Chain of Density - Article Summarization in JSON-免费、高密度信息摘要
每一个摘要都体现AI的精准
Generate increasingly concise summaries by...
Incorporate missing entities iteratively...
Rewrite summaries to include more details without...
Identify and fuse missing entities into...
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TLDR
Smart Summaries, Swift Understanding
Dense Summarizer
The GPT can create paper/report summaries so dense that you can get away without reading the original version
Summary of articles by density chain
This prompt is structured to provide an effective methodology in generating progressively more detailed and specific summaries, focused on key entities.
TL;DR
Summarize an article found at the provided url
Aggregaaaate
Summarizes URLs/documents with thematic image
LP Enhanced Chain of Density
Expert in dense, detailed article summaries. It uses an enhanced version of Chain of Density prompts.
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链式信息密度——文章摘要聚合介绍
链式信息密度——文章摘要聚合旨在提供一种新颖的摘要生成方法,即在不扩大摘要长度的情况下提高信息密度。它通过迭代地将缺失的重要实体合并到初始摘要中,确保每个新版本都更加详细和内容丰富,同时保持相同的字数。这种方法基于一个理念,即好的摘要应在详细和简洁之间达到平衡,为读者提供一个丰富的、以实体为中心的叙述,而不会因为冗余的详细描述让读者不知所措。例如,在总结有关某项技术突破的新闻文章时,第一次摘要可能会提到这一突破本身和背后的公司。后续迭代可能会增加这项技术的潜在影响、关键参与人员和具体进展,而所有这些都不会增加摘要的长度。这种方法在需要简明和丰富信息传递的上下文中特别有用,例如在新闻聚合或学术研究中。 Powered by ChatGPT-4o。
链式信息密度服务的主要功能
迭代密集化
Example从一个事件的简略摘要开始,后续迭代会逐步加入具体日期、地点和参与者姓名等详细信息。
Scenario在记者希望以简洁但全面的方式概述一个复杂的政治事件的场景中,通过迭代密集化,他们可以确保摘要保持紧凑,同时逐步加入关键细节。
实体识别和整合
Example识别初始摘要中缺失的关键实体(人员、地点、技术),并将其整合到下一个版本中。
Scenario在为学术论文创建摘要时,这个功能允许总结者突出阐述关键的方法论、发现和研究者姓名,以确保每次迭代都会提供更多信息。
压缩和抽象化
Example将冗长的描述转换为简洁的短语,而不损失意义,以便加入新的信息。
Scenario在总结产品的用户评论时,这个功能可以将长篇叙述浓缩为简明的摘要,抓住用户情感的本质,同时为不同的意见留出空间。
链式信息密度服务的理想用户
内容策划者和记者
需要快速综合和传达复杂信息的专业人士,以便以容易理解的格式生成内容。能够产生富含信息、聚焦实体的摘要对他们很有帮助,而无需读者细读整篇文章或报告。
研究人员和学者
这些领域的从业人员经常面临信息过载。链式信息密度帮助他们创建或访问相关文献的简明摘要,促进更快地对关键发现和方法论的理解。
产品和业务分析师
分析人员可以利用该服务来总结大量的用户反馈或市场调查数据,使他们可以简明地向利益相关者或在报告中提出可操作的见解。
使用链式信息密度服务
第一步
访问yeschat.ai免登录免费试用,也无需ChatGPT Plus。
第二步
在指定字段中输入要摘要的文章文本。
第三步
选择“链式信息密度”摘要选项启动流程。
第四步
查看提供的迭代摘要,注意信息密度的增加。
第五步
根据具体应用场景使用最后的JSON格式摘要,如研究或内容创作。
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关于链式信息密度服务的常见问题
什么是链式信息密度摘要?
链式信息密度摘要是一个迭代的过程,每次迭代都在不延长文本长度的情况下增加信息密度。
这个工具与传统的摘要方法有何不同?
与传统方法不同,该工具在不断减少内容长度的同时保持一定长度,并逐步加入更多详细和具体的信息到摘要中。
链式信息密度可以处理任何长度的文章吗?
可以,它可以处理不同长度的文章,但效果可能会因原文的复杂度和信息密度的不同而有所区别。
摘要输出是否可定制?
该工具提供结构化的JSON输出,用户可以根据自己的需要进行自定义,这对与其他应用程序的集成特别有用。
这个摘要工具有哪些常见应用?
常见的应用包括学术研究、内容创作、数据分析和快速参考的信息聚合。