让图片动起来！在ComfyUI中从零开始搭建基于Stable video diffusion xt 1.1视频生成模型的图生视频/文生视频工作流 SVD节点参数详解 Sora未上线之前AI生成视频方法
TLDR本视频教程介绍了如何在ComfyUI中从零开始搭建基于Stable video diffusion xt 1.1的视频生成模型，实现图生视频和文生视频的工作流。视频详细讲解了SVD节点的参数设置，包括视频尺寸、帧数、FPS、运动幅度和噪声量等，并演示了如何通过调整CFG值来优化视频质量。此外，还探讨了将文生图工作流与SVD模型结合生成文生视频的方法，为AI视频生成领域提供了实用指南。
Takeaways
- 😀 AI生成视频是一个热门领域，自从OpenAI发布Sora后，视频生成质量有了显著提升。
- 🔥 尽管Sora还在测试阶段，未公开使用，但其影响已经促使其他视频生成工具如Pika DomoAI、Pixverse等吸引了大量用户。
- 🌟 StabilityAI发布了开源视频生成模型SVD（Stable video diffusion xt 1.1），为AI视频生成提供了新的解决方案。
- 🎥 在ComfyUI中搭建基于SVD的视频生成工作流，需要使用特定的节点和模型，这些可以通过端脑云氪学家版获得。
- 🖼️ 搭建工作流时，需要将SVD conditioning节点与图像输入、模型、正向和反向提示词等节点正确连接。
- 🔧 调整CFG值（提示词的关联程度）可以改善视频的过拟合现象，提高生成视频的质量。
- 📊 视频生成的参数设置，如视频尺寸、总帧数、FPS帧速率、motion bucket ID和augmentation level，对最终视频效果有重要影响。
- 🔄 通过调整视频线性CFG引导节点，可以在视频生成过程中应用动态CFG值，以改善视频的稳定性和质量。
- 📝 除了图生视频，ComfyUI也支持搭建文生视频工作流，通过将文本描述转换为图像，再由SVD模型生成视频。
- 🔍 视频教程展示了如何从零开始在ComfyUI中搭建视频生成工作流，并提供了对SVD模型参数的详细解释。
Q & A
什么是AI生成视频，它为什么受到关注？
-AI生成视频是指利用人工智能技术，根据给定的文本描述或图片生成视频内容的过程。这个领域受到关注是因为它能够创造出逼真的视频内容，有潜力改变娱乐、教育、广告等多个行业。
Sora是什么，它在AI生成视频领域有什么重要性？
-Sora是由OpenAI发布的AI生成视频工具，它在AI生成视频领域的重要性在于显著提高了生成视频的质量，代表了该领域技术进步的一个重要里程碑。
StabilityAI发布的SVD模型是什么，它与Sora有什么关系？
-SVD（Stable video diffusion xt）是StabilityAI发布的一个开源视频生成模型。它与Sora的关系在于，虽然两者都是用于生成视频的工具，但SVD是一个开源模型，而Sora是OpenAI的产品，且SVD在Sora发布之前就已经存在，为AI视频生成技术的发展做出了贡献。
什么是ComfyUI，它在AI视频生成中扮演什么角色？
-ComfyUI是一个用户界面，它在AI视频生成中提供了一个可视化的工作环境，让用户能够通过拖放节点的方式搭建工作流，从而生成视频。它简化了视频生成的复杂过程，使得用户即使没有深厚的技术背景也能参与到AI视频生成中。
在ComfyUI中搭建基于SVD的视频生成工作流需要哪些步骤？
-在ComfyUI中搭建基于SVD的视频生成工作流需要以下步骤：1) 更新ComfyUI到最新版本；2) 下载SVD 1.1模型；3) 安装video helper suite插件；4) 在ComfyUI中搜索并添加SVD相关节点；5) 连接节点以构建工作流；6) 上传图片或使用文生图工作流生成图片；7) 调整参数并生成视频。
如何使用ComfyUI生成图生视频？
-在ComfyUI中生成图生视频，首先需要上传一张图片作为视频生成的基础，然后通过SVD conditioning节点调用SVD模型，设置视频的宽高、总帧数、FPS等参数，最后通过video helper suite插件将生成的图片序列合成视频。
文生视频与图生视频有什么区别？
-文生视频是基于文本描述直接生成视频内容，而图生视频则是基于一张图片生成视频，让图片中的内容动起来。在ComfyUI中，可以通过搭建文生图工作流生成图片，然后将这张图片作为输入项提交给图生视频的工作流，从而实现文生视频的生成。
SVD conditioning节点在视频生成中起什么作用？
-SVD conditioning节点是使用SVD模型生成视频的关键节点。它接收图片作为输入，并根据设置的参数生成视频序列。它还负责处理正向提示词、反向提示词以及latent向量，这些因素共同影响视频生成的结果。
如何调整生成视频的质量，避免过拟合现象？
-为了避免生成视频时的过拟合现象，可以通过调整采样器中的CFG值来控制提示词的关联程度。降低CFG值可以减少过拟合，但过低可能导致视频内容与输入图片差异过大。此外，还可以使用video linear CFG guidance节点动态调整CFG值，以改善视频的整体质量。
在ComfyUI中搭建文生视频工作流的步骤是什么？
-在ComfyUI中搭建文生视频工作流的步骤包括：1) 搭建文生图工作流生成图片；2) 将生成的图片作为输入项提交给图生视频的工作流；3) 调整SVD conditioning节点的参数以匹配文生图的输出；4) 使用video helper suite插件合成视频。
Outlines
🎥 Introduction to AI Video Generation
The paragraph introduces the topic of AI-generated videos, highlighting the impact of OpenAI's Sora on the field. It mentions that Sora has significantly improved AI video quality but is still in the testing phase and not publicly available. The speaker also references other video generation tools like Pika, Domo, AI Pixverse, and StabilityAI's open-source model SVD. The paragraph discusses the release of SVD 1.1 and the recent launch of the online Stable video project. The speaker guides viewers on setting up a video generation workflow in Comfy UI, starting with launching a machine on Brain Cloud and selecting the Comfy UI version integrated with necessary nodes and models. The paragraph concludes with instructions to clear the default workflow and prepare for a hands-on tutorial.
🛠 Setting Up SVD in Comfy UI
This paragraph delves into the technical process of setting up the SVD model within Comfy UI. It instructs on downloading the official Comfy UI example page for reference, which includes workflows for various applications, including SVD. The speaker emphasizes the importance of this resource for beginners and guides viewers to download a workflow image and upload it into Comfy UI. The paragraph explains how to connect the SVD conditioning node with other necessary nodes for video generation, such as image input and VAE connections. It also touches on the need to update Comfy UI to the latest version and install the 'video helper suite' plugin for video synthesis. The paragraph concludes with a step-by-step guide on connecting the nodes required for the SVD video generation workflow.
🔧 Adjusting Parameters and Generating Videos
The paragraph focuses on the practical aspects of generating videos using the SVD model in Comfy UI. It discusses the importance of matching the image dimensions with the SVD conditioning node settings and provides a step-by-step guide to generating a video. The speaker addresses the issue of overfitting in generated images and suggests adjusting the CFG value to resolve it. The paragraph also explains the significance of various parameters such as width, height, total frames, FPS, motion bucket ID, and augmentation level. It concludes with a brief mention of the possibility of creating text-to-video workflows in Comfy UI, suggesting that the video generation process can be extended beyond image-based inputs to include text descriptions as well.
Mindmap
Keywords
💡Stable video diffusion xt 1.1
💡AI生成视频
💡ComfyUI
💡Sora
💡Pika DomoAI Pixverse
💡视频防盗
💡端脑云
💡GitHub
💡模型参数
Highlights
AI生成视频是当前热门领域，Sora模型发布后极大提升了视频生成质量。
Sora目前处于测试阶段，未公开使用，但激发了市场对视频生成工具的兴趣。
介绍了市面上可用的AI视频生成工具，如Pika DomoAI、Pixverse等。
StabilityAI发布了开源视频生成模型SVD，是生成视频的关键技术之一。
演示了如何在ComfyUI中搭建基于SVD的视频生成工作流。
介绍了使用端脑云和ComfyUI氪学家版进行视频生成的便捷方式。
详细解释了ComfyUI中SVD节点的搭建和参数设置。
展示了如何将图片上传到ComfyUI并使用SVD模型生成视频。
介绍了如何使用VideoHelperSuite插件将图片合成视频。
讨论了生成视频中过拟合现象的调整方法，特别是CFG值的调整。
解释了SVD conditioning节点的参数意义，包括视频尺寸、帧数、运动幅度等。
探讨了如何基于SVD模型在ComfyUI中搭建文生视频系统。
展示了如何将文生图的输出作为输入项提交给SVD进行视频生成。
介绍了video linear CFG guidance节点，用于动态调整生成视频时的CFG值。
总结了在ComfyUI中从零开始搭建基于SVD的视频生成工作流的过程。
预告了未来将探索SVD更多玩法的教程。