Stable Diffusion 自作マージモデルの作り方 かわいいや美少女を生成 【初心者向け】【Checkpoint Merger】

のぶっち先生
29 May 202306:59

TLDR野口さんがチェックポイントマージャーを使って独自のStable Diffusionモデルを作成する方法を紹介しています。まず、ローカル環境にテーブルDivisionを構築することが前提です。次に、モデルのライセンスを確認し、販売やサービス提供、共有、マージに関する権限を理解することが重要です。チェックポイントマージャーの使い方について説明し、具体的な手順を紹介します。ベースモデルと差分のモデルを選んで、加重比や方向方式を設定してマージを行います。マージ完了後は、生成されたモデルを使って新しいキャラクターを生成することができます。この方法で、自分好みの美少女キャラクターを容易に生成できると示しました。

Takeaways

  • 😊 自作マージモデルを作る際には、ローカル環境にテーブルDivisionを構築する必要がある。
  • 😎 モデルのライセンスについて、実写系とイラスト系で異なるライセンスがあることを解説。
  • 🤔 チェックポイントマージを使ってモデルをマージする方法について詳細に説明。
  • 🔍 チェックポイントマージ画面での各項目の意味や使い方を解説。
  • 🛠️ モデルのマージには、プライマリーモデル、ベースモデルの割合設定が重要。
  • 💡 モデルのマージ方法や設定について、具体的な計算式や方法が提示される。
  • 📁 チェックポイントマージでのファイル形式や設定項目に関する詳細な説明。
  • 💻 マージ完了後は、モデル欄をリフレッシュして変更を確認する手順を紹介。
  • 🎨 生成されたモデルを実際に使用して画像を生成する方法を実演。
  • 🤩 自作マージモデルを使用して可愛いや美少女の画像を生成するデモンストレーション。

Q & A

  • 野口さんが紹介している「チェックポイントマーチ」とは何ですか?

    -チェックポイントマーチは、Stable Diffusionを使用して自作のモデルを作り上げるための手法です。この手法を使うことで、既存のモデルを組み合わせて新しいモデルを作成することができます。

  • ローカル環境に何が必要になるのでしょうか?

    -ローカル環境にテーブルDivisionを構築していることが必要になります。これは、チェックポイントマーチを使用するための基本的な要件です。

  • モデルのライセンスを確認する際の注意点は何ですか?

    -モデルのライセンスを確認する際には、使用目的に応じたライセンス条項をよく確認する必要があります。また、モデルを使用して生成された画像を販売する場合や、サービスとして提供する場合、それぞれのライセンスによって異なる条件が設けられているため、注意が必要です。

  • ブレイクドメインシリーズとは何ですか?

    -ブレイクドメインシリーズは、イラスト系のStable Diffusionモデルの一種で、キャラクターの生成に使用されることがあります。

  • チェックポイントマージの項目について説明してください。

    -チェックポイントマージは、Stable Diffusionの機能で、異なるモデルを組み合わせて新しいモデルを作成することができます。ベースモデルと差分のモデルを指定し、重み付けや方向方式を設定して、マージ後のモデルを作成します。

  • 「プレイマリープリマリモデル」とは何を意味しますか?

    -「プレイマリープリマリモデル」とは、チェックポイントマージで使用されるベースモデルのことを指します。これは、マージの際に元になるメインのモデルです。

  • カスタムネームとは何ですか?

    -カスタムネームは、マージした新しいモデルの名前を設定する項目です。自分が作成したモデルをわかりやすく識別できるように、何体何の割合で混ぜ合わせたかを簡潔に表した名前をつけることができます。

  • マージしたモデルを使用する際のファイル形式は何が適切ですか?

    -ファイル形式は、特に指定がない場合はデフォルトで提供されているものを使用することができます。ただし、必要に応じて他の形式を選択することも可能です。

  • vaeを焼くかどうかの選択肢はどのように意味しますか?

    -vaeを焼くかどうかの選択肢は、マージ後のモデルで使用する潜在変数のエンコーディング方式を決めるものです。vaを焼く場合、より高品質な画像が生成される可能性がありますが、計算コストが高くなります。

  • マージが完了した後、どうすればよいですか?

    -マージが完了した後、左上のモデル欄からリフレッシュを行い、新しいモデルが反映されていることを確認します。その後、ジェネレートボタンを使って、新しいモデルで画像を生成することができます。

  • ジェネレートする際のプロンプトとは何ですか?

    -プロンプトは、Stable Diffusionモデルに生成させたい画像の内容を記述したテキストです。例えば、アイドルやキャラクターの服装やスタイル、表情などを指定することができます。

  • 生成された画像のクオリティを上げるためのヒントは何ですか?

    -生成された画像のクオリティを上げるため、ネガティブプロンプトを設定することで、不要な要素を除外することができます。また、クオリティロックを使用して、より高品質な画像を生成することもできます。

Outlines

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😀 Introduction to Creating Custom Models with Checkpoint March

The speaker, Noguchi, introduces the topic of using Checkpoint March to create custom models. He emphasizes that having a local environment with a 'tableDivision' is a prerequisite. He also discusses the importance of understanding the model's license, which can vary depending on whether the model is for real-life or illustrative purposes. He provides a brief overview of the licensing information and mentions that he will explain how to use Checkpoint March and merge models in the following sections.

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🔍 Understanding Model Licensing and Checkpoint March Usage

The speaker explains how to read the model's license, which can be found on the right side of the screen. He clarifies the different options available, such as whether to sell the generated images, pay for the image generation service, use a specific model for merging and sharing, or sell the model itself. He then introduces the Checkpoint March feature, accessible from the menu bar in Stable Diffusion. He outlines the steps to merge models, including selecting the primary and secondary models, specifying the weights, and naming the custom model. He also discusses the different blending methods available and the file formats that can be used. Finally, he demonstrates how to generate an image using the merged model, comparing it to the original model.

Mindmap

Keywords

💡チェックポイントマージ

チェックポイントマージは、異なるAIモデルの訓練済みデータ(チェックポイント)を統合する技術です。このビデオでは、美少女やかわいいキャラクターを生成するために特化したモデルを作成する過程が説明されています。チェックポイントマージを利用することで、ユーザーは複数のモデルの特徴を組み合わせ、カスタマイズされた生成結果を得ることができます。

💡モデルのライセンス

ビデオ内でモデルのライセンスの見方について解説されています。これは、使用するモデルがどのような条件下で利用可能か、どのような制限があるかを理解するために重要です。特に、画像の商用利用やサービスとしての提供に関するルールが説明されており、これらの情報はモデルを安全に使用するために必須です。

💡ローカル環境

ローカル環境とは、ユーザー自身のコンピュータシステム上で設定された開発環境のことを指します。ビデオでは、自作AIモデルを構築する前に、このローカル環境でStable Diffusionなどのツールがセットアップされていることが前提条件として挙げられています。この環境は、安全で制御されたテストやモデルの試行を可能にします。

💡イラスト系モデル

イラスト系モデルは、アニメーションやアートワークに特化したAI生成モデルです。ビデオでは、こうしたモデルを使用して美少女キャラクターの生成に適したモデルをマージする方法が紹介されています。イラスト系モデルを用いることで、よりリアルでなく、芸術的なスタイルの画像を生成することが可能です。

💡カスタムネーム

カスタムネームは、ユーザーが自分のモデルやその設定に名前を付けることを指します。これにより、複数のモデルや設定を区別しやすくなり、特定の目的に応じたモデルの選択を効率的に行うことができます。ビデオでは、モデルマージの設定でこの名前を設定する方法が示されています。

💡プレイマリープリマリモデル

プレイマリープリマリモデルとは、マージの基盤となる主要なAIモデルを指します。ビデオでは、このモデルを選択し、他のモデルと組み合わせることでカスタマイズされた生成結果を得るプロセスが説明されています。基本モデルとしての役割を果たし、他のモデルの特性を追加・調整する際、

Highlights

初心者向けのStable Diffusion自作マージモデル作成方法を解説

ローカル環境にテーブルDivisionを構築することが前提条件

モデルのライセンスを確認し、使用目的に応じて適切なモデルを選ぶ

写真系モデルとイラスト系モデルのライセンス情報の解説

チェックポイントマージの使い方とマージモデルの活用方法を紹介

Stable Diffusionの立ち上げ方とメニュー操作の説明

ベースモデルと差分のモデルを選んで、重みを割合で調整

カスタムネームをつけてマージモデルの情報を整理

マージの加重割合を設定し、モデルの特性を調整

方向方式と荷重方式の選択によるマージ結果の変化

ファイル形式の設定とvaeの焼き方による影響

マージ設定の完了と生成プロセスの開始

マージ完了後のモデル更新と確認方法

ジェネレート機能を使ってマージモデルの生成能力を試す

プロンプトの入力とネガティブプロンプトの活用

生成されたアイドルの画像とマージモデルの効果確認

独自のマージモデルを作成し、美少女を生成する方法

視聴者の独自のマージアイデアへの呼びかけ