Tem Precedente: Resumo de decisões da CGU-免费CGU决定摘要

用AI生成的摘要简化CGU决定

Home > GPTs > Tem Precedente: Resumo de decisões da CGU

Tem Precedente简介:Resumo de decisões da CGU

Tem Precedente:Resumo de decisões da CGU旨在简明地总结巴西联邦审计长办公室(CGU)对公民提出的上诉所作出的决定,这些公民根据信息自由法(LAI)提出信息请求时遭到所请求机构拒绝。它的主要功能是处理用户提交的文本或PDF,将复杂的法律决定转化为可访问的摘要。这些摘要包括请求的要点、结果、协议编号、请求者寻求的信息细节、机构的初步回应和争议点,最后是CGU对此事的决定。例如,如果公民请求某一特定领域的政府支出数据并以机密为由被拒绝访问,然后向CGU提出上诉,此工具将提供整个过程的简明摘要,包括CGU的裁决和任何指示机构公开信息的指令。 Powered by ChatGPT-4o

Tem Precedente的主要功能

  • CGU决定摘要

    Example Example

    如果对公共卫生支出的信息作出决定,Tem Precedente将概括请求、拒绝理由、上诉和最终决定,包括协议号(例如,'卫生部:授予访问公共卫生支出数据(协议12345.67890/2023-21)')。

    Example Scenario

    当研究人员正在寻找CGU如何裁决类似请求的先例时,这尤其有用。

  • 澄清法律依据

    Example Example

    当CGU依据特定法律条文作出裁决时,Tem Precedente以通俗的语言解释这些条文。例如,它将阐明根据LAI,某些数据为何不能被归类为机密。

    Example Scenario

    这有助于法律专业人员和学生了解信息访问法律的实际应用。

  • 新先例通知

    Example Example

    用户可以接收关于CGU设定信息访问新先例的近期决定的更新。

    Example Scenario

    关注政府透明度和问责制的记者可以及时了解重大裁决。

Tem Precedente的理想用户

  • 法律专业人员和学者

    律师、法律助理和法律学者可以利用该服务研究案例法、学术论文或就信息访问权问题提供建议。

  • 记者和媒体专业人员

    关注政府问责制和透明度的记者可以利用这些摘要了解信息自由法的范围和局限性,以详细分析公共利益案件来丰富他们的报道。

  • 公共政策和行政学生

    这些领域的学生可以从CGU如何应用和解释信息访问法律的实际见解中受益,帮助他们的学习,并为他们未来在公共管理或政策倡导中的角色做准备。

如何使用Tem Precedente:Resumo de decisões da CGU

  • 1

    首先访问yeschat.ai进行免费试用,允许您免登录和ChatGPT Plus订阅探索功能。

  • 2

    上传或粘贴您希望生成摘要的CGU决定的文本或PDF。确保文档清晰可读以方便准确处理。

  • 3

    指定您需要在决定摘要中关注的任何特定方面或细节,以根据您的具体要求定制输出。

  • 4

    检查生成的摘要,其中包括请求的性质、初始响应、争议点以及CGU的最终决定。

  • 5

    根据您的目的使用摘要内容,无论是用于研究、法律分析还是公共信息传播。

关于Tem Precedente的常见问题:Resumo de decisões da CGU

  • Tem Precedente可以处理什么类型的文档?

    Tem Precedente旨在处理和总结来自CGU的决定,特别是处理与公民的信息请求被拒绝相关的文本或PDF。

  • Tem Precedente提供的摘要有多精确?

    该工具通过全面分析CGU决定的内容而努力实现高精度。但是,输入文档的清晰度和质量会影响摘要的精确度。

  • Tem Precedente可以处理葡萄牙语以外的语言文档吗?

    目前,Tem Precedente经过优化,可以处理葡萄牙语文档,特别考虑到它处理的是巴西联邦审计长办公室的决定。

  • Tem Precedente可以处理的文档长度限制是多少?

    虽然没有严格的限制,但是更简洁、更精炼的文档可以实现更快、更准确的摘要。过于冗长的文档可能需要额外的处理时间。

  • Tem Precedente如何确保所处理文档的机密性?

    Tem Precedente优先考虑用户隐私和数据安全。处理的文档不会被存储或用于摘要请求之外,以确保信息的机密性。