Knowlege Graph Builder - AIパワードグラフ分析 無料
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Hello! Let's build some knowledge graphs together.
AIパワード洞察で知識を視覚化
Extract key concepts from the text and visualize their relationships...
Identify and relate terms from the following paragraph...
Generate a network graph from the given information...
Analyze the provided context and build an ontology of terms...
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Knowledge Graph Builderの紹介
Knowledge Graph Builderは、特殊なAIツールで、与えられたテキストから主要なコンセプトとその関係性を抽出し、ネットワークグラフ形式で表現するように設計されています。 テキストを分析して、オブジェクト、ロケーション、組織、人物、条件、頭字語、ドキュメント、サービス、コンセプトなど、さまざまなエンティティを識別し、接続します。 主な機能は、複雑な情報を相互に関連する用語のマップに蒸留して、テキスト内の関係性の直感的な理解を容易にすることです。 例えば、科学論文の段落から、Knowledge Graph Builderは「DNA」、「遺伝子」、「突然変異」などの用語を識別し、「DNAには遺伝子が含まれる」や「遺伝子は突然変異を受ける」などの相互関係をマッピングできます。 Powered by ChatGPT-4o。
Knowledge Graph Builderの主な機能
エンティティ認識と関連性マッピング
Example
歴史テキストで、「ナポレオン」、「フランス」、「ワーテルローの戦い」などのエンティティを識別し、「ナポレオンがフランスを支配」や「ワーテルローの戦いでナポレオンが敗北」などの関係をマッピングします。
Scenario
教育コンテンツ作成に役立つ。複雑な歴史事象をグラフィカルフォーマットに簡略化して理解を深めるのに有用です。
コンセプト抽出とオントロジー作成
Example
医療研究論文では、「糖尿病」、「インスリン」、「血糖値」などの用語を抽出し、「インスリンが血糖値を調整する」や「糖尿病は血糖値の不均衡によって引き起こされる」などの関係を確立します。
Scenario
研究者や学生が、複雑な学術テキストの主要なコンセプトとそれらの相互関係を素早く把握するのに役立つ。
AIモデルのためのデータ構造化
Example
顧客レビューコレクションでは、「製品品質」、「カスタマーサービス」、「満足度」などの用語を識別し、リンクして、AIモデルがより高度に顧客の感情を理解できるようにします。
Scenario
データサイエンティストが未構造化データを前処理して、感情分析や顧客フィードバック分析のAIモデルのトレーニングに適した状態にします。
Knowledge Graph Builderの理想的なユーザー
アカデミックリサーチャーと学生
これらのユーザーは、複雑な学術テキストをグラフィカルな知識構造に簡素化することで、研究分析と学習に役立ちます。
コンテンツクリエイターと教育者
ツールを使用して、複雑なトピックを聴衆や学生により理解しやすく、魅力的なフォーマットに変換します。
データサイエンティストとアナリスト
これらの専門家は、構造化されていないデータの構造化、データ分析の強化、より正確な予測のためのAIモデルへの構造化データの供給にKnowledge Graph Builderを活用しています。
Knowledge Graph Builderの使用方法
トライアルアクセス
yeschat.aiでログインやChatGPT Plusへのサブスクリプションなしでフリートライアルにアクセス。
テキスト入力
知識グラフを構築したいテキストを提供します。これは段落、記事、または任意の形式の書面コンテンツである可能性があります。
要件を指定
関心のある特定の種類の関係やデータポイントがある場合は、これらを指定して知識グラフをニーズに合わせてカスタマイズします。
分析と抽出
ツールがテキストを分析し、主要な用語とその関係を抽出し、構造化された知識グラフを形成します。
確認と活用
正確性と洞察力のために生成されたグラフを確認します。 研究分析、コンテンツ整理、データ解釈など、さまざまなアプリケーションで使用します。
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Knowledge Graph Builderに関するよくある質問
知識グラフとは何ですか?
知識グラフは、与えられたテキストから導出された主要なコンセプトとそれらの関係の視覚的表現です。ノードとエッジのネットワークを通じて複雑なデータ構造を理解するのに役立ちます。
Knowledge Graph Builderはあらゆる種類のテキストを分析できますか?
はい、研究論文、記事などのさまざまなタイプのテキストを分析できます。ただし、出力の明確さと適切さは、テキストの複雑さとコンテンツに依存します。
Knowledge Graph Builderが学術研究にどのように役立つのか?
学術論文におけるさまざまなコンセプト間の関係性の視覚化に役立ち、研究者が文献内の主要なテーマ、トレンド、ギャップを特定するのに役立ちます。
このツールを使用するには技術的専門知識が必要ですか?
いいえ、このツールは使いやすさが設計されています。技術的背景のないユーザーも、テキストを簡単に入力して知識グラフを生成できます。
このツールはさまざまな言語をどのように処理しますか?
現在、Knowledge Graph Builderは英語に最適化されています。他の言語では、事前翻訳が必要になったり、正確な結果が得られない場合があります。