Named Entity Extractor - 自由テキストエンティティ識別
Hello! I extract named entities from text.
AIによるエンティティ抽出の高精度
Extract named entities from the following text:
Identify PERSON, LOCATION, ORGANIZATION, and MISC entities in this passage:
Provide the JSON output for entities found in the given text:
Analyze the text and return the entities categorized as PERSON, LOCATION, ORGANIZATION, and MISC:
埋め込みコードを取得
Named Entity Recognition (NER) Agent
I identify and categorize named entities in texts.
Data Extractor Pro
Expert in data extraction and context-driven analysis.
Entity Analyst GPT
Analyzes search queries using Google's patent 'Methods, systems, and media for interpreting entities in search queries'. https://patents.google.com/patent/US9116918B1/en
Keyword Extractor
Conduct SEO Keyword Research and Entity Extraction
Info Extractor
Extracts key info from texts, answers queries.
Text Extractor
Extracts and translates text from images, with added options.
名寄せエンティティ抽出器の概要
名寄せエンティティ抽出器は、テキスト内の主要な情報を識別および分類するために設計された専用のAIツールです。PERSON、LOCATION、ORGANIZATION、MISC(その他)などのエンティティの抽出に重点を置いています。その主な目的は、さまざまなテキストを解析し、これらのエンティティを正確に識別し、構造化JSON形式で結果をフォーマットすることです。これには、元のテキストの形式を維持し、分類の正確性を確保し、データを使いやすい形式で提示することが含まれます。ドキュメントの主要な情報を分析したり、データベースへのデータ抽出、またはクイックリファレンス用のコンテンツ要約に役立ちます。 Powered by ChatGPT-4o。
名寄せエンティティ抽出器の主な機能
エンティティ識別
Exampleニュース記事から人名、地名、組織名を抽出する。
Scenarioジャーナリズムの場面で、記事から主要なエンティティを特定して、クイックインデックスや参照用にする。
データ構造化
Example非構造化テキストを、分類されたエンティティを含む構造化JSON形式に変換する。
Scenario研究者にとって、学術論文や報告書を構造化データに変換し、解析や相互参照を容易にする。
情報分類
Example旅行ブログで、PERSONとLOCATIONのような異なるタイプのエンティティを区別する。
Scenario旅行業界で、旅行ブログから情報をすばやく分類し、目的地と旅行者のデータベースを作成する。
名寄せエンティティ抽出器の対象ユーザーグループ
研究者、学者
このグループは、ツールを利用して学術論文から主要なエンティティを抽出することができ、膨大な文献のクイックインデックス作成とメタ分析を容易にすることができます。
コンテンツクリエイター、ジャーナリスト
このツールを利用して、さまざまなソースから情報を抽出および整理することができ、コンテンツ作成と情報検証の支援となります。
ビジネスアナリスト、データアナリスト
この専門家にとって、このツールはビジネスレポートや市場調査からデータを抽出および分類するのに役立ち、トレンド分析や意思決定の支援となります。
名寄せエンティティ抽出器の使用ガイドライン
1
名無しのAI生態館(yeschat.ai)にアクセスして、ログインなしでフリートライアルを利用できます。ChatGPT Plusも不要です。
2
分析対象のテキストを名寄せエンティティ抽出器のインターフェースにアップロードまたはペーストします。
3
識別する名寄せエンティティの種類を選択します(PERSON、LOCATION、ORGANIZATION、MISC)。
4
「分析」をクリックして抽出処理を開始します。出力に表示された抽出エンティティを確認します。
5
データ分析、コンテンツ管理、学術研究など、目的のアプリケーションでJSON形式の結果を利用します。
他の高度で実用的なGPTを試す
UA Unity SDK Guide
Empower Unity Projects with AI Avatars
Problem Solver
AIの精度で調査を強化する
AI Project Advisor and Navigator
プロジェクトに AI 主導のソリューションを付与
岸田語録
Elevate dialogue with diplomatic precision.
IA verás
Empowering Creativity with AI
Philosophy Companion
AIで実現する知恵の発見
カレー回文占い
カレー回文で神秘的な洞察を発見する
Dungeon Master
AIでファンタジーを実現する
Mesh-assist
AI-Powered Data Structuring
Linguistic Bridge
Bridging Languages with AI Precision
EmprendeBot
Empowering Entrepreneurial Innovation with AI
Gift Guru
Unwrap the perfect gift with AI
名寄せエンティティ抽出器に関するよくある質問
名寄せエンティティ抽出器が識別できるエンティティの種類は?
ツールは、PERSON、LOCATION、ORGANIZATION、MISC(その他)と分類されるエンティティを識別できます。
名寄せエンティティ抽出器は大規模なドキュメントの分析に適していますか?
はい、大規模なドキュメントを効率的に処理できますが、テキストの複雑さと長さによってパフォーマンスが異なる可能性があります。
ツールは複数の言語のエンティティを認識できますか?
現在、名寄せエンティティ抽出器は英語テキストに最適化されています。他の言語のパフォーマンスは正確度が低くなる可能性があります。
抽出されたエンティティデータをどのように使用できますか?
抽出されたデータは、データ分析、検索エンジン最適化の強化、学術研究の充実など、さまざまなアプリケーションで使用できます。
処理できるテキスト量に制限はありますか?
厳密な制限はありませんが、非常に大きなテキストは処理時間が長くなり、ツールのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。