OCR - フリーのAIでパワーアップしたテキスト抽出
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AIでドキュメントをデジタルデータに変換
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OCRの概要
光学文字認識(OCR)は、スキャンされた紙の文書、PDFファイル、デジタルカメラで撮影された画像など、さまざまなタイプのドキュメントを編集可能で検索可能なデータに変換するテクノロジーです。 OCRの主な機能は、印刷されたテキストをデジタル化することで、電子的に編集、検索、よりコンパクトに保存、オンラインで表示、認知コンピューティング、機械翻訳、(抽出)テキストから音声への変換、キーデータとテキストマイニングなどの機械プロセスで使用できるようにすることです。 OCRは歴史的文書とテキストのデジタル化に広く使用されており、これにより編集とアクセスが容易になっています。 また、請求書、銀行明細書、身分証明書などの文書からデータを抽出し、さらなる処理のために使用するビジネスプロセスの自動化に一般的に使用されています。 Powered by ChatGPT-4o。
OCRの主な機能
テキスト抽出
Example
スキャンされた歴史的原稿からテキストを抽出する
Scenario
歴史家はOCRを使用して古代のテキストをデジタル化し、研究と保存のために検索可能かつ編集可能にすることができます。
データ入力の自動化
Example
会計目的で請求書からデータを自動的に抽出する
Scenario
企業はOCRを使用して請求書からデータを自動的に抽出および入力し、手動データ入力の誤りを減らし、効率を向上させることができます。
アクセシビリティ強化
Example
印刷された教育資料を視覚障害のある学生がスクリーンリーダーソフトウェアを通じてアクセスできるデジタル形式に変換する
Scenario
教育機関はOCRを使用して印刷資料を視覚障害のある学生がよりアクセスしやすいものにすることができます。スクリーンリーディングソフトウェアを介してテキストにアクセスできます。
文書管理
Example
法務事務所が事件に関連する文書を見つけるプロセスを簡略化するために、法的文書をデジタルファイルに変換して検索を容易にする
Scenario
法律事務所は、膨大な量の紙文書を検索可能なデジタルファイルに変換することで、事件関連の文書を見つけるプロセスを簡略化できます。
OCRサービスのターゲットユーザーグループ
アカデミックリサーチャーと歴史家
このグループは、歴史的テキストと研究論文をデジタルフォーマットに変換して解析、検索、アーカイブを容易にすることでOCRの恩恵を受けます。
ビジネスと企業
さまざまなセクターの企業は、データ入力の自動化、請求書の処理、ドキュメントの管理、デジタル記録保持要件の順守のためにOCRを使用しています。
法務専門家
法律専門家と法務スタッフは、大量の法律文書を管理し、特定の事件に関連する情報を検索するのを容易にするためにOCRを使用します。
図書館とアーキビスト
OCRは本、原稿、アーカイブのデジタル化を支援し、それらをより広い視聴者にアクセス可能にし、将来の世代のために保存します。
視覚障害者
OCRテクノロジーは、印刷されたテキストをスクリーンリーダーで使用できるデジタルフォーマットに変換するのに役立ち、視覚障害者のアクセシビリティを向上させます。
OCRの使用方法
プロセスの開始
yeschat.aiにアクセスして、ログイン不要でChatGPT Plusなしで無料トラルを開始できます。
ドキュメントのアップロード
テキストを抽出するドキュメントまたは画像ファイルを選択してアップロードします。文書が明確で読み取りやすいことを確認して、精度を最適化します。
出力フォーマットの選択
抽出されたテキストの希望の出力形式(マークダウン、txt、json、html)を指定します。
OCR処理の開始
OCRプロセスを開始します。 ツールは文書をスキャンし、複雑なレイアウトからでもテキストを認識および抽出します。
ダウンロードとレビュー
処理が完了したら、抽出されたテキストをダウンロードします。 正確性を確認し、必要に応じて調整を行います。
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OCRに関するよくある質問
OCRが処理できるドキュメントの種類は?
OCRは、PDF、画像、スキャン文書、複雑なレイアウト、表、図表を含むさまざまなドキュメントタイプを処理できます。
OCRは数学的表現を認識できますか?
はい。OCRは数式を正確に認識および抽出することができるため、学術および研究目的に適しています。
OCRによるテキスト抽出の精度はどの程度ですか?
OCRはテキスト抽出に高い精度を提供しますが、これはドキュメントの明瞭さと品質によって異なる場合があります。
OCRは抽出されたテキストをさまざまな形式に変換できますか?
はい。OCRは検出されたテキストをユーザーの好みに基づいてマークダウン、txt、json、htmlなどのさまざまな形式に変換できます。
OCRの精度を向上させるためのヒントはありますか?
最適な精度のためには、文書が明確で均一に照らされ、障害がないことを確認してください。高解像度の画像もより良い結果をもたらします。