実写リアル日本人美少女を作るコツを具体例を交えて解説【stable diffusion/AI/エロい悪用厳禁】
TLDRこの動画は、ステーブルディフュージョンというAIを使って、高品質の画像を生成するコツについて解説しています。プロンプトの例として「マスターピース」「ベストクオリティハイヤー」「ワンガール」などが挙げられており、必要最低限の要素を入れた方が画像のクオリティが向上することが示されています。また、長文のプロンプトを用いた場合、顔の描写が中心になる傾向があり、背景はあまり変わらないという結果が出ています。さらに、アンケートに基づいて、通常のプロンプトと比べて「超高品質」のプロンプトを使った方が好まれる傾向にありますが、個人的には必要最低限のプロンプトを用いた方がいいとのことです。最後に、テキストインバーションやイージーネガティブを用いて、クオリティの低い画像を避ける方法も紹介されています。
Takeaways
- 😀 ステーブルディフュージョンにおけるプロンプトの選択が画像品質に大きく影響する。
- 😀 長文のプロンプトと必要最低限のプロンプトの比較実験を通じて、どちらがより高品質な画像を生成するかを検証。
- 😀 マスターピースやベストクオリティ、ファイヤーなどの品質向上呪文がプロンプトに含まれている例を紹介。
- 😀 超高品質と通常品質の画像を比較し、視聴者の意見を取り入れたアンケート結果を共有。
- 😀 複雑な背景よりもシンプルな背景が品質向上に寄与することを示唆。
- 😀 特定の呪文を使うと顔が中心に描かれる傾向があること、およびこれが品質にどのように影響するかを議論。
- 😀 プロンプトの過剰な詳細化が逆効果になる可能性がある点を指摘。
- 😀 実際に生成された画像を使って、プロンプトの効果を視覚的に示す。
- 😀 品質向上のための具体的なプロンプトの例とその効果を解説。
- 😀 どちらのプロンプトスタイルがユーザーにとって適切かを考察し、自分のニーズに最適な選択をするための指針を提供。
Q & A
ステーブルディフュージョンを使用する際に、どのようなプロンプトが最適ですか？
-ステーブルディフュージョンで画像を生成する際には、プロンプトを適切に設定することが重要です。プロンプトには「マスターピース」や「ベストクオリティ」、「ファイヤー」などの単語が含まれることが多いです。必要最低限の要素を含めた短いプロンプトと、詳細を多く含む長いプロンプトとで比較してみると、前者の方が見栄えが良いと感じる人が多いようですが、個人差があります。
プロンプトを長くすることで生成される画像のクオリティは向上しますか？
-プロンプトを長くすることで、生成される画像のクオリティが向上するというわけではありません。実際には、長文のプロンプトを使用しても、画像のクオリティが向上するとは限りません。また、長文のプロンプトは、必要以上の詳細を追加することになるため、画像が予想とは異なる形になる可能性があります。
画像生成AIで生成された画像の顔が変になるのはなぜですか？
-画像生成AIで生成された画像の顔が変になる理由は、プロンプトに含まれる情報の量や質にかかっています。プロンプトが長く、詳細が多すぎると、AIは画像を生成する際に混乱し、顔の形状が崩れてしまう可能性があります。また、誤字脱字があると、AIが理解できない状況になるため、予想外の結果になることがあります。
どうすれば生成される画像の顔が綺麗に見えるようになりますか？
-生成される画像の顔が綺麗に見えるようにするには、プロンプトに「美しい顔」や「フェイスフォーカス」などの単語を追加すると効果的です。これにより、AIは顔の部分に重点を置いて画像を生成し、綺麗な顔が得られる可能性が高くなります。
背景を複雑にすると、画像のクオリティは向上しますか？
-背景を複雑にすると、画像のクオリティが向上するとは限りません。逆に、背景が複雑になると、顔などの主要部分が崩れやすくなる場合があります。背景をシンプルにすることで、主要部分のクオリティが向上しやすくなる傾向があります。
画像生成AIのプロンプトにアンダーバー(_)を含める必要がありますか？
-アンダーバー(_)の有無は、学習モデルによって異なります。一部のモデルではアンダーバーを認識して機能する場合がある一方で、逆に機能しない場合もあります。使用するモデルに応じて、アンダーバーの有無を調整する必要があります。
画像生成AIで高品質の画像を生成するためには、どのようなアプローチが推奨されますか？
-高品質の画像を生成するためには、必要最低限のプロンプトを使用し、誤字脱字を避け、顔にフォーカスすることで始めると良いでしょう。また、背景をシンプルにし、サンプリングステップを増やすことでも品質の向上が期待できます。
プロンプトに「ギャル」を追加することで、どのような効果が期待できますか？
-プロンプトに「ギャル」を追加することで、生成される画像がギャル系のスタイルに近くなることが期待できます。ただし、学習モデルによっては、ギャルという単語が完全に反映されない場合もあるため、結果は変数があります。
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テキストインバーションとは何ですか？また、画像生成AIでどのように活用されますか？
-テキストインバーションとは、プロンプトに追加することで、生成される画像のクオリティを向上させる手法です。例えば、「美しい顔」や「フェースフォーカス」などがそれにあたります。画像生成AIでは、テキストインバーションを用いて、より自然で美しい顔の画像を生成することができます。
画像生成AIで生成される画像の品質を評価する際、プラセボ効果とは何ですか？
-プラセボ効果とは、実際には効果がなくとも、个体が感じている効果があると信じている現象です。画像生成AIの場で言えば、プロンプトの変更や設定の調整が実際に画像のクオリティを向上させているわけではないが、ユーザーがそのように感じる場合があります。
ステーブルディフュージョンを使用する際のアンケートで、どのような結果が得られましたか？
-ステーブルディフュージョンを使用したアンケートでは、超高品質のプロンプトを使用した画像と通常のプロンプトを使用した画像を比較しましたが、通常の方が意外と高く評価された結果が得られました。これは、プロンプトを強化することで必ずしもクオリティが向上するとは限らないことを示すものです。
画像生成AIで生成される画像のクオリティを上げるために、追加学習は必要ですか？
-追加学習によって、特定のスタイルや特徴を生成するようにAIをカスタマイズすることができます。しかし、追加学習が画像のクオリティを上げるための必須というわけではありません。必要最低限のプロンプトを使えば、高品質の画像を生成できる場合もあります。
Outlines
🎨 AI Art Prompts: Quality Influence
The speaker discusses the impact of prompts on the quality of AI-generated art, comparing the results from using essential keywords versus long, detailed prompts. They mention that certain prompts like 'masterpiece', 'best quality', and 'fire' can enhance the quality of the artwork. The speaker also talks about their channel and membership benefits, encouraging viewers to subscribe and participate in the community.
🖼️ Balancing Prompts for AI Art Generation
The speaker explores the balance between using concise and extensive prompts when generating AI art. They share their personal opinion that a more detailed prompt tends to produce better results, but also acknowledge that this can vary among individuals. The speaker then compares two types of generated images: one with a minimal set of prompts and another with a long, detailed prompt, noting that while the latter shows higher quality, it may also have some inconsistencies.
📈 Experimenting with AI Art: Finding the Right Prompt Balance
The speaker summarizes their findings from experimenting with different AI art prompts. They suggest that including a basic set of prompts is essential for quality, while overly complex or lengthy prompts can lead to issues like image degradation. The speaker also discusses the importance of avoiding negative prompts that could lead to poor quality results. They conclude by encouraging viewers to conduct their own experiments and share their findings, emphasizing the ongoing process of learning and improvement in AI art generation.
Mindmap
Keywords
💡ステーブルディフュージョン
💡プロンプト
💡ネガティブプロンプト
💡マスターピース
💡フェイスフォーカス
💡テキストインバーション
💡ギャル
💡ワンガール
💡サンプリングステップ
💡アンケート
Highlights
ステーブルディフュージョンを使用して高品質の画像を生成する方法について解説している。
プロンプトの品質が生成される画像の品質に大きな影響を与える。
ネガティブプロンプトを用いて生成された画像の品質を上げる方法が紹介されている。
「マスターピース」や「ベストクオリティハイヤー」などの呪文が最適とされている。
長文のプロンプトと短いプロンプトのどちらが良いかについて議論が行われている。
プロンプトを長くすることで、より詳細な制御が可能になる。
顔の描写にフォーカスすることで、画像の質が向上することがわかっている。
背景の複雑さによって、顔の描写が崩れる可能性があるという問題が指摘されている。
シンプルな背景を用いることで、顔の描写の質が向上することが示されている。
サンプリングステップを上げることによって、画像の質を向上させる方法が提案されている。
誤字脱字が画像生成の質に悪影響を及ぼす可能性がある。
アンケート結果に基づいて、通常のプロンプトの方が好まれる傾向があることが示されている。
追加学習によって、特定のスタイルを生成する能力が向上したことが紹介されている。
呪文の強度によって画像の質が下がることがあるという問題が指摘されている。
必要最低限の呪文を用いることで、画像生成の質を保ちながらも操作しやすさが向上することが提案されている。
テキストインバーションを用いることで、生成される画像の質を向上させる方法が紹介されている。
プラセボ効果によって、呪文の効果が過大評価される可能性があるという注意喩言が示されている。
今後も様々な実験を行って、その結果を共有していく予定であることが述べられている。
