindmap
Keywords
💡AI実写化
💡ベリーユース
💡LoRA学習
💡AnimateDiff
💡IP-Adapter
💡Reference only
💡Midjourney
💡Character Reference
💡CWオプション
💡AI動画
Highlights
AIが実写化したダンジョン飯のマルシルを紹介
実写家向けのAIモデル「ベリーユース」を利用
AI実写化の過程で再現度を調整する重要性
ステーブルディフュージョンWEBUIフジを使用したAI実写化
ローラの作り方と応用
IP-AdapterとReference Onlyを用いた画像生成
ミッドジャーニーのキャラクター参考を活用
AI学習を繰り返して马尔希尔ちゃんの画像を完璧に再現
CWオプションを用いて画像の雰囲気を調整
選別された马尔希尔ちゃんのAI画像でローラ再学習
AI技術を用いた動画制作の可能性
马尔希尔ちゃんのAI動画の作成
コンフィUIを使った動画作成のワークフロー
AI技術で創造された马尔希尔ちゃんのダンス動画
ワークフローを活用して効率的なAI動画生成
AI技術で马尔希尔ちゃんをよりリアルに
AI技術の進化とその応用方法の紹介