ChatGPT ve Yapay Zekalar Nasıl Çalışır?
TLDRBu videoda, yapay zekaların nasıl çalıştığı ve günümüz teknolojileri arasında nasıl bir yer tuttuğu anlatılıyor. Yapay zeka modellerinin eğitilme süreçleri, gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemleri ile detaylandırılıyor. Özellikle, üretici yapay zekaların veri setlerinden nasıl öğrendiği, kayıp fonksiyonları kullanarak tahminlerde bulunma mekanizmaları üzerinde duruluyor. Ayrıca, lokal bilgisayarlarda yapay zeka kullanımının geleceği ve kişisel yapay zeka modellerinin eğitiminin nasıl daha erişilebilir hale gelebileceği üzerine öngörülerde bulunuluyor.
Takeaways
- 🤖 Yapay zeka (AI), günümüzde popüler ve hayatımızı kolaylaştıran teknolojiler arasında yer alır.
- 🧠 AI'ların arka planda çalıştığı ve geliştirilme şekli, türetici ve gözetimsiz öğrenme süreçlerine ayrılabilir.
- 📈 Gözetimsiz öğrenme, geri bildirim olmadan verilerle çalışarak AI'nın kendi başına öğrenmesini sağlar.
- 🔍 AI'lar, kayıp fonksiyonu kullanarak tahminlerde bulunur ve bu süreçte orijinal metinlerle kıyaslama yapar.
- 🔗 AI'nın parametrelerini sürekli tekrarlayarak optimize ederek en doğru sonuçları üretmeye çalışılır.
- 🎨 AI, resim üretme gibi karmaşık görevlerde de kullanılabilir ve orijinal resimlere ne kadar yakınlık sağlayabildiğine dayanarak çalışır.
- 🚫 AI'ların sınırlı sayıda çıktı ve girdiyi analiz edebilmesi, büyük veri kümeleriyle sınırlılıkları vardır.
- 🔑 AI'lar, önceki konuşmaları hatırlayamaz ve her seferinde yeni bir görüşme gibidir.
- 🧵 AI'nın doğru veya yanlış bağlantıları kurması, eğitildiği veri ve kayıp fonksiyonu ile sınırlıdır.
- 🌐 AI'lar yanlış bilgi sunabileceği için, eğitildiği veriler ve bağlantı kurma süreci üzerinde dikkatle çalışılması gerekir.
- 🏡 AI'nın geleceği, yerel bilgisayarlarda çalışan ve kullanıcıların ihtiyaçlarına göre eğitilen özel AI'lar olabilir.
Q & A
Yapay zekanın günümüzde neden çok popüler olduğunu açıklayın.
-Yapay zeka, insanların hayatlarını ve işlerini kolaylaştırmak için kullanılabilen bir teknolojidir. Örneğin, ödevlerini yapmak, yazıları iyileştirmek veya bir resme benzeyen bir şey üretmek için kullanılabilir. Bu nedenle, günümüzde en çok konuşulan konulardan biri haline gelmiştir.
Yapay zekanın arka planda nasıl çalıştığını açıklayın.
-Yapay zeka türedici ve üretici olmak üzere iki ana yöntemle çalışır. Türedici yapay zeka, sorulara cevap verirken veya girdi verildiğinde bir çıktı üretirken, üretici yapay zeka özellikle doğru-yanlış değerlendirmesinde zorlanır. Her iki tür de büyük veri kümelerini kullanarak öğrenme süreçlerine tabi tutulur.
Neden gözetimsiz öğrenme süreci önemlidir?
-Gözetimsiz öğrenme süreci, geri bildirim olmadan verileri kullanarak bir yapay zekayı eğitmenin temel yöntemidir. Bu süreçte, yapay zeka doğru ve yanlış hareketlerini belirlemek için dışarıdan geri bildirim almaz, bunun yerine kayıp fonksiyonu gibi teknikler kullanarak öğrenmeye devam eder.
Yapay zekaların neden hatalı bilgiler verebilir?
-Yapay zekaların hatalı bilgiler verebilmesi üç ana nedenden kaynaklanır: eğitildiği veri yanlış, verilen kelimeler arasında yanlış bağlantı kurabilir ve eğitildiği veri içeriğindeki görüşlere sahip olabilir.
Yapay zekaların gelecekte nasıl çalıştığını öngörünüz?
-Yapay zekaların gelecekte her bir kişinin kendi bilgisayarına çalıştırabileceği, özelleştirilmiş ve lokal olarak çalıştırılabilen bir sistem olarak öngörülmektedir. Bu, kullanıcıların kendi ihtiyaçlarına göre özel yapay zekaları eğitme ve kullanma imkanı sunacaktır.
Yapay zeka eğitmenin maliyeti neden giderek daha düşük hale geliyor?
-Yapay zeka eğitmenin maliyeti, teknolojinin gelişmesi ve yeni modellerin piyasaya sürülmesiyle giderek daha düşük hale geliyor. Örneğin, daha düşük maliyetle eğitilen ve sonuç verimi yüksek modellerin ortaya çıkması, bu sürecin daha erişilebilir hale getirmesine katkıda bulunmuştur.
Yapay zeka ile ilgili hassas verilerin korunması neden önemlidir?
-Yapay zeka ile ilgili hassas verilerin korunması, kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini koruma açısından önemlidir. Verilerin kötüye kullanım riski, yanlış bilgi verilmesi veya kötü niyetli amaçlarla kullanılmasını önlemeye yardımcı olur.
Yapay zekanın bir metni ya da bir resme benzeyen bir şey üretmesi nasıl mümkün hale gelir?
-Yapay zeka, büyük veri kümelerini kullanarak öğrenme süreçleri gerçekleştirir ve bu süreçte kayıp fonksiyonu gibi teknikler sayesinde, girdilerin en mantıklı veya doğru bir şekilde tahmin edilmesine çalışır. Bu sayede, bir metin veya resme benzeyen bir şey üretebilir.
Yapay zekaların neden her seferinde aynı sonucu vermez?
-Yapay zekaların her seferinde aynı sonucu vermemeleri, çünkü bir sorunun cevapları birden fazla şekilde söylenebilir. Ayrıca, yapay zekaların kendi içlerinde rastgelelik sistemleri kullandığı için, her seferinde farklı sonuçlar üretirler.
Yapay zekanın önceki konuşmaları nasıl hatırlıyor?
-Yapay zeka, önceki konuşmaları sürekli olarak hatırlayamaz. Her seferinde yeni bir giriş olarak değerlendirir ve önceki mesajları içerisinde barındırmaz. Bu nedenle, her yeni görüşmenizde önceki bağlam ve konuşma içeriğini hatırlamak yerine, yeni bir başlangıç gibidir.
Yapay zeka ile ilgili hangi güvenlik ve gizlilik endişeleri mevcuttur?
-Yapay zeka ile ilgili güvenlik ve gizlilik endişeleri arasında, hassas verilerin kötüye kullanımı, verilerin gizliliği ve güvenliği, yanlış bilgi verilmesi ve kötü niyetli amaçlarla kullanılması yer alır. Bu nedenle, veri koruma ve güvenlik önlemleri önemlidir.
Yapay zekanın gelecekte nasıl daha iyi kullanılabileceğini düşünüyorsunuz?
-Yapay zekanın gelecekte daha iyi kullanılması için, kullanıcıların kendi ihtiyaçlarına göre özel yapay zekaları eğitmek için gerekli bilgi ve becerileri edinmeleri, ve yapay zekaların eğitilmesinin daha ucuz ve erişilebilir hale gelmesi gerekmektedir. Ayrıca, veri güvenliği ve gizlilik konularına da dikkat etmek önemlidir.
Outlines
🤖 Artificial Intelligence and Its Functionality
The first paragraph introduces the topic of artificial intelligence (AI) and its growing role in simplifying people's lives and work. It discusses how AI can perform tasks such as generating code, improving written text, and creating art. The speaker, Yusuf, outlines the focus of the video, which is to explore how AI operates and develops, touching on supervised and unsupervised learning. The paragraph also delves into the concept of generative AI, which can generate outputs like images or text based on given inputs. It explains the process of optimizing AI through a system called the loss function, which compares the AI's output to the original data and adjusts the AI's parameters accordingly.
🔍 Limitations and Pitfalls of AI
The second paragraph addresses the limitations of AI, particularly its inability to remember past interactions due to privacy policies and technological constraints. It explains how AI uses a system called 'binding' to remember previous messages without actually storing them, and how it assigns numerical values to inputs, which can lead to similar outputs when the same input is given. The paragraph also discusses the potential for AI to provide incorrect information due to flawed training data, incorrect connections between given words, or biased data within its training set. It warns of the risks associated with AI propagating conspiracy theories or misinformation if not properly managed.
🌐 The Future of AI and Localized Applications
The third paragraph envisions a future where everyone can run their own AI on their personal computers, likening it to the fictional 'JARVIS' from the Marvel universe. It talks about the development of localized AI models, such as the 'facebooklama' model, which can be run on local computers. The speaker expresses the belief that the future of AI lies in personalized, locally-run AI that can be trained to suit individual needs. He also mentions the decreasing costs of training AI models and the potential for AI to become accessible and affordable for everyone in the future, enabling personalized and enjoyable AI applications.
Mindmap
Keywords
💡Yapay Zeka (Artificial Intelligence)
💡Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
💡Kayıp Fonksiyonu (Loss Function)
💡Gözetimli Öğrenme (Supervised Learning)
💡Veri Eğitme (Data Training)
💡Yapay Zeka'nın Geleceği (Future of AI)
💡Özel Yapay Zeka (Custom AI)
💡Eğitilmiş Model (Trained Model)
💡Yerel Bilgisayar (Local Computer)
💡Veri Gizliliği (Data Privacy)
💡Yanlış Bilgi Verme (Providing Wrong Information)
Highlights
Yapay zeka, günümüzde en çok konuşulan konulardan biri olan GBT teknolojilerini kullanarak hayatlarını ve işlerini kolaylaştırmaya çalışan insanlar.
Yapay zekanın arka planda nasıl çalıştığı ve türedici yapay zekalar neler yapabilenler.
Gözetimsiz öğrenme süreci, geri bildirim olmadan nasıl işlediği ve üretici yapay zekalarda doğru-yanlış anlayışının zorluğu.
Yapay zekaların eğitildiği verilerin doğruluğu ve kapsamı, sonuçlar üzerindeki etkileri.
Yapay zeka, metin üretme ve resim çıkartma gibi çeşitli görevlerde nasıl kullanıldığını gösteren örnekler.
Kayıp fonksiyonu ve verilerle tahmin etme arasındaki ilişki ve nasıl çalıştığı.
Yapay zekanın parametrelerini optimize etme ve sonuçları daha doğru hale getirme süreci.
Yapay zekanın her seferinde aynı sonucu vermeme ve her sorunun birden fazla çözümüne sahip olduğu.
Chat GPT'nin önceki konuşmaları hatırlamıyor ve her seferinde yeni bir şekilde yanıtlar.
Yapay zekaların sınırlı sayıda çıktı ve girdi analiz edebilmesi ve bu sınırlamaların neden olduğu.
Yapay zekaların eğitilme sürecinde kullanılan sistemler ve veri saklama politikaları.
Yapay zekaların yanlış bilgi verip etmeme ve bu durumun nedenleri.
Yapay zekaların eğitildiği verilerin eğrilik veya doğruluğu, sonuçları etkileyebilir.
Yapay zekaların gelecekteki kullanımı ve gelişimi, özellikle lokal bilgisayarlarda çalıştırılabilir hale gelmesi.
Yapay zeka eğitmenin gelecekte daha ucuz ve erişilebilir hale gelmesi ve herkesin kendi yapay zekasını eğitebileceği.
Yapay zekanın gelecekte özelleştirilmiş uygulamalar ve kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özel yapay zekaları eğitebileceği.
Yapay zekanın eğitilmesinin pahalılığı ve son yıllarda maliyetlerin düşüşü.
Yapay zekanın geleceği ve kullanıcıların kendi bilgisayarlarında çalıştırabilecekleri, özel yapay zekaların yaratılması.
