🐼Stable Diffusion 电商系列 第1集 更换腿部 知识点：用局部重绘配合controlnet实现假人换装 AI绘画电商服装类应用系列
TLDR在本集中，我们学习了如何使用Stable Diffusion技术进行电商换衣，特别是如何将假人模特替换为真人模特。首先，我们了解到需要更换的三个部位：头部、手部和腿部。接着，通过局部重绘功能和controlnet（控制网），我们对模特的腿部进行了重绘。使用Canny模型生成线稿，以约束Stable Diffusion生成特定轮廓的图像，从而提高最终图像的精确度。教程还提供了关于如何下载和安装所需模型的指导，并强调了解决问题的思路比问题本身更重要。最后，通过实践操作，我们成功地为模特生成了逼真的腿部图像。
Takeaways
- 🎨 **使用Stable Diffusion进行电商换装**: 本期教程介绍了如何使用Stable Diffusion技术将假人模特替换为真人模特。
- 📷 **图片素材来源**: 作者在商场拍摄了女士和男士的图片，然后使用Stable Diffusion进行了换装处理。
- 🧩 **模型选择**: 使用了chilloutmix模型和Mix4的Lora，这两个模型可以在C站找到。
- 🔍 **局部重绘技巧**: 通过局部重绘功能，首先对模特的腿部进行重绘，使用画笔工具和蒙版技术。
- 📐 **Canny模型的应用**: 使用Canny模型生成线稿，以约束Stable Diffusion的生成过程，确保生成的腿部符合预期。
- 🖌 **操作技巧**: 在精细部分涂抹时，可以使用Ctrl加鼠标滚轮放大网页，以便于更精确的操作。
- 🧠 **分步处理思路**: 将复杂问题拆分成单独的点，逐个解决，而不是一次性生成完美图片。
- ✅ **Ctrl net的使用**: Ctrl net用于控制Stable Diffusion的生成过程，确保生成的图像符合Canny线稿的轮廓。
- 🔄 **参数设置**: 在图生图参数中，选择潜在噪声模式和DPMSDE采样器，并根据图片尺寸设置宽度和高度。
- 🔍 **检查CANNY线稿**: 如果生成的腿部有变形问题，应检查CANNY线稿是否有多余的线条。
- 🔗 **会员教程**: 作者还提供了会员教程视频，详细解释了处理换装的思路。
- 📺 **视频分上下集**: 本期视频分为上下两集，以便观众有时间去消化内容，同时也可以尝试换脸操作。
Q & A
什么是Stable Diffusion，它在电商换装中扮演什么角色？
-Stable Diffusion是一种AI绘画技术，它在电商换装中用于将假人模特替换为真人模特，通过局部重绘和控制网络（controlnet）实现服装的虚拟试穿。
在进行电商换装时，为什么需要使用Canny模型？
-Canny模型用于生成线稿，它可以帮助Stable Diffusion更精确地理解需要绘制的区域，从而在指定区域内生成符合预期的图像。
为什么在进行局部重绘时，不需要特别精确的操作？
-因为后续会使用Ctrl net来控制最终的绘图效果，所以初期的局部重绘只需要大概覆盖到目标区域，不需要非常精细。
在电商换装操作中，为什么需要分别对头部、手部和腿部进行操作？
-这是因为每个部位的结构和特征不同，分别操作可以确保每个部位都能得到适当的处理，从而提高最终图像的真实性和准确性。
如何通过局部重绘功能来重绘模特的腿部？
-首先上传图片，然后使用画笔工具对模特的腿部进行涂抹，覆盖住需要重绘的区域，之后利用Canny模型生成线稿，再用Ctrl net进行控制，最后通过图生图的局部重绘功能完成腿部的绘制。
在进行电商换装的实操过程中，为什么需要将重绘强度设置得较高？
-由于有了Canny模型的约束，设置较高的重绘强度可以让Stable Diffusion更明确地在指定区域内进行绘制，从而获得更精确的控制效果。
为什么在处理电商换装时，需要将问题拆分成多个小点逐个解决？
-这是因为直接生成一张完美图片的难度较大，通过拆分问题可以简化任务，使得每一步都更加可控，提高最终结果的成功率。
在电商换装中，如果遇到腿部变形的问题，应该如何解决？
-应该检查Canny线稿，确保腿部的线条干净、清晰，没有多余的线条干扰，这样重绘出来的腿部才能保持正确的形态。
如何通过Ctrl net控制Stable Diffusion的绘图过程？
-通过上传图片到Ctrl net，并选择相应的模型如Canny模型，启用Ctrl net参与最终的绘图过程，从而对Stable Diffusion的绘图结果进行精确控制。
在电商换装的教程中，提到的chilloutmix模型和Mix4的Lora是什么？
-chilloutmix模型和Mix4的Lora是两种AI绘画模型，它们可以用于生成更加真实和细节丰富的图像，通常可以在专业的AI绘画社区如C站找到。
为什么在进行电商换装时，需要使用open pose的姿势模型？
-open pose的姿势模型可以帮助识别和模拟人体的姿势，这对于确保换装后模特的姿势自然、合理非常重要。
在电商换装操作中，为什么需要使用Tile的放大模型？
-Tile的放大模型可以在不损失图像质量的情况下放大图像，这对于处理高分辨率的电商图片，确保细节清晰可见非常有帮助。
Outlines
🎨 Introduction to E-commerce Wardrobe Change Tutorial
The video script introduces the 13th episode of a tutorial series on stable diffusion, focusing on e-commerce wardrobe change. The presenter shares their recent work on swapping mannequins with real models, using images taken in a shopping mall. They mention using the 'chilloutmix' model and a 'Mix4' Lora, both available on a certain 'C' site, but do not demonstrate due to potential sensitive content. The presenter outlines the process of changing three main parts: the head, hands, and legs, emphasizing the importance of tackling each part separately to achieve a perfect result. They introduce the use of the Canny model, open pose model, and Tile's magnification model, providing a download tutorial for those who do not have these models. The strategy involves analyzing the image, breaking down the task into manageable parts, and addressing each part individually for precision and control in the final output.
🖌️实操过程：局部重绘功能与Canny模型的应用
The script details the practical process of using the '局部重绘' (local redrawing) feature of the software to recreate the model's legs. The presenter demonstrates how to use a brush tool to apply a mask to the legs and remove them from the image. They share a tip for precision work by using the 'Ctrl' key with the mouse wheel to zoom in. After removing the legs, they proceed to use the Ctrl net with the Canny model to preview the effect. The Canny model generates a line drawing that constrains the Stable Diffusion (SD) to generate images within the masked area accurately. The presenter explains the importance of this line drawing for precise control over the final image. The tutorial continues with setting up the '图生图' (image generation) parameters, choosing a '潜在噪聲' (latent noise) mode for more creative freedom and selecting the 'DPMSDE' sampler to match the image dimensions. The script concludes with the presenter generating the new image without any specific prompts, relying on the Canny model and the local drawing feature to achieve the desired effect.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡电商换装
💡局部重绘
💡ControlNet
💡Canny模型
💡Open Pose
💡Tile放大模型
💡蒙版
💡潜在噪声模式
💡DPMSDE采样器
💡重绘强度
Highlights
介绍了如何使用Stable Diffusion技术进行电商换装扮相
本教程是Stable Diffusion从入门到精通系列的第十三期
通过实际案例讲解了如何将假人模特替换为真人模特
讲解了在商场拍摄的图片如何通过后期处理变为电商产品图
介绍了chilloutmix模型和Mix4的Lora模型的应用
强调了分步操作的重要性，不要期望一次性生成完美图片
详细解释了如何处理头部、手部和腿部这三个关键部位
提供了Canny模型和open pose姿势模型的使用教程
讲解了如何利用Ctrl net进行局部重绘以实现精准控制
分享了如何通过放大和蒙版工具进行精细操作
强调了Canny模型生成的线稿对于约束SD绘图的重要性
介绍了潜在噪声模式和DPMSDE采样器的设置方法
展示了如何通过调整重绘强度来控制生成效果
通过实际操作展示了腿部换装扮相的最终效果
提供了解决腿部变形问题的技巧和建议
鼓励观众尝试换脸操作并解决可能遇到的问题
提供了会员教程链接，供进一步学习和理解操作思路
