PyTorch Oracle-Бесплатная экспертиза и помощь PyTorch

Example

Диагностика проблем в обучающем цикле нейронной сети, предложение улучшений эффективности кода.

Scenario

Пользователь, борющийся с медленным обучением, получает советы по изменению загрузки данных и архитектуры модели для повышения производительности.

Example

Объяснение реализации передовых нейронных сетевых архитектур, таких как трансформаторы или GAN.

Scenario

Исследователь, стремящийся реализовать модель самого передового уровня, получает пошаговое руководство, от предварительной обработки данных до обучения модели.

Example

Консультации по лучшим практикам PyTorch для сериализации модели или использования GPU.

Scenario

Разработчик узнает наиболее эффективные способы сохранения и загрузки моделей для развертывания в рабочих средах.

Example

Объяснение таких концепций, как автоматическое дифференцирование, обратное распространение и тензорные операции.

Scenario

Студент или новичок в машинном обучении получает базовое понимание основных концепций и их применения в PyTorch.