Iterative Meta-Prompt Optimization
Optimizer for complex and creative meta-prompts.
Design a workflow that optimizes meta-prompts by...
Create a system that intelligently refines user input through...
Develop a process for iterative enhancement of AI-generated prompts using...
Implement a smart chain of tools for advanced AI prompt optimization focused on...
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iterativer Prompt Generator
Dieser Chat hilft Dir für Schritt für Schritt den besten Prompt in ChatGPT zu erstellen für Dein Thema oder Vorhaben.
Prompt Optimizer
Optimizes prompts for clarity and effectiveness.
Prompt Optimizer
Expert in prompt optimization for LLMs
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ChatGPT prompt generator
Prompt Optimizer
Optimizes prompts for clarity and effectiveness
Prompt Optimizer
Operates as prompt refinement.
反復メタプロンプト最適化の理解
反復メタプロンプト最適化は、メタプロンプトの改良と拡張を行う高度なAIワークフローです。ユーザー入力分析、コンテキスト研究、クリエイティブな拡張、反復的な改良の組み合わせを利用しています。このプロセスは、標準的なプロンプトでは不十分な複雑なシナリオで特に役立ち、より正確でコンテキストに関連したAI応答を可能にします。これには、Pythonによる分析と強化、ブラウザによるコンテキスト研究など、一連の「スマートチェーン」AIツールが含まれています。 Powered by ChatGPT-4o。
反復メタプロンプト最適化の主な機能
ユーザー入力分析
Exampleクリエイティブライティングのアイデアを生成するメタプロンプトを分析する
ScenarioSFストーリーのアイデアを生成するプロンプトをユーザーが提供します。 システムは、この入力を分析して、特定の要件とテーマを理解します。
コンテキストと背景調査
ExampleSF文学の最新トレンドを調査する
Scenarioシステムはブラウジング機能を使って、SFで最近の人気テーマについての情報を収集し、関連性の高いタイムリーなプロンプトの作成に役立てます。
クリエイティブメタプロンプト強化
Example人気のSFテーマの要素を含めるようにプロンプトを強化する
Scenario調査に基づいて、システムは人工知能、宇宙探査、ディストピア未来などの要素を含めるように、元のプロンプトを創造的に変更します。
反復改良
Exampleタイムトラベルのテーマに焦点を当てるために、フィードバックに基づいてプロンプトを改良する
Scenarioタイムトラベルのテーマに焦点を当てたいというフィードバックを受け取った後、システムはこの要件により密接に合わせるようにプロンプトを改良します。
反復メタプロンプト最適化の理想的なユーザーグループ
コンテンツクリエイターとライター
これらのユーザーは、システムを利用して、ユニークでコンテキストに富んだライティングプロンプトを生成でき、クリエイティブなブロックを解消したり、新しいジャンルを探索するのに役立ちます。
研究者と学者
複雑なクエリと研究ベースのプロンプトを必要とする人の場合、システムは特定の学術または研究ニーズに合わせた深遠で微妙なプロンプトを提供できます。
ビジネス担当者
市場分析や製品イノベーションのアイデアなど、ビジネス関連のプロンプトを生成する必要がある専門家は、このシステムを特に有益と感じるでしょう。なぜなら、複雑な業界データを実行可能なプロンプトに編集できるからです。
反復メタプロンプト最適化の使用ガイドライン
1
yeschat.aiを訪問して、ログインなしでの無料トライアルを利用できます。ChatGPT Plusも不要です。
2
ツールのインターフェースと機能に慣れてください。 ウェブサイトで利用できるドキュメントやチュートリアルを参照して、ツールの動作とその機能についてより深く理解してください。
3
メタプロンプトを準備してください。 目的を明確に定義し、ツールがプロンプトを効果的に最適化するために必要なデータやコンテキストを収集してください。
4
メタプロンプトを入力してツールと対話します。 ツールからのフィードバックと結果を使用して、入力を反復的に改良して、より優れた結果を得ます。
5
最適化されたプロンプトを意図した用途に適用します。 結果を評価し、必要に応じてさらに改良するためにツールに戻ります。
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